我和丈母娘的十年战争|挑战他的记忆力与专注力,引发一场意想各观看《今日汇总》
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维修服务投诉处理机制，快速响应：我们建立维修服务投诉处理机制，对客户投诉进行快速响应和处理，确保客户问题得到及时解决。
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全国服务区域：
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)
白银市(白银区、平川区、景泰县、靖远县、会宁县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)
广西壮族自治区
荆州市(监利市、洪湖市、江陵县、沙市区、松滋市、公安县、石首市、荆州区)
锡林郭勒盟(正镶白旗、正蓝旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、罗甸县、福泉市、平塘县、荔波县、瓮安县、贵定县、都匀市、独山县、惠水县、三都水族自治县、龙里县)
日照市(东港区、莒县、五莲县、岚山区)
白城市(洮北区、通榆县、大安市、镇赉县、洮南市)
上海市(金山区、普陀区、崇明区、浦东新区、嘉定区、黄浦区、松江区、奉贤区、闵行区、徐汇区、青浦区、宝山区、杨浦区、虹口区、长宁区、静安区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
佳木斯市(郊区、桦南县、桦川县、汤原县、抚远市、向阳区、前进区、东风区、富锦市、同江市)
泉州市(丰泽区、永春县、鲤城区、金门县、南安市、洛江区、石狮市、德化县、泉港区、晋江市、安溪县、惠安县)
柳州市(柳北区、柳江区、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、城中区)
桂林市(全州县、象山区、兴安县、资源县、叠彩区、恭城瑶族自治县、永福县、临桂区、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、七星区、阳朔县、荔浦市、灵川县、平乐县、秀峰区)
枣庄市(台儿庄区、市中区、峄城区、薛城区、山亭区、滕州市)
晋中市(榆次区、平遥县、太谷区、灵石县、左权县、介休市、榆社县、昔阳县、寿阳县、和顺县、祁县)
德阳市(广汉市、罗江区、中江县、绵竹市、什邡市、旌阳区)
焦作市(中站区、马村区、孟州市、温县、山阳区、修武县、解放区、武陟县、沁阳市、博爱县)
周口市(西华县、鹿邑县、郸城县、项城市、川汇区、商水县、太康县、沈丘县、扶沟县、淮阳区)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、安图县、汪清县、珲春市、敦化市、和龙市、图们市)
温州市(苍南县、永嘉县、平阳县、泰顺县、瓯海区、乐清市、文成县、洞头区、龙港市、瑞安市、鹿城区、龙湾区)
衡水市(景县、武强县、阜城县、桃城区、枣强县、深州市、安平县、武邑县、故城县、饶阳县、冀州区)
常州市(新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区、天宁区、武进区)
黑河市(五大连池市、孙吴县、爱辉区、嫩江市、北安市、逊克县)
那曲市(色尼区、班戈县、尼玛县、巴青县、申扎县、索县、比如县、嘉黎县、双湖县、安多县、聂荣县)
曲靖市(会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、陆良县、富源县、麒麟区、师宗县、马龙区)
泸州市(江阳区、古蔺县、叙永县、合江县、纳溪区、泸县、龙马潭区)
朝阳市(双塔区、朝阳县、建平县、凌源市、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
赤峰市(松山区、敖汉旗、巴林左旗、林西县、克什克腾旗、巴林右旗、喀喇沁旗、红山区、阿鲁科尔沁旗、元宝山区、翁牛特旗、宁城县)
扬州市(江都区、广陵区、高邮市、宝应县、仪征市、邗江区)
