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漯河市(召陵区、临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区)

宜昌市(兴山县、长阳土家族自治县、点军区、远安县、秭归县、西陵区、当阳市、猇亭区、枝江市、宜都市、伍家岗区、夷陵区、五峰土家族自治县)

通化市(二道江区、辉南县、梅河口市、通化县、东昌区、集安市、柳河县)

太原市(小店区、尖草坪区、杏花岭区、阳曲县、万柏林区、迎泽区、晋源区、古交市、清徐县、娄烦县)  驻马店市(平舆县、新蔡县、上蔡县、西平县、正阳县、确山县、驿城区、遂平县、汝南县、泌阳县)

荆州市(荆州区、松滋市、监利市、石首市、洪湖市、江陵县、沙市区、公安县)

平凉市(华亭市、崇信县、崆峒区、灵台县、庄浪县、静宁县、泾川县)

南充市(营山县、西充县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、仪陇县、阆中市、南部县、蓬安县)

达州市(渠县、宣汉县、万源市、达川区、大竹县、通川区、开江县)  阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、吉木乃县、阿勒泰市、福海县、青河县、富蕴县)

延安市(宜川县、子长市、安塞区、黄陵县、黄龙县、志丹县、甘泉县、延川县、吴起县、富县、洛川县、延长县、宝塔区)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、凤庆县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县)

滁州市(凤阳县、南谯区、定远县、来安县、天长市、琅琊区、全椒县、明光市)

徐州市(丰县、泉山区、邳州市、鼓楼区、新沂市、沛县、贾汪区、云龙区、睢宁县、铜山区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

潍坊市(寿光市、安丘市、昌乐县、高密市、寒亭区、奎文区、潍城区、昌邑市、诸城市、坊子区、青州市、临朐县)

运城市(稷山县、万荣县、垣曲县、夏县、永济市、绛县、盐湖区、临猗县、平陆县、闻喜县、河津市、新绛县、芮城县)

攀枝花市(米易县、西区、仁和区、东区、盐边县)

西藏自治区

株洲市(天元区、渌口区、芦淞区、攸县、石峰区、茶陵县、荷塘区、炎陵县、醴陵市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

吕梁市(临县、石楼县、交城县、交口县、离石区、兴县、汾阳市、方山县、岚县、文水县、柳林县、中阳县、孝义市)

永州市(江永县、双牌县、蓝山县、东安县、新田县、零陵区、江华瑶族自治县、宁远县、祁阳市、道县、冷水滩区)

呼伦贝尔市(牙克石市、阿荣旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、海拉尔区)

承德市(隆化县、平泉市、双滦区、宽城满族自治县、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、承德县、丰宁满族自治县、滦平县)

朝阳市(双塔区、建平县、朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市)

沧州市(河间市、南皮县、海兴县、任丘市、运河区、吴桥县、献县、黄骅市、盐山县、泊头市、东光县、肃宁县、新华区、青县、孟村回族自治县、沧县)

深圳市(罗湖区、福田区、南山区、坪山区、光明区、盐田区、宝安区、龙岗区、龙华区)

梅州市(梅县区、兴宁市、平远县、蕉岭县、梅江区、丰顺县、五华县、大埔县)

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威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)

武汉市(汉南区、黄陂区、汉阳区、江岸区、青山区、东西湖区、江夏区、硚口区、新洲区、武昌区、江汉区、蔡甸区、洪山区)

内江市(威远县、东兴区、资中县、市中区、隆昌市)  日照市(东港区、岚山区、五莲县、莒县)

伊春市(丰林县、南岔县、乌翠区、伊美区、铁力市、嘉荫县、大箐山县、友好区、汤旺县、金林区)

百色市(田林县、隆林各族自治县、德保县、乐业县、田东县、靖西市、西林县、凌云县、平果市、右江区、那坡县、田阳区)

石家庄市(桥西区、灵寿县、井陉矿区、晋州市、藁城区、长安区、栾城区、深泽县、裕华区、辛集市、元氏县、行唐县、赞皇县、赵县、新乐市、鹿泉区、平山县、井陉县、高邑县、正定县、新华区、无极县)延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、龙井市、安图县、敦化市、和龙市、汪清县、珲春市)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)  和田地区(民丰县、皮山县、和田市、和田县、于田县、墨玉县、策勒县、洛浦县)

十堰市(郧西县、房县、竹溪县、竹山县、郧阳区、丹江口市、茅箭区、张湾区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

锦州市(凌河区、太和区、凌海市、黑山县、古塔区、义县、北镇市)四平市(梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县、铁东区)

金华市(武义县、永康市、义乌市、浦江县、金东区、东阳市、婺城区、磐安县、兰溪市)

三门峡市(陕州区、渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市)

六安市(舒城县、霍邱县、裕安区、霍山县、叶集区、金安区、金寨县)

保定市(涞源县、博野县、望都县、涞水县、唐县、满城区、清苑区、高碑店市、安新县、易县、安国市、高阳县、雄县、顺平县、阜平县、蠡县、徐水区、容城县、涿州市、定兴县、定州市、莲池区、竞秀区、曲阳县)

九江市(武宁县、修水县、德安县、柴桑区、都昌县、瑞昌市、濂溪区、共青城市、浔阳区、湖口县、彭泽县、庐山市、永修县)

玉林市(陆川县、北流市、容县、玉州区、博白县、兴业县、福绵区)

萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县、安源区)

安康市(石泉县、平利县、镇坪县、汉滨区、汉阴县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、宁陕县、白河县)

大连市(庄河市、瓦房店市、甘井子区、金州区、中山区、西岗区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、长海县)

泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、姜堰区、靖江市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市)

鄂尔多斯市(准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、达拉特旗)

大庆市(萨尔图区、龙凤区、肇源县、让胡路区、大同区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区)

东营市(广饶县、河口区、利津县、垦利区、东营区)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)

郴州市(安仁县、临武县、北湖区、汝城县、桂阳县、资兴市、桂东县、嘉禾县、宜章县、苏仙区、永兴县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。