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郑州市(惠济区、中原区、二七区、巩义市、荥阳市、上街区、新郑市、新密市、管城回族区、登封市、中牟县、金水区)

广安市(邻水县、广安区、岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县)

汉中市(留坝县、城固县、南郑区、洋县、佛坪县、西乡县、宁强县、镇巴县、勉县、略阳县、汉台区)

保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县)  吕梁市(岚县、中阳县、兴县、孝义市、交口县、汾阳市、石楼县、离石区、柳林县、文水县、方山县、交城县、临县)

儋州市

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

哈尔滨市(双城区、木兰县、宾县、平房区、呼兰区、延寿县、香坊区、道里区、五常市、尚志市、南岗区、阿城区、依兰县、通河县、方正县、松北区、道外区、巴彦县)成都市(郫都区、蒲江县、双流区、青羊区、锦江区、金堂县、简阳市、彭州市、青白江区、大邑县、武侯区、温江区、新津区、金牛区、新都区、成华区、龙泉驿区、都江堰市、邛崃市、崇州市)

香港特别行政区  拉萨市(尼木县、当雄县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、达孜区、林周县、曲水县、城关区)

伊春市(汤旺县、丰林县、大箐山县、铁力市、金林区、嘉荫县、友好区、伊美区、南岔县、乌翠区)

白银市(靖远县、会宁县、景泰县、白银区、平川区)

广元市(青川县、朝天区、剑阁县、旺苍县、利州区、苍溪县、昭化区)

惠州市(龙门县、惠阳区、博罗县、惠城区、惠东县)

贵港市(覃塘区、桂平市、港北区、港南区、平南县)

娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)

秦皇岛市(海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、抚宁区、北戴河区)

淮南市(潘集区、大通区、寿县、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区)

商洛市(商南县、柞水县、洛南县、山阳县、商州区、丹凤县、镇安县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

贵阳市(花溪区、白云区、乌当区、修文县、南明区、云岩区、观山湖区、清镇市、开阳县、息烽县)

开封市(杞县、通许县、龙亭区、禹王台区、祥符区、兰考县、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、仁怀市、余庆县、习水县、绥阳县、凤冈县、赤水市、汇川区、红花岗区、湄潭县、正安县)

南通市(启东市、崇川区、海安市、如东县、如皋市、通州区、海门区)

内江市(隆昌市、东兴区、资中县、市中区、威远县)

韶关市(始兴县、武江区、乳源瑶族自治县、南雄市、新丰县、乐昌市、浈江区、仁化县、翁源县、曲江区)

丽水市(景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县、缙云县、云和县、龙泉市、青田县、莲都区、松阳县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、牙克石市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、扎兰屯市、海拉尔区)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县)

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绵阳市(江油市、平武县、游仙区、盐亭县、安州区、三台县、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市)

江门市(台山市、蓬江区、江海区、新会区、恩平市、鹤山市、开平市)  九江市(都昌县、永修县、浔阳区、彭泽县、德安县、湖口县、武宁县、修水县、瑞昌市、濂溪区、共青城市、庐山市、柴桑区)

新疆维吾尔自治区

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、锦屏县、榕江县、黄平县、雷山县、凯里市、岑巩县、镇远县、剑河县、三穗县、施秉县、台江县、从江县、黎平县、丹寨县、天柱县)

遂宁市(射洪市、安居区、船山区、蓬溪县、大英县)和田地区(墨玉县、洛浦县、策勒县、和田县、和田市、皮山县、民丰县、于田县)

安阳市(安阳县、林州市、内黄县、龙安区、北关区、汤阴县、文峰区、滑县、殷都区)  泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县)

崇左市(天等县、江州区、宁明县、扶绥县、凭祥市、大新县、龙州县)

邯郸市(武安市、鸡泽县、魏县、肥乡区、磁县、临漳县、邱县、复兴区、馆陶县、永年区、成安县、广平县、涉县、峰峰矿区、曲周县、丛台区、邯山区、大名县)

林芝市(波密县、工布江达县、察隅县、巴宜区、朗县、墨脱县、米林市)常州市(溧阳市、金坛区、天宁区、钟楼区、武进区、新北区)

白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、立山区、台安县、千山区、铁西区、海城市)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、石屏县、开远市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、建水县、河口瑶族自治县、红河县、个旧市、绿春县、蒙自市、元阳县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、罗甸县、都匀市、独山县、三都水族自治县、福泉市、龙里县、贵定县、瓮安县、长顺县、惠水县、荔波县)

广州市(南沙区、荔湾区、花都区、番禺区、增城区、白云区、天河区、越秀区、从化区、黄埔区、海珠区)

玉林市(福绵区、玉州区、博白县、北流市、容县、兴业县、陆川县)

绍兴市(新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)

济宁市(梁山县、金乡县、曲阜市、微山县、邹城市、鱼台县、汶上县、泗水县、兖州区、任城区、嘉祥县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

岳阳市(华容县、岳阳县、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、平江县、云溪区、君山区)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

周口市(鹿邑县、项城市、西华县、太康县、淮阳区、沈丘县、商水县、扶沟县、川汇区、郸城县)

安康市(汉滨区、紫阳县、岚皋县、镇坪县、平利县、白河县、宁陕县、汉阴县、石泉县、旬阳市)

宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。