沧州市(吴桥县、东光县、盐山县、孟村回族自治县、青县、任丘市、新华区、南皮县、河间市、肃宁县、运河区、献县、沧县、黄骅市、泊头市、海兴县)
海东市(乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、化隆回族自治县)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
福州市(永泰县、鼓楼区、闽清县、闽侯县、马尾区、福清市、仓山区、罗源县、长乐区、晋安区、平潭县、台江区、连江县)
南宁市(邕宁区、兴宁区、宾阳县、西乡塘区、横州市、武鸣区、马山县、良庆区、隆安县、青秀区、江南区、上林县)
伊春市(大箐山县、伊美区、金林区、友好区、嘉荫县、铁力市、丰林县、乌翠区、南岔县、汤旺县)
晋城市(泽州县、高平市、阳城县、城区、陵川县、沁水县)
开封市(尉氏县、兰考县、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、通许县、杞县)
乌鲁木齐市(天山区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、头屯河区、新市区)
白山市(靖宇县、临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、浑江区)
宁夏回族自治区
锦州市(义县、凌河区、北镇市、黑山县、太和区、凌海市、古塔区)
乐山市(夹江县、五通桥区、井研县、峨眉山市、马边彝族自治县、市中区、犍为县、沐川县、金口河区、沙湾区、峨边彝族自治县)
六安市(舒城县、霍邱县、叶集区、金安区、霍山县、金寨县、裕安区)
毕节市(金沙县、大方县、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、织金县、七星关区)
西安市(临潼区、新城区、周至县、鄠邑区、阎良区、未央区、雁塔区、灞桥区、高陵区、长安区、莲湖区、蓝田县、碑林区)
汕头市(潮阳区、澄海区、南澳县、潮南区、金平区、濠江区、龙湖区)
银川市(西夏区、贺兰县、灵武市、永宁县、金凤区、兴庆区)
北京市(西城区、丰台区、房山区、顺义区、通州区、大兴区、朝阳区、海淀区、密云区、怀柔区、门头沟区、延庆区、平谷区、昌平区、石景山区、东城区)
韶关市(新丰县、翁源县、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县、曲江区、仁化县、乐昌市、武江区、浈江区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
天津市(宁河区、和平区、红桥区、河东区、河北区、南开区、东丽区、津南区、蓟州区、西青区、静海区、武清区、北辰区、滨海新区、宝坻区、河西区)
衢州市(衢江区、开化县、柯城区、常山县、江山市、龙游县)
梅州市(兴宁市、平远县、蕉岭县、大埔县、梅江区、丰顺县、五华县、梅县区)
铁岭市(清河区、银州区、调兵山市、铁岭县、西丰县、昌图县、开原市)
宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、沭阳县、泗阳县)
滁州市(全椒县、来安县、琅琊区、凤阳县、南谯区、定远县、明光市、天长市)
大庆市(肇州县、大同区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、让胡路区、萨尔图区、红岗区、龙凤区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、宣恩县、来凤县、鹤峰县、恩施市、利川市、咸丰县)
渭南市(大荔县、临渭区、白水县、华阴市、华州区、潼关县、合阳县、富平县、澄城县、韩城市、蒲城县)
徐州市(沛县、新沂市、鼓楼区、睢宁县、泉山区、邳州市、云龙区、丰县、贾汪区、铜山区)
赣州市(瑞金市、于都县、全南县、安远县、上犹县、龙南市、石城县、宁都县、兴国县、会昌县、崇义县、南康区、章贡区、赣县区、寻乌县、大余县、信丰县、定南县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、贵德县、兴海县)
