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三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县)

黄山市(徽州区、屯溪区、祁门县、黄山区、黟县、休宁县、歙县)

凉山彝族自治州(盐源县、木里藏族自治县、美姑县、金阳县、普格县、会东县、宁南县、德昌县、雷波县、喜德县、昭觉县、冕宁县、布拖县、越西县、西昌市、会理市、甘洛县)  大理白族自治州(弥渡县、永平县、洱源县、祥云县、大理市、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、剑川县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、云龙县)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、乌兰县、格尔木市)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

南阳市(宛城区、西峡县、唐河县、新野县、卧龙区、社旗县、淅川县、内乡县、邓州市、南召县、镇平县、方城县、桐柏县)安康市(平利县、白河县、汉滨区、宁陕县、石泉县、紫阳县、镇坪县、汉阴县、岚皋县、旬阳市)

武威市(古浪县、凉州区、天祝藏族自治县、民勤县)  玉树藏族自治州(治多县、囊谦县、玉树市、称多县、杂多县、曲麻莱县)

漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、三河市、大城县、安次区、永清县、固安县、香河县、文安县、广阳区)

德州市(庆云县、武城县、平原县、德城区、宁津县、陵城区、乐陵市、齐河县、夏津县、禹城市、临邑县)

济源市

秦皇岛市(抚宁区、海港区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、山海关区、昌黎县)

河源市(连平县、源城区、龙川县、和平县、东源县、紫金县)

延安市(延长县、洛川县、志丹县、安塞区、黄陵县、富县、子长市、宜川县、黄龙县、延川县、宝塔区、吴起县、甘泉县)

朝阳市(朝阳县、北票市、建平县、凌源市、双塔区、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)

台州市(路桥区、黄岩区、温岭市、三门县、临海市、椒江区、仙居县、玉环市、天台县)

九江市(武宁县、浔阳区、共青城市、柴桑区、瑞昌市、彭泽县、都昌县、德安县、濂溪区、修水县、永修县、湖口县、庐山市)

文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、富宁县、马关县、广南县、麻栗坡县、丘北县、砚山县)

宁波市(北仑区、宁海县、鄞州区、余姚市、奉化区、慈溪市、象山县、海曙区、江北区、镇海区)

三明市(清流县、建宁县、明溪县、大田县、沙县区、泰宁县、永安市、尤溪县、将乐县、三元区、宁化县)

菏泽市(牡丹区、巨野县、曹县、单县、鄄城县、成武县、东明县、定陶区、郓城县)

三沙市(南沙区、西沙区)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、泸西县、河口瑶族自治县、建水县、蒙自市、红河县、个旧市、开远市、元阳县、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市)

吕梁市(文水县、中阳县、交城县、岚县、离石区、临县、柳林县、交口县、孝义市、兴县、石楼县、汾阳市、方山县)

西宁市(城北区、城中区、城西区、城东区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)

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宜昌市(兴山县、秭归县、远安县、当阳市、夷陵区、猇亭区、伍家岗区、点军区、西陵区、宜都市、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、枝江市)

鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、海城市、立山区、铁东区、千山区)

石河子市(北屯市、可克达拉市、昆玉市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、五家渠市、新星市、双河市)

澳门特别行政区  海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

镇江市(京口区、丹徒区、句容市、润州区、扬中市、丹阳市)

日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)

拉萨市(达孜区、曲水县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、林周县、墨竹工卡县、当雄县)南京市(高淳区、鼓楼区、建邺区、溧水区、浦口区、六合区、玄武区、江宁区、栖霞区、秦淮区、雨花台区)

海东市(化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)  绍兴市(越城区、上虞区、柯桥区、诸暨市、嵊州市、新昌县)

乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、新市区)

威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)

阿克苏地区(沙雅县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、温宿县、库车市、乌什县、拜城县、新和县)泸州市(叙永县、古蔺县、合江县、龙马潭区、江阳区、泸县、纳溪区)

郑州市(二七区、巩义市、中牟县、中原区、上街区、新郑市、新密市、荥阳市、登封市、管城回族区、金水区、惠济区)

张家口市(桥东区、下花园区、张北县、崇礼区、尚义县、康保县、怀来县、蔚县、沽源县、万全区、阳原县、赤城县、怀安县、宣化区、涿鹿县、桥西区)

阳江市(阳东区、阳西县、江城区、阳春市)

南充市(高坪区、营山县、西充县、仪陇县、南部县、嘉陵区、蓬安县、阆中市、顺庆区)

梅州市(梅江区、兴宁市、五华县、丰顺县、蕉岭县、平远县、梅县区、大埔县)

哈尔滨市(尚志市、方正县、平房区、通河县、道外区、五常市、双城区、呼兰区、宾县、松北区、巴彦县、道里区、阿城区、木兰县、香坊区、延寿县、南岗区、依兰县)

济南市(钢城区、天桥区、商河县、莱芜区、章丘区、槐荫区、历城区、济阳区、长清区、历下区、市中区、平阴县)

盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

营口市(站前区、大石桥市、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)

潍坊市(昌邑市、寒亭区、安丘市、寿光市、坊子区、临朐县、潍城区、青州市、奎文区、诸城市、昌乐县、高密市)

和田地区(墨玉县、民丰县、和田市、于田县、策勒县、和田县、皮山县、洛浦县)

唐山市(古冶区、迁西县、曹妃甸区、路北区、迁安市、丰润区、路南区、丰南区、滦州市、玉田县、滦南县、开平区、遵化市、乐亭县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

荆门市(掇刀区、钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县)

西藏自治区

恩施土家族苗族自治州(巴东县、宣恩县、恩施市、利川市、鹤峰县、咸丰县、建始县、来凤县)

　　维港潮声激荡，太平山麓流云。4月14日至15日，以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2025年世界互联网大会亚太峰会在中国香港举行。

　　当算力资源如水电般流动起来、当数智技术赋能千行百业发展、当安全治理构建共享共治体系……香江之畔，多国嘉宾代表汇聚思想、贡献创见，擘画出一张“万物智联、百业焕新、安全共治”的数智未来新图景。

　　算力网络构建数智融合新底座

　　人工智能产业的高速发展离不开算力、数据、算法的三大支撑，其中算力被称为“技术底座”。算力基建、数字基建、创新生态构建，正成为撬动区域发展的战略支点。

　　“算力普惠是AI大规模商用的前提条件。”中兴通讯董事长方榕表示，目前，算力面临发展瓶颈的深层原因，是传统技术架构大都逼近理论极限，亟需围绕模型架构、算力互联和系统集成等寻求新的创新突破。

　　安谋科技首席执行官陈锋从半导体行业视角出发，分享了自身见解。他强调，算力始终是推动AI发展的核心要素，是数智时代的关键生产力。未来，AI的持续演进仍将依赖于底层算力支撑。

　　韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男也提到，从研究数据来看，人工智能的投入能够带来翻倍的产出。“投入非常惊人，产出非常可观。全球许多科技公司因此纷纷投入建设大规模人工智能数据中心。”

　　技术迭代正在重塑数字世界底层逻辑，但“算力鸿沟”的存在也不容忽视。

　　非洲互联网之父、加纳科网董事长尼·奎诺介绍，非洲数字经济发展进程及互联网用户渗透率，均处于中间水平。“我们的基础设施比较弱、技术能力不够高……但尽管存在这些挑战，也仍在不断发展。”

　　亚洲基础设施投资银行代理副总裁兼总干事金宪也深有同感。在他看来，当前的AI开发需要大量的算力，不仅仅是常规算力，还需要有更高端的GPU，高端的云计算，还有可靠的互联网等，这些都是发展中国家所缺乏的。此外，语言覆盖范围有限，缺乏数据；人才流失，人力资源紧张；基础设施及算力不足。这些因素也不容忽视。

　　如何破解这一困境？香港的实践，给亚太地区乃至全球提供了一份生动的案例。中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技及工业局局长孙东介绍，在数字经济与实体经济深度融合的时代背景下，香港依托国家战略支持，持续强化科创基础设施建设。投资超算中心、微电子研发院、推动产学研深度融合……在夯实数字智能基础方面，香港已形成显著科研优势。

　　在这场技术争渡中，唯有打破“中心—边缘”格局，方能成就“千帆竞发”。世界互联网大会人工智能专业委员会副主任委员、新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍介绍，中国提出的“人工智能能力建设普惠计划”，正是要通过南北协作、南南合作来完善全球数字基础设施布局。同时，该计划也为发展中国家提供中短期培训、联合办学、技术交流等支持，助力培养高水平的人工智能科技和应用人才。

　　此外，数据的流动与安全，是另一道必答题。峰会期间发布的《全球数据跨境流动政策比较研究》，将全球数据跨境流动政策归纳为框架内便利型、审慎弹性型、约束限制型等三种政策范式。正如国际电信联盟前秘书长赵厚麟所说，算力系统面临建设能力不足及重复建设等问题，行之有效的办法是在区域内进行合作和协调、共建共享，并建立健全相关的规章制度。

　　千行百业开启“AI+”新范式

　　从ChatGPT到DeepSeek，人工智能技术在加速迭代的同时，持续推动各领域转型升级；以“杭州六小龙”为代表的创新力量异军突起……当前，人工智能新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展。

　　“人工智能正在赋能千行百业，但并不能很好走进物理世界。这就需要借助开源的力量。”群核科技联合创始人兼首席技术官朱皓提到，今天的人工智能依然属于二维世界，仍难以理解空间关系和物理规律。用以理解三维世界的空间智能技术，将成为关键突破点。

　　在强脑科技有限公司创始人兼首席执行官韩璧丞看来，未来的数字化，不仅是让机器变得更智能，更是对人类本身的关怀提升。历经多年攻关，强脑科技研发的神经控制假肢技术，已能帮助截肢者通过意念控制假肢完成写字、弹琴等精细动作，还可借助其恢复自然步态行走。

