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延边朝鲜族自治州(安图县、龙井市、和龙市、汪清县、图们市、延吉市、敦化市、珲春市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、吉首市、凤凰县)

蚌埠市(五河县、怀远县、禹会区、固镇县、蚌山区、龙子湖区、淮上区)

双鸭山市(尖山区、岭东区、友谊县、饶河县、集贤县、宝山区、宝清县、四方台区)  黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县)

长春市(南关区、德惠市、榆树市、双阳区、二道区、九台区、农安县、宽城区、绿园区、朝阳区、公主岭市)

吕梁市(临县、柳林县、汾阳市、孝义市、石楼县、方山县、离石区、交城县、中阳县、兴县、岚县、文水县、交口县)

商洛市(商南县、山阳县、镇安县、商州区、洛南县、丹凤县、柞水县)

石家庄市(井陉矿区、深泽县、裕华区、长安区、栾城区、藁城区、晋州市、平山县、赞皇县、高邑县、无极县、灵寿县、鹿泉区、新乐市、井陉县、新华区、正定县、辛集市、赵县、桥西区、元氏县、行唐县)  邵阳市(绥宁县、邵阳县、新宁县、邵东市、洞口县、新邵县、双清区、武冈市、隆回县、北塔区、城步苗族自治县、大祥区)

临汾市(曲沃县、吉县、永和县、大宁县、隰县、蒲县、侯马市、尧都区、霍州市、古县、乡宁县、安泽县、襄汾县、汾西县、洪洞县、翼城县、浮山县)

深圳市(福田区、光明区、坪山区、龙岗区、罗湖区、盐田区、宝安区、龙华区、南山区)

果洛藏族自治州(玛沁县、达日县、甘德县、玛多县、久治县、班玛县)

枣庄市(市中区、台儿庄区、山亭区、峄城区、滕州市、薛城区)

苏州市(姑苏区、张家港市、吴中区、常熟市、太仓市、吴江区、虎丘区、昆山市、相城区)

自贡市(贡井区、自流井区、大安区、富顺县、沿滩区、荣县)

十堰市(郧西县、茅箭区、竹山县、竹溪县、郧阳区、张湾区、房县、丹江口市)

湛江市(雷州市、廉江市、麻章区、徐闻县、坡头区、遂溪县、霞山区、赤坎区、吴川市)

常德市(澧县、鼎城区、津市市、汉寿县、桃源县、武陵区、临澧县、石门县、安乡县)

济南市(市中区、历城区、历下区、平阴县、长清区、天桥区、槐荫区、商河县、济阳区、钢城区、章丘区、莱芜区)

焦作市(武陟县、修武县、沁阳市、马村区、山阳区、温县、解放区、孟州市、中站区、博爱县)

黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县)

漳州市(南靖县、平和县、漳浦县、华安县、诏安县、龙海区、龙文区、东山县、云霄县、长泰区、芗城区)

朔州市(山阴县、平鲁区、右玉县、应县、怀仁市、朔城区)

齐齐哈尔市(富裕县、甘南县、龙沙区、讷河市、龙江县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、建华区、富拉尔基区、拜泉县、泰来县、碾子山区、依安县、克山县、克东县、昂昂溪区)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

和田地区(墨玉县、和田市、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县、和田县、皮山县)

开封市(杞县、祥符区、禹王台区、龙亭区、兰考县、尉氏县、通许县、鼓楼区、顺河回族区)

衡水市(冀州区、武强县、饶阳县、桃城区、阜城县、安平县、枣强县、景县、故城县、武邑县、深州市)

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通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁区、扎鲁特旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)  柳州市(柳北区、柳城县、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、融安县、柳江区、融水苗族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

新乡市(凤泉区、卫滨区、卫辉市、长垣市、封丘县、原阳县、牧野区、辉县市、延津县、红旗区、新乡县、获嘉县)

香港特别行政区泸州市(纳溪区、古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、江阳区、叙永县)

保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、腾冲市、施甸县)  安阳市(北关区、内黄县、龙安区、安阳县、汤阴县、滑县、文峰区、林州市、殷都区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

驻马店市(遂平县、驿城区、正阳县、泌阳县、汝南县、新蔡县、确山县、平舆县、西平县、上蔡县)

萍乡市(芦溪县、莲花县、湘东区、上栗县、安源区)阿坝藏族羌族自治州(黑水县、金川县、九寨沟县、松潘县、小金县、理县、茂县、壤塘县、若尔盖县、阿坝县、红原县、马尔康市、汶川县)

北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)

阿勒泰地区(吉木乃县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县)

黄冈市(英山县、武穴市、黄梅县、黄州区、蕲春县、团风县、红安县、罗田县、浠水县、麻城市)

晋城市(沁水县、高平市、泽州县、陵川县、城区、阳城县)

泰州市(姜堰区、海陵区、兴化市、高港区、靖江市、泰兴市)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

湖州市(德清县、南浔区、长兴县、吴兴区、安吉县)

安庆市(岳西县、桐城市、宜秀区、怀宁县、宿松县、太湖县、迎江区、望江县、潜山市、大观区)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)

新疆维吾尔自治区

武汉市(新洲区、江岸区、东西湖区、武昌区、硚口区、江夏区、汉南区、江汉区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、汉阳区、青山区)

南充市(蓬安县、西充县、顺庆区、南部县、高坪区、嘉陵区、阆中市、营山县、仪陇县)

德阳市(广汉市、罗江区、绵竹市、旌阳区、中江县、什邡市)

南通市(海安市、通州区、崇川区、如东县、如皋市、海门区、启东市)

南京市(玄武区、鼓楼区、江宁区、秦淮区、建邺区、高淳区、六合区、雨花台区、栖霞区、浦口区、溧水区)

日喀则市(拉孜县、吉隆县、定结县、岗巴县、萨迦县、亚东县、桑珠孜区、康马县、定日县、南木林县、江孜县、聂拉木县、仁布县、萨嘎县、白朗县、谢通门县、昂仁县、仲巴县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）