楚雄彝族自治州(武定县、楚雄市、南华县、姚安县、元谋县、双柏县、牟定县、永仁县、禄丰市、大姚县)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、马关县、广南县、丘北县、富宁县、西畴县)
定西市(岷县、安定区、通渭县、渭源县、漳县、陇西县、临洮县)
青岛市(崂山区、市南区、城阳区、莱西市、平度市、即墨区、黄岛区、胶州市、李沧区、市北区)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)
乌兰察布市(商都县、卓资县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、丰镇市、化德县、集宁区、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县)
沈阳市(大东区、于洪区、沈北新区、皇姑区、和平区、苏家屯区、浑南区、辽中区、康平县、铁西区、法库县、新民市、沈河区)
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吉安市(安福县、遂川县、新干县、井冈山市、吉水县、永丰县、峡江县、吉安县、永新县、吉州区、青原区、万安县、泰和县)
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杭州市(萧山区、拱墅区、上城区、钱塘区、滨江区、临安区、余杭区、淳安县、临平区、西湖区、建德市、桐庐县、富阳区)
贺州市(昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区、钟山县)
咸宁市(赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县)
玉林市(玉州区、陆川县、兴业县、福绵区、北流市、博白县、容县)
吉林市(昌邑区、蛟河市、龙潭区、舒兰市、永吉县、桦甸市、磐石市、船营区、丰满区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
雅安市(石棉县、天全县、名山区、宝兴县、雨城区、汉源县、荥经县、芦山县)
来源：@经济观察报微博
经观汽车
城九歌／文
奔驰是全球唯一拥有L3级有条件自动驾驶和L4级自动无人驾驶泊车“双持证”的车企，有着这项代表绝对技术实力的“金字招牌”，却有人说奔驰的智能化乏善可陈，为何会这样？
答案其实并不复杂，因为奔驰体系里有着严苛的技术应用标准和底线，测试中的技术与可以商业化应用的技术之间，有着不可逾越的“红线”。
4月23日上海车展首日，奔驰史上最智能的车型——全新纯电长轴距CLA进行了全球首发，国内智能豪华电动车赛道上有了新的标杆型选手，而“奔驰到底有多智能”的悬念也有了最具象的答案。这款诞生在MMA平台上的全新车型，搭载了豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统。最引人注目的是，这套智能化系统由中国研发团队开发，并基于中国真实交通环境进行了大量测试。
欧孟宇先生（MagnusÖstberg），梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官
“梅赛德斯-奔驰始终坚持‘安全为先’的原则。”梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇(MagnusÖstberg)在接受经济观察报记者采访时强调。梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻表示，“我们也关注系统的UI/UX以及人机交互（HMI）设计，我们希望这些功能可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。”
王忻先生，梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人