　　“基于大模型技术的驱动，对千行百业都产生了很大的影响。”荣耀高级副总裁徐智煜，以AI与手机结合为例说道，AI重塑了人机(消费者与终端)交互方式，引发产业链各环节的变革。

　　在电信领域，人工智能引发的变革浪潮尤为显著。全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄提到，据麦肯锡预测，未来十到二十年，AI可为电信业创造约6800亿美元的价值，目前全球81%的运营商正在测试生成式AI解决方案。

　　“AI为零售行业带来了全新的生产力。”物美集团创始人、多点Dmall创始人张文中也表示，AI重构快消流通模式，创造全新消费体验；AI时代，数字价值在将会大幅度提升；AI已覆盖众多零售场景……

　　但也应该清醒地认识到，人工智能技术不仅要实现落地应用，也要普惠发展。IBM杰出工程师陈宇翔坦言，AI不仅要赋能千行百业，更要赋能到偏远地区，弥合数字鸿沟。他介绍，IBM推动了网上学院建设，和全球许多地方的政府机构开展合作，推动全球人才培养。

　　4月14日，《以普惠包容的人工智能治理赋能全球可持续发展》(以下简称《报告》)在峰会期间发布。《报告》认为，人工智能的出现引起从数字鸿沟向智能鸿沟的转变，可持续发展进程面临严峻挑战，人工智能能力建设迫在眉睫。

　　全球各方如何深化国际合作，推动人工智能加速赋能全球可持续发展？《报告》建议：全面推进人工智能赋能可持续发展目标的实现；推进人工智能赋能可持续发展的普惠性；推进人工智能赋能可持续发展的包容性；与中低收入国家共同探索可负担、可持续的能力建设模式；以国际治理多边合作机制为人工智能赋能可持续发展提供保障。

　　安全治理勾勒科技向善未来

　　当前，人工智能技术的快速迭代与生成式AI的爆发式增长，在创造机遇的同时，也引发了深刻的伦理争议与安全风险。如何让人工智能始终朝着助人成长、与人为善的方向发展，真正实现科技向善？

　　中国工程院院士、清华大学教授吴建平表示，网络空间安全的科技创新为数字时代夯基、固本。要关注数字融合中存在的各类漏洞等安全风险，采取体系化的防御措施，防范数字资源产生、流通、存储等各个各种环境中的安全问题。

　　尼·奎诺也表示，网络空间的和平、安全，对于实现全球共享至关重要，不仅促进文化多样性、改善全球安全治理，还推动了互联网产业的发展。

　　然而，数字世界并不平静。旧的风险挑战仍未消除，新的安全变量还在涌现，全球共同面临的任务仍然艰巨，携手构建网络空间命运共同体，是国际社会的共同呼声。

　　中国人民大学党委书记张东刚强调，面向“数智未来”，必须坚守“以人为本”的初心，打造真正突出人的地位、体现人的价值、符合人的需求、实现人的发展的网络空间命运共同体，构建更加普惠繁荣、和平安全、平等包容的网络空间，确保数字化、网络化、智能化始终朝着有利于人类普遍利益的方向发展。

　　孙东也表示，没有一个经济体或行业可以独善其身去应对这些技术变革所带来的挑战。“各方亟需构建兼顾伦理责任与安全包容的新框架，要深化跨地区、跨部门、跨文化协作，既要通过技术赋能提升竞争力，更要确保人工智能服务人类福祉的根本定位。”

　　作为亚太地区的重要成员，中国蕴含着合和共生、美美与共的文化基因，秉持开放的姿态，拥抱数字时代，致力于与各国、各地区共同分享互联网发展带来的机遇和红利。

　　“由中国企业承建的尼加拉瓜国家应急通信网络即将投入运营，首个‘鲁班七班’培训基地已正式运行，在网络安全、港口物流等领域的技术合作持续深化。”尼加拉瓜国家电信邮政局局长迪亚兹这样说。

　　萨摩亚通信监管局局长吉萨·珀塞尔坦言，作为岛国的萨摩亚预算有限、人口有限，缺乏先进的专业技术知识。因此，亟待亚太地区国家提供专业知识和技术能力方面的帮助，这些资源对萨摩亚至关重要。

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　　一个个案例说明，在数智融合的浪潮中，共建共治共享，已成为全球人工智能发展的标配，也是构建网络空间命运共同体的必由之路。

　　大道之行，天下为公。本次峰会以“数智融合引领未来——携手构建网络空间命运共同体”为主题，就是要顺应信息时代发展潮流，深化交流、凝聚共识、增进合作，把握数智融合发展机遇，为亚太发展塑造新动能新优势，共同建设更加美好的“数字未来”。

　　夜幕降临，维港两岸灯光璀璨。这场香江之畔的思想盛宴，正在为携手构建网络空间命运共同体点亮新的航标。

　　(记者雷渺鑫孔繁鑫袁晴李政葳潘迪)新闻结尾 女式开襟网站特色,教你如何用古老智慧提升生活质量的相关文章
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