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全国服务区域：
酒泉市(瓜州县、金塔县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县)
洛阳市(新安县、宜阳县、栾川县、洛宁县、孟津区、嵩县、涧西区、老城区、伊川县、偃师区、西工区、汝阳县、洛龙区、瀍河回族区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
吉安市(永新县、吉安县、遂川县、吉州区、峡江县、万安县、新干县、井冈山市、吉水县、青原区、永丰县、安福县、泰和县)
呼和浩特市(玉泉区、清水河县、土默特左旗、和林格尔县、回民区、武川县、赛罕区、新城区、托克托县)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
郑州市(管城回族区、二七区、金水区、新密市、登封市、荥阳市、新郑市、中原区、上街区、惠济区、巩义市、中牟县)
信阳市(固始县、新县、淮滨县、息县、商城县、罗山县、潢川县、光山县、浉河区、平桥区)
宝鸡市(凤县、眉县、凤翔区、麟游县、陇县、太白县、陈仓区、渭滨区、岐山县、千阳县、扶风县、金台区)
吉林市(舒兰市、磐石市、船营区、昌邑区、桦甸市、龙潭区、永吉县、丰满区、蛟河市)
新乡市(延津县、卫辉市、红旗区、牧野区、新乡县、长垣市、辉县市、原阳县、获嘉县、卫滨区、封丘县、凤泉区)
漳州市(龙文区、南靖县、诏安县、漳浦县、东山县、平和县、华安县、长泰区、龙海区、芗城区、云霄县)
长沙市(望城区、宁乡市、长沙县、雨花区、天心区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、开福区)
定西市(安定区、陇西县、渭源县、临洮县、岷县、漳县、通渭县)
淄博市(周村区、博山区、沂源县、临淄区、张店区、淄川区、高青县、桓台县)
黄石市(大冶市、阳新县、黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区)
保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、磴口县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
泰州市(泰兴市、兴化市、靖江市、海陵区、高港区、姜堰区)
阜阳市(颍泉区、临泉县、颍州区、太和县、阜南县、颍上县、界首市、颍东区)
乌鲁木齐市(达坂城区、天山区、新市区、水磨沟区、乌鲁木齐县、头屯河区、米东区、沙依巴克区)
阳泉市(盂县、郊区、平定县、城区、矿区)
南平市(延平区、松溪县、政和县、浦城县、顺昌县、光泽县、武夷山市、邵武市、建瓯市、建阳区)
铁岭市(清河区、银州区、开原市、调兵山市、西丰县、昌图县、铁岭县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、陇川县、盈江县)
昆明市(石林彝族自治县、安宁市、盘龙区、晋宁区、富民县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、五华区、西山区、宜良县、呈贡区、嵩明县)
百色市(田东县、西林县、田阳区、德保县、平果市、靖西市、隆林各族自治县、田林县、乐业县、凌云县、右江区、那坡县)
普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县)
孝感市(安陆市、孝昌县、孝南区、应城市、云梦县、大悟县、汉川市)
太原市(清徐县、娄烦县、尖草坪区、晋源区、迎泽区、杏花岭区、古交市、阳曲县、小店区、万柏林区)
韶关市(翁源县、武江区、曲江区、仁化县、新丰县、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、南雄市、乐昌市)
泰安市(东平县、新泰市、岱岳区、肥城市、宁阳县、泰山区)
贵阳市(清镇市、观山湖区、花溪区、南明区、乌当区、修文县、白云区、息烽县、云岩区、开阳县)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、牟定县、武定县、禄丰市、姚安县、楚雄市、双柏县、大姚县、元谋县)
甘孜藏族自治州(白玉县、稻城县、九龙县、新龙县、丹巴县、理塘县、道孚县、巴塘县、甘孜县、康定市、乡城县、色达县、石渠县、炉霍县、泸定县、雅江县、德格县、得荣县)
承德市(双桥区、隆化县、承德县、丰宁满族自治县、双滦区、鹰手营子矿区、滦平县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、三水区、南海区)
吕梁市(汾阳市、柳林县、中阳县、交城县、文水县、交口县、孝义市、离石区、岚县、兴县、方山县、临县、石楼县)
无锡市(新吴区、锡山区、梁溪区、惠山区、江阴市、滨湖区、宜兴市)
天水市(麦积区、甘谷县、秦州区、秦安县、清水县、武山县、张家川回族自治县)
乐山市(五通桥区、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、峨眉山市、马边彝族自治县、市中区、犍为县、金口河区、井研县、沙湾区)
梅州市(五华县、蕉岭县、兴宁市、平远县、大埔县、丰顺县、梅县区、梅江区)
德阳市(中江县、绵竹市、什邡市、罗江区、广汉市、旌阳区)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
石家庄市(辛集市、长安区、藁城区、新华区、栾城区、井陉矿区、元氏县、灵寿县、正定县、鹿泉区、赵县、赞皇县、无极县、井陉县、新乐市、平山县、深泽县、桥西区、裕华区、高邑县、晋州市、行唐县)
曲靖市(陆良县、马龙区、沾益区、宣威市、麒麟区、师宗县、会泽县、罗平县、富源县)
揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、普宁市、榕城区)
固原市(隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县、原州区)
盐城市(建湖县、大丰区、响水县、东台市、阜宁县、滨海县、盐都区、亭湖区、射阳县)
黄冈市(黄州区、蕲春县、麻城市、团风县、英山县、红安县、罗田县、黄梅县、浠水县、武穴市)
运城市(芮城县、稷山县、绛县、平陆县、永济市、盐湖区、闻喜县、万荣县、垣曲县、临猗县、新绛县、河津市、夏县)
常德市(澧县、临澧县、石门县、汉寿县、安乡县、鼎城区、津市市、武陵区、桃源县)
三明市(建宁县、三元区、永安市、清流县、将乐县、尤溪县、泰宁县、明溪县、大田县、沙县区、宁化县)
塔城地区(沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、塔城市、托里县、乌苏市)
五指山市(临高县、定安县、白沙黎族自治县、澄迈县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、东方市、琼海市、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、万宁市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
鸡西市(城子河区、虎林市、密山市、恒山区、鸡冠区、鸡东县、滴道区、梨树区、麻山区)
眉山市(东坡区、洪雅县、仁寿县、彭山区、丹棱县、青神县)
来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)
郴州市(北湖区、嘉禾县、临武县、桂东县、资兴市、宜章县、苏仙区、永兴县、桂阳县、安仁县、汝城县)
林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、米林市、波密县、巴宜区、朗县)
淮南市(大通区、田家庵区、八公山区、潘集区、寿县、凤台县、谢家集区)
泸州市(叙永县、江阳区、合江县、泸县、龙马潭区、纳溪区、古蔺县)
三沙市(南沙区、西沙区)
绍兴市(柯桥区、新昌县、越城区、上虞区、嵊州市、诸暨市)
鞍山市(台安县、铁西区、海城市、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、立山区)
益阳市(资阳区、南县、桃江县、赫山区、沅江市、安化县)
蚌埠市(淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县、固镇县、蚌山区、五河县)
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黄山市(祁门县、黄山区、休宁县、屯溪区、黟县、徽州区、歙县)
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四平市(梨树县、双辽市、铁东区、铁西区、伊通满族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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