“好用更安全”是奔驰“严格且固执”地坚守着的标准和底线，从全新纯电长轴距CLA的“出厂设置”来看，这一底线远高于目前行业的基础标准。而在上海繁忙街头的真实路况测试，更是让奔驰标准和中国研发能力结合的突破力惊艳四座。
“我们深知必须以‘中国速度’推进技术创新，但同时我们绝不会在安全与品质标准上有任何妥协——这也正是中国的豪华车消费者数十年来在燃油车时代所珍视的核心价值。我们坚信，在推进新技术的同时恪守这些价值，才能让广大客户继续认可奔驰的安全与品质基因。”欧孟宇强调。
表面看起来的“错失良机”，实质上是恰到好处的相遇。全新纯电长轴距CLA此时面世，完美地诠释了这一真谛。可以想见，在全行业补课“如何做到技术创新与安全底线的平衡”时，全新纯电长轴距CLA所体现的百年造车标准和创新理念，必将带来有益于行业的思考。
“严苛且固执”的标准
欧孟宇和王忻，一位是奔驰全球首席软件官，一位是奔驰中国研发自动驾驶和车联网的负责人，二人认识并合作已经有二十多年，这种默契也是奔驰智能辅助驾驶研发推进速度远超外界想象的原因之一。
全新纯电长轴距CLA搭载奔驰“最强大脑”——自研全新架构MB.OS，通过软硬件解耦的设计，让每辆车实现持续进化。基于MB.OS，中国研发团队打造了一系列更符合中国客户需求的智能科技，同时实现整车软件的持续OTA。最受关注的是，全新纯电长轴距CLA搭载的豪华品牌首个全场景智能辅助驾驶系统，由中国研发团队主导开发，采用端到端大模型且针对国内各区域真实交通情况优化。奔驰方面特别强调，这套系统是符合“奔驰标准”、安全舒适且行车文明的辅助驾驶科技。
在中国汽车业不断升级的智能比拼中，这套系统有什么优势？对此，欧孟宇和王忻皆表示，奔驰智能辅助驾驶的优势主要体现在对安全性和使用体验的关注上，体现在对“奔驰标准”严苛且固执地执行上。
“‘安全为先’是奔驰全场景智能辅助驾驶标志性的特征”，欧孟宇强调称，它不仅是基于“端到端大模型”的智能辅助驾驶，而且实现了ASIL-D级别的最高安全性。
此外，奔驰的全场景智能辅助驾驶系统强调“人机共驾”。在系统开启状态下，当驾驶者控制方向盘或车速时，系统不会直接退出，这极大提升用户使用的便捷性。而这一特性需要花费大量时间进行精细打磨调校。“我们靠系统稳定性、安全性和实际使用体验来赢得客户信任。”欧孟宇表示。
欧孟宇同时“揭秘”了这套辅助驾驶系统的研发路径。目前奔驰使用了“端到端大模型”，能够在上海、北京这样的复杂城市环境中实现“车位到车位”的智能辅助驾驶。训练大模型分多个阶段。基础阶段通过学习已有的优秀驾驶行为素材实现。进入长尾阶段，则通过模拟仿真进行强化学习和自我优化，保证遇到罕见极端场景时做出更恰当的决策。奔驰的不同之处在于，进行大模型算法训练的系统运行环境，是遵循ASIL-D安全标准开发的，这为智能辅助驾驶系统安全性提供了另一重保障。
奔驰的另一重无法超越的优势，是其庞大的全球用户数据。欧孟宇表示，除了研发测试车队的数据，来自全球1200万辆联网客户的车辆数据尤为重要，这些数据经客户同意、脱敏后，能真实反映客户独特的驾驶习惯和期待，保证奔驰能够塑造出符合奔驰标准的驾驶风格。“总结一下，我们通过供应链获取模型的基础认知能力，并在此技术上再进行奔驰标准的专项研发和调校。而这本身需要巨额投入和长期积累，同时运用奔驰专属数据打造差异化体验。”
王忻则补充称，奔驰智能辅助驾驶系统的另一大特点是“好用”。对于车辆的智能化功能，奔驰希望可以更简单易用，客户无需付出太多学习成本即可轻松掌握。在全新纯电长轴距CLA上，奔驰是行业首个将3D导航地图和驾驶辅助视图进行融合的汽车品牌，能让客户非常直观地看到辅助驾驶的实时感知和行为规划，从而提供更强的安全感。
把奔驰的百年积淀（包括其所代表的安全、豪华、品质等）与如今的领先科技相结合，这是奔驰发展观的底层逻辑。王忻强调称，虽然中国汽车发展的步伐走得特别快，但仍需要重视车的底盘舒适性、碰撞安全性等。“把一款车造出来比较容易，但是如果经过十年这个车子还能在路上跑，还能维持不变的品质，不是一件容易的事。”因此，在奔驰的标准中，每款新车都要经历15,000次以上的仿真模拟测试，以及150次以上的实车碰撞测试，以保证了产品安全性，全新纯电长轴距CLA更是在上市前进行了高达180次实车碰撞测试。“我们的目标是让客户能够在保证安全情况下来享受所有科技给大家带来的便利。”
