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荆州市(荆州区、监利市、沙市区、石首市、松滋市、洪湖市、公安县、江陵县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、昌吉市、呼图壁县、玛纳斯县、奇台县)
许昌市(襄城县、鄢陵县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区)
赤峰市(松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、喀喇沁旗、克什克腾旗、巴林左旗、宁城县、林西县、元宝山区、敖汉旗、巴林右旗)
通化市(柳河县、梅河口市、辉南县、通化县、东昌区、二道江区、集安市)
银川市(灵武市、贺兰县、兴庆区、西夏区、金凤区、永宁县)
平凉市(泾川县、静宁县、崆峒区、灵台县、华亭市、崇信县、庄浪县)
呼和浩特市(回民区、土默特左旗、玉泉区、赛罕区、和林格尔县、武川县、新城区、托克托县、清水河县)
梅州市(平远县、梅县区、蕉岭县、五华县、梅江区、丰顺县、兴宁市、大埔县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
南昌市(西湖区、安义县、红谷滩区、东湖区、青云谱区、进贤县、青山湖区、新建区、南昌县)
北京市(延庆区、大兴区、石景山区、平谷区、海淀区、门头沟区、密云区、丰台区、顺义区、朝阳区、房山区、东城区、通州区、怀柔区、西城区、昌平区)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
宿州市(泗县、萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县)
沈阳市(皇姑区、新民市、和平区、铁西区、沈河区、苏家屯区、法库县、大东区、于洪区、沈北新区、辽中区、浑南区、康平县)
澳门特别行政区
海南藏族自治州(共和县、贵德县、贵南县、同德县、兴海县)
柳州市(柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、柳江区、柳南区、融安县、鱼峰区、柳北区)
苏州市(常熟市、昆山市、吴中区、张家港市、虎丘区、吴江区、姑苏区、相城区、太仓市)
内江市(资中县、东兴区、市中区、威远县、隆昌市)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
唐山市(古冶区、乐亭县、丰南区、玉田县、曹妃甸区、丰润区、路北区、迁安市、遵化市、开平区、路南区、迁西县、滦南县、滦州市)
和田地区(民丰县、墨玉县、和田市、皮山县、和田县、策勒县、于田县、洛浦县)
邵阳市(北塔区、城步苗族自治县、新邵县、双清区、邵东市、武冈市、洞口县、绥宁县、大祥区、隆回县、邵阳县、新宁县)
汉中市(洋县、南郑区、城固县、汉台区、宁强县、略阳县、留坝县、勉县、西乡县、镇巴县、佛坪县)
潍坊市(昌乐县、临朐县、寿光市、青州市、诸城市、寒亭区、昌邑市、奎文区、安丘市、高密市、潍城区、坊子区)
陇南市(西和县、文县、成县、武都区、宕昌县、徽县、礼县、康县、两当县)
吕梁市(离石区、临县、柳林县、文水县、方山县、孝义市、岚县、石楼县、中阳县、兴县、交城县、交口县、汾阳市)
天水市(秦州区、清水县、甘谷县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、麦积区)
汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、怀远县、淮上区、固镇县、五河县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、垦利区、利津县)
信阳市(光山县、新县、淮滨县、息县、固始县、潢川县、浉河区、平桥区、商城县、罗山县)
贵港市(港南区、覃塘区、港北区、平南县、桂平市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、霍城县、特克斯县、霍尔果斯市、奎屯市、伊宁县、伊宁市、昭苏县、新源县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县)
安庆市(宜秀区、潜山市、怀宁县、太湖县、宿松县、望江县、岳西县、大观区、迎江区、桐城市)
郴州市(嘉禾县、永兴县、临武县、桂东县、桂阳县、苏仙区、汝城县、资兴市、宜章县、北湖区、安仁县)
孝感市(云梦县、大悟县、孝南区、应城市、汉川市、孝昌县、安陆市)
