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汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)

平顶山市(卫东区、舞钢市、宝丰县、汝州市、鲁山县、叶县、郏县、湛河区、石龙区、新华区)

淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)  乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

西藏自治区

邯郸市(丛台区、峰峰矿区、曲周县、永年区、邱县、成安县、广平县、临漳县、大名县、涉县、鸡泽县、馆陶县、邯山区、磁县、武安市、魏县、肥乡区、复兴区)

巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、库尔勒市、若羌县、尉犁县、且末县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县)

佳木斯市(前进区、同江市、汤原县、桦川县、东风区、抚远市、富锦市、郊区、向阳区、桦南县)  兰州市(永登县、安宁区、西固区、皋兰县、城关区、榆中县、红古区、七里河区)

陇南市(徽县、宕昌县、礼县、文县、武都区、康县、成县、两当县、西和县)

广州市(越秀区、白云区、从化区、花都区、南沙区、黄埔区、海珠区、天河区、荔湾区、番禺区、增城区)

甘孜藏族自治州(新龙县、石渠县、炉霍县、九龙县、乡城县、巴塘县、德格县、得荣县、泸定县、稻城县、雅江县、理塘县、甘孜县、白玉县、色达县、康定市、道孚县、丹巴县)

武威市(凉州区、天祝藏族自治县、古浪县、民勤县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、开远市、蒙自市、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、个旧市、绿春县、泸西县、红河县、弥勒市、屏边苗族自治县)

西安市(周至县、碑林区、未央区、鄠邑区、高陵区、长安区、蓝田县、新城区、莲湖区、阎良区、灞桥区、雁塔区、临潼区)

沧州市(孟村回族自治县、黄骅市、盐山县、沧县、运河区、海兴县、新华区、东光县、南皮县、青县、任丘市、泊头市、河间市、献县、吴桥县、肃宁县)

南充市(南部县、营山县、西充县、仪陇县、阆中市、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、高坪区)

贵港市(港南区、港北区、平南县、桂平市、覃塘区)

阜新市(新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、太平区、海州区、彰武县)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、根河市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、满洲里市、阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、牙克石市)

嘉峪关市

塔城地区(裕民县、托里县、沙湾市、乌苏市、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

唐山市(路北区、丰润区、乐亭县、滦州市、曹妃甸区、迁安市、开平区、古冶区、迁西县、路南区、遵化市、滦南县、玉田县、丰南区)

宜昌市(当阳市、点军区、夷陵区、伍家岗区、五峰土家族自治县、枝江市、兴山县、秭归县、宜都市、猇亭区、长阳土家族自治县、远安县、西陵区)

赣州市(上犹县、南康区、大余县、信丰县、龙南市、全南县、安远县、石城县、宁都县、瑞金市、章贡区、于都县、赣县区、崇义县、兴国县、会昌县、定南县、寻乌县)

阳泉市(盂县、矿区、郊区、平定县、城区)

杭州市(上城区、余杭区、淳安县、桐庐县、钱塘区、滨江区、拱墅区、西湖区、建德市、富阳区、临安区、萧山区、临平区)

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秦皇岛市(卢龙县、青龙满族自治县、海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、北戴河区)

南平市(松溪县、邵武市、浦城县、延平区、政和县、武夷山市、建阳区、光泽县、顺昌县、建瓯市)

凉山彝族自治州(西昌市、会理市、越西县、金阳县、甘洛县、德昌县、美姑县、布拖县、雷波县、木里藏族自治县、喜德县、宁南县、冕宁县、昭觉县、普格县、盐源县、会东县)

朝阳市(双塔区、凌源市、朝阳县、北票市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县)  揭阳市(揭东区、惠来县、榕城区、普宁市、揭西县)

那曲市(索县、安多县、班戈县、尼玛县、双湖县、嘉黎县、申扎县、比如县、巴青县、聂荣县、色尼区)

香港特别行政区

铁岭市(银州区、昌图县、铁岭县、开原市、调兵山市、西丰县、清河区)九江市(湖口县、修水县、瑞昌市、永修县、武宁县、彭泽县、德安县、共青城市、都昌县、濂溪区、浔阳区、庐山市、柴桑区)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、宜州区、大化瑶族自治县、金城江区、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县)  淮安市(涟水县、洪泽区、淮阴区、盱眙县、金湖县、清江浦区、淮安区)

天水市(清水县、秦州区、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、武山县)

济源市

阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)黄石市(下陆区、铁山区、黄石港区、西塞山区、阳新县、大冶市)

延安市(安塞区、子长市、黄陵县、富县、宝塔区、延长县、吴起县、甘泉县、志丹县、宜川县、黄龙县、延川县、洛川县)

昭通市(水富市、盐津县、镇雄县、永善县、大关县、绥江县、威信县、彝良县、巧家县、鲁甸县、昭阳区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

汉中市(宁强县、城固县、南郑区、镇巴县、汉台区、略阳县、留坝县、佛坪县、西乡县、洋县、勉县)

保山市(龙陵县、昌宁县、隆阳区、施甸县、腾冲市)

赤峰市(红山区、喀喇沁旗、翁牛特旗、巴林左旗、松山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗)

金华市(浦江县、金东区、武义县、磐安县、永康市、婺城区、东阳市、义乌市、兰溪市)

台州市(仙居县、椒江区、天台县、黄岩区、临海市、三门县、温岭市、路桥区、玉环市)

宁波市(鄞州区、镇海区、象山县、北仑区、宁海县、奉化区、江北区、余姚市、慈溪市、海曙区)

泸州市(叙永县、江阳区、龙马潭区、泸县、纳溪区、古蔺县、合江县)

青岛市(李沧区、市北区、平度市、崂山区、黄岛区、胶州市、市南区、城阳区、莱西市、即墨区)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)

衡水市(冀州区、武邑县、饶阳县、安平县、阜城县、桃城区、景县、深州市、武强县、枣强县、故城县)

七台河市(勃利县、桃山区、茄子河区、新兴区)

乌兰察布市(卓资县、凉城县、商都县、集宁区、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、兴和县)

南昌市(青云谱区、进贤县、新建区、南昌县、西湖区、安义县、青山湖区、红谷滩区、东湖区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。