值得一提的是，虽然常被称为“传统车企”，但奔驰在AI技术的应用上始终走在前列，奔驰相信对AI技术的应用将成为未来所有企业的核心竞争力。奔驰很早就开始布局，包括率先将ChatGPT集成到车载系统中，以及众多AI模型供应商建立战略合作。在欧美市场，奔驰与谷歌和微软展开合作；在中国市场，字节跳动是奔驰的重要合作伙伴。
中国研发团队的核心角色
“全新纯电长轴距CLA将在今年年内投产。中国研发团队为此作出了重大贡献，尤其是在与中国头部合作伙伴的合作整合方面。”欧孟宇介绍说，中国研发团队为本土合作伙伴提供了基础的架构，确保功能安全、奠定技术基准。基于这一架构，奔驰得以在中国以及欧美市场分别与当地顶尖伙伴展开合作。本土团队的核心使命，就是通过与这些伙伴的深度协作，完成整合与测试，带来满足本土客户需求的优异体验。
奔驰北京、上海双城研发行成“双引擎”布局，智能化研发团队更是集合了国内科技以及汽车领域的优秀人才，随着中国研发团队更多主导全球项目，中国研发中心迅速激发出更大的创新热情。
同时。智能辅助驾驶的“去高精地图化”这意味着系统成本将大幅降低，同时泛化全国的落地速度也显著提升。“这一成果关键在于我们的大模型能够在符合当地法规的前提下，基于本土数据进行训练。”欧孟宇称。
中国研发团队基于中国客户的需求进行研发，以智能座舱为例，这是用户最能直接感受到价值的智能化技术。全新纯电长轴距CLA所搭载的奔驰虚拟助手可以与多人交流，同时得益于AI模型和“记忆”功能，这套系统会变得越来越懂客户。
王忻介绍称，在语音播报（TTS）上，奔驰是唯一一家融合杜比全景声®️技术的品牌，并且这一语音播报还具备不同的情绪和语气。为了找到更合适的声音，奔驰从全国500多个主持人的声音中分别精选了男声和女声，让声音多一些真实感。此外，奔驰联合许多行业头部合作伙伴，诸如豆包AI大模型等，共同打造行业顶级的产品形态。奔驰最新的智能座舱代表了行业最新智能座舱应该有的样子。
此外，安全并不意味着保守，依靠中国这个全球庞大的市场和最具活力的创新生态，奔驰中国研发团队对奔驰更高级别自动驾驶的研发也将起到关键作用。2025年以来，国内车企在车辆智能化上的比拼不断升级，智能辅助驾驶功能已成为新车标配，目前，国内车企都在争夺“最先量产L3”的席位。对此，奔驰会否“参战”成为外界关注点。
“唯有达到L3级才是真正的自动驾驶。”欧孟宇表示。奔驰也率先在法律法规允许的市场（德国和美国部分州）推出了L3级有条件自动驾驶系统。
奔驰不仅是全球首家量产L3级有条件自动驾驶系统的车企，更将全力推动L3级有条件自动驾驶技术在中国的落地。目前，奔驰已经取得了北京L3级有条件自动驾驶测试的牌照和北京L4级城市和高快速路自动驾驶测试牌照。
不过，技术应用层面，安全仍是奔驰严苛坚守的标准。“最终选择权在于用户：是亲自驾驶，还是交由系统接管；是使用驾驶辅助功能，还是体验真正的自动驾驶。作为汽车制造商，我们必须明确界定智能辅助驾驶与自动驾驶二者的本质差异。”欧孟宇表示。把选择权保留在用户手里，这一原则成为“奔驰标准”最核心价值的体现，也是奔驰最大差异化竞争力所在。
随着全新纯电长轴距CLA的推出，奔驰在北京上海两地大规模的研发团队也正式“曝光”。4月22日的“奔驰科技日”上，这些年轻而优秀的中国面孔出现在大屏幕上，他们是奔驰在华研发二十载，始终保持创新实力的“幕后战队”。
如今中国已经成为奔驰全球研发网络的重要组成部分，凭借不断提升的中国研发团队实力，奔驰开启史上最强的产品和技术攻势的时机已经成熟。
要点
诺和诺德（NovoNordisk）赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威（Wegovy）和糖尿病治疗药物奥泽美（Ozempic）的更便宜、未经批准的版本。