淮南市(寿县、凤台县、谢家集区、大通区、潘集区、八公山区、田家庵区)
上饶市(鄱阳县、横峰县、德兴市、铅山县、余干县、玉山县、万年县、广信区、婺源县、广丰区、信州区、弋阳县)
芜湖市(无为市、湾沚区、镜湖区、弋江区、繁昌区、南陵县、鸠江区)
宜宾市(筠连县、长宁县、珙县、江安县、南溪区、高县、兴文县、翠屏区、屏山县、叙州区)
崇左市(天等县、宁明县、凭祥市、扶绥县、龙州县、大新县、江州区)
惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)
广西壮族自治区
保山市(昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县、隆阳区)
赣州市(兴国县、大余县、寻乌县、定南县、上犹县、于都县、安远县、全南县、龙南市、章贡区、崇义县、南康区、赣县区、宁都县、会昌县、石城县、瑞金市、信丰县)
金华市(金东区、兰溪市、永康市、婺城区、东阳市、义乌市、浦江县、磐安县、武义县)
桂林市(灵川县、资源县、荔浦市、龙胜各族自治县、平乐县、象山区、秀峰区、全州县、雁山区、临桂区、兴安县、灌阳县、恭城瑶族自治县、七星区、阳朔县、叠彩区、永福县)
甘南藏族自治州(合作市、夏河县、迭部县、舟曲县、临潭县、玛曲县、卓尼县、碌曲县)
保定市(高阳县、顺平县、定州市、高碑店市、蠡县、莲池区、安新县、安国市、涿州市、曲阳县、涞源县、涞水县、唐县、容城县、竞秀区、博野县、雄县、望都县、阜平县、易县、清苑区、定兴县、满城区、徐水区)
鸡西市(麻山区、鸡东县、密山市、鸡冠区、滴道区、城子河区、梨树区、恒山区、虎林市)
宜春市(高安市、袁州区、宜丰县、靖安县、万载县、丰城市、铜鼓县、樟树市、上高县、奉新县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、仁怀市、红花岗区、湄潭县、桐梓县、习水县、绥阳县、播州区、赤水市、余庆县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、正安县)
南宁市(武鸣区、宾阳县、青秀区、邕宁区、隆安县、横州市、江南区、马山县、上林县、西乡塘区、兴宁区、良庆区)
长沙市(岳麓区、开福区、雨花区、长沙县、浏阳市、宁乡市、望城区、天心区、芙蓉区)
忻州市(保德县、河曲县、神池县、偏关县、定襄县、繁峙县、五台县、宁武县、岢岚县、代县、原平市、忻府区、静乐县、五寨县)
兰州市(红古区、永登县、榆中县、城关区、安宁区、皋兰县、七里河区、西固区)
三明市(沙县区、清流县、将乐县、尤溪县、大田县、建宁县、三元区、明溪县、泰宁县、永安市、宁化县)
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江门市(恩平市、台山市、开平市、新会区、鹤山市、江海区、蓬江区)
黄石市(西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区、大冶市、铁山区)
呼伦贝尔市(扎兰屯市、扎赉诺尔区、满洲里市、新巴尔虎右旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、山海关区、昌黎县)
泰州市(靖江市、兴化市、泰兴市、姜堰区、海陵区、高港区)
阿坝藏族羌族自治州(马尔康市、金川县、小金县、茂县、黑水县、若尔盖县、九寨沟县、松潘县、红原县、理县、汶川县、阿坝县、壤塘县)
五指山市(屯昌县、昌江黎族自治县、东方市、陵水黎族自治县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、万宁市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、临高县、定安县)
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喀什地区(疏附县、疏勒县、伽师县、喀什市、巴楚县、莎车县、英吉沙县、岳普湖县、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、叶城县)
双鸭山市(四方台区、岭东区、宝山区、宝清县、友谊县、尖山区、集贤县、饶河县)
西安市(周至县、碑林区、灞桥区、阎良区、临潼区、蓝田县、未央区、长安区、雁塔区、鄠邑区、莲湖区、新城区、高陵区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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