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淄博市(桓台县、高青县、周村区、张店区、沂源县、临淄区、淄川区、博山区)
哈尔滨市(方正县、木兰县、松北区、双城区、巴彦县、尚志市、阿城区、延寿县、平房区、道里区、依兰县、南岗区、通河县、宾县、呼兰区、道外区、香坊区、五常市)
德州市(乐陵市、临邑县、庆云县、宁津县、齐河县、德城区、武城县、禹城市、陵城区、夏津县、平原县)
株洲市(醴陵市、炎陵县、渌口区、石峰区、芦淞区、天元区、茶陵县、攸县、荷塘区)
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南京市(雨花台区、秦淮区、玄武区、浦口区、江宁区、建邺区、高淳区、溧水区、鼓楼区、栖霞区、六合区)
徐州市(沛县、泉山区、睢宁县、鼓楼区、贾汪区、铜山区、邳州市、新沂市、云龙区、丰县)
安康市(平利县、汉阴县、石泉县、白河县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、镇坪县、紫阳县、旬阳市)
周口市(太康县、项城市、商水县、郸城县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、西华县、淮阳区、扶沟县)
拉萨市(曲水县、当雄县、尼木县、城关区、林周县、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区)
阿克苏地区(阿克苏市、乌什县、库车市、新和县、阿瓦提县、温宿县、拜城县、柯坪县、沙雅县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、喀什市、伽师县、叶城县、泽普县、巴楚县、麦盖提县、英吉沙县、莎车县、疏勒县)
杭州市(上城区、富阳区、萧山区、临平区、拱墅区、余杭区、钱塘区、淳安县、建德市、西湖区、滨江区、桐庐县、临安区)
成都市(青羊区、郫都区、新都区、锦江区、龙泉驿区、崇州市、双流区、大邑县、金牛区、温江区、武侯区、青白江区、金堂县、成华区、邛崃市、蒲江县、彭州市、都江堰市、新津区、简阳市)
南通市(通州区、如皋市、启东市、海门区、海安市、如东县、崇川区)
阿里地区(措勤县、日土县、噶尔县、札达县、改则县、普兰县、革吉县)
永州市(祁阳市、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、双牌县、东安县、宁远县、江永县、新田县、蓝山县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市)
枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、滕州市、山亭区、峄城区)
湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
晋中市(榆社县、榆次区、祁县、平遥县、和顺县、左权县、介休市、太谷区、昔阳县、寿阳县、灵石县)
岳阳市(云溪区、汨罗市、岳阳县、岳阳楼区、君山区、华容县、湘阴县、平江县、临湘市)
大庆市(大同区、肇州县、龙凤区、肇源县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、林甸县)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)
固原市(西吉县、彭阳县、原州区、隆德县、泾源县)
兰州市(红古区、七里河区、西固区、榆中县、永登县、安宁区、皋兰县、城关区)
安阳市(龙安区、林州市、文峰区、滑县、殷都区、内黄县、北关区、安阳县、汤阴县)
唐山市(迁安市、滦州市、玉田县、乐亭县、迁西县、路南区、路北区、曹妃甸区、滦南县、遵化市、丰南区、古冶区、开平区、丰润区)
宁德市(福安市、霞浦县、寿宁县、古田县、周宁县、蕉城区、屏南县、柘荣县、福鼎市)
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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、吉木萨尔县)
松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县、长岭县)
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五指山市(屯昌县、保亭黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、澄迈县、陵水黎族自治县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、东方市、临高县、万宁市)
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大同市(云冈区、灵丘县、云州区、新荣区、天镇县、广灵县、平城区、浑源县、阳高县、左云县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、蒙自市、元阳县、屏边苗族自治县、红河县、河口瑶族自治县、泸西县、建水县、石屏县)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县)
深圳市(坪山区、龙岗区、福田区、南山区、宝安区、光明区、罗湖区、龙华区、盐田区)
惠州市(龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区、惠东县)
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舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
延安市(宝塔区、洛川县、延长县、延川县、富县、安塞区、子长市、黄龙县、宜川县、志丹县、吴起县、黄陵县、甘泉县)
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朔州市(应县、右玉县、平鲁区、山阴县、怀仁市、朔城区)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、小金县、壤塘县、马尔康市、茂县、松潘县、九寨沟县、金川县、黑水县、汶川县、若尔盖县、红原县、理县)
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牡丹江市(海林市、穆棱市、绥芬河市、林口县、西安区、东宁市、东安区、宁安市、爱民区、阳明区)
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中山市
泰安市(新泰市、肥城市、泰山区、东平县、宁阳县、岱岳区)
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当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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