美国地方法院法官马克・皮特曼（MarkPittman）驳回了外包设施协会（OutsourcingFacilitiesAssociation）提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局（FDA）对其成员仿制司美格鲁肽（semaglutide，奥泽美和维格威的有效成分）的行为采取行动。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些仿制药物。
诺和诺德赢得了一场重大的法律胜利，这在很大程度上限制了调配药房推销或销售该制药公司的畅销减肥药维格威和糖尿病治疗药物奥泽美的更便宜、未经批准的版本。
周四晚些时候，得克萨斯州的一名联邦法官驳回了调配药房的一项请求，该请求试图在针对这些药物短缺的法律诉讼仍在进行期间，继续仿制奥泽美和维格威。这是对一家调配行业组织在2月份提起的诉讼的回应，该诉讼针对的是美国食品药品监督管理局的一项认定，即这些药物的有效成分司美格鲁肽在美国已不再短缺。
在过去两年里，由于需求激增，奥泽美和维格威供应短缺，或者患者没有保险来支付这些昂贵的治疗费用时，他们纷纷选择那些更便宜的仿制药物。
在美国食品药品监督管理局宣布药品短缺期间，药剂师可以合法地调配品牌药物的版本。许多远程医疗公司，如希姆斯与赫斯（Hims&Hers）公司，也提供这些仿制药物。但制药商和一些健康专家反对这种做法，因为美国食品药品监督管理局不批准调配药物，这些药物本质上是医生为满足特定患者需求而开具的定制仿制药。
诺和诺德公司负责法律事务的企业副总裁兼美国总法律顾问史蒂夫・本茨（SteveBenz）在一份声明中表示：“我们很高兴法院驳回了调配商试图破坏美国食品药品监督管理局基于数据做出的司美格鲁肽短缺问题已解决的决定的企图。”
他说：“患者安全仍然是诺和诺德的首要任务，我们在全国范围内采取的广泛法律行动，以保护美国人免受非法‘司美格鲁肽’药物带来的健康风险，这些行动正在发挥作用。”他提到了该公司在32个州对调配药房和其他实体提起的100多起诉讼。
周四，美国地方法院法官马克・皮特曼明确驳回了外包设施协会提出的初步禁令申请，该禁令本欲阻止美国食品药品监督管理局对其成员仿制司美格鲁肽的行为采取行动。
这一决定维持了美国食品药品监督管理局此前关于美国司美格鲁肽短缺问题已结束的认定，这意味着美国食品药品监督管理局现在可以立即追究所谓的503A药房的责任，这些药房根据特定患者的个人处方调配司美格鲁肽的版本。
这些药房在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这些药房根据特定患者的个人处方调配药物，在很大程度上由各州监管，而非美国食品药品监督管理局。
这一决定还意味着，美国食品药品监督管理局可以在5月22日之后开始针对受联邦监管的503B药房采取行动，这些药房无论有无处方都会批量生产调配药物。该机构的行动可以包括扣押产品和向药房发出警告信。
周四的这一决定是继诺和诺德的另一场胜利之后做出的。本周早些时候，得克萨斯州的另一名联邦法官做出了有利于该制药公司的裁决，起诉对象是一家503A药房——美迪奥克药房（MediOakPharmacy），该裁决永久性禁止该企业推销或销售调配的司美格鲁肽。
在过去两年里，诺和诺德和礼来公司（EliLilly）受益于其减肥和糖尿病药物的大受欢迎，大力打击调配药房。
礼来公司也经历了类似的法律程序，涉及的是替尔泊肽（tirzepatide），这是其减肥药泽普邦（Zepbound）和糖尿病治疗药物莫诺拉（Mounjaro）的有效成分。美国食品药品监督管理局去年宣布美国替尔泊肽短缺问题已结束，这促使同一家调配行业组织就该药物起诉美国食品药品监督管理局。
今年3月，一名联邦法官驳回了调配行业组织提出的关于美国食品药品监督管理局对其成员仿制莫诺拉和泽普邦采取执法行动的初步禁令请求。该调配行业组织已提出上诉。
克里姆林宫助理尤里·乌沙科夫表示，普京与美国特使SteveWitkoff讨论了俄罗斯与乌克兰代表恢复直接谈判的可能性。
乌沙科夫称，普京与Witkoff的会晤具有建设性，总计持续了3个小时，俄美立场更加接近。
新闻结尾
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