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娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)

白银市(平川区、靖远县、会宁县、景泰县、白银区)

安顺市(平坝区、普定县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

鞍山市(铁西区、铁东区、立山区、海城市、台安县、千山区、岫岩满族自治县)  西安市(雁塔区、高陵区、碑林区、灞桥区、新城区、长安区、阎良区、莲湖区、临潼区、鄠邑区、蓝田县、周至县、未央区)

吴忠市(红寺堡区、利通区、盐池县、同心县、青铜峡市)

廊坊市(香河县、文安县、永清县、霸州市、三河市、固安县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、大城县)

鄂尔多斯市(康巴什区、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗)衡水市(安平县、饶阳县、武强县、故城县、深州市、桃城区、冀州区、阜城县、武邑县、枣强县、景县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市)  武汉市(硚口区、东西湖区、汉阳区、黄陂区、汉南区、江夏区、青山区、洪山区、新洲区、江汉区、武昌区、江岸区、蔡甸区)

吉林市(磐石市、桦甸市、永吉县、船营区、丰满区、昌邑区、龙潭区、蛟河市、舒兰市)

石家庄市(元氏县、深泽县、赞皇县、灵寿县、正定县、无极县、新华区、藁城区、新乐市、晋州市、长安区、裕华区、辛集市、井陉县、栾城区、行唐县、桥西区、平山县、高邑县、井陉矿区、赵县、鹿泉区)

长沙市(雨花区、岳麓区、芙蓉区、长沙县、天心区、开福区、宁乡市、浏阳市、望城区)

天水市(张家川回族自治县、秦州区、秦安县、甘谷县、武山县、麦积区、清水县)

焦作市(山阳区、孟州市、沁阳市、解放区、温县、修武县、博爱县、中站区、武陟县、马村区)

来宾市(忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、武宣县、合山市、象州县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

玉溪市(华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、易门县、红塔区)

十堰市(郧西县、张湾区、丹江口市、竹山县、房县、竹溪县、茅箭区、郧阳区)

曲靖市(师宗县、沾益区、陆良县、马龙区、宣威市、会泽县、富源县、罗平县、麒麟区)

徐州市(泉山区、鼓楼区、沛县、丰县、睢宁县、云龙区、铜山区、邳州市、新沂市、贾汪区)

德州市(禹城市、夏津县、德城区、临邑县、宁津县、庆云县、武城县、齐河县、乐陵市、陵城区、平原县)

漳州市(漳浦县、诏安县、龙海区、平和县、芗城区、华安县、长泰区、南靖县、龙文区、云霄县、东山县)

辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)

赤峰市(喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、巴林右旗、翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗、林西县、红山区、巴林左旗、宁城县)

丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县)

乌鲁木齐市(米东区、达坂城区、水磨沟区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、天山区)

汕头市(南澳县、龙湖区、潮阳区、金平区、澄海区、濠江区、潮南区)

兰州市(西固区、榆中县、永登县、七里河区、皋兰县、安宁区、红古区、城关区)

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长春市(宽城区、二道区、南关区、朝阳区、公主岭市、榆树市、德惠市、九台区、农安县、绿园区、双阳区)

澳门特别行政区

齐齐哈尔市(铁锋区、克山县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、富拉尔基区、泰来县、讷河市、富裕县、建华区、克东县、碾子山区、龙江县、龙沙区、依安县、昂昂溪区)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)  邢台市(任泽区、柏乡县、临城县、广宗县、信都区、巨鹿县、南宫市、南和区、内丘县、清河县、新河县、威县、沙河市、隆尧县、宁晋县、平乡县、襄都区、临西县)

日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)

恩施土家族苗族自治州(咸丰县、宣恩县、鹤峰县、恩施市、建始县、来凤县、巴东县、利川市)

九江市(柴桑区、永修县、湖口县、共青城市、彭泽县、修水县、瑞昌市、浔阳区、德安县、武宁县、庐山市、濂溪区、都昌县)枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、滕州市、峄城区、薛城区)

大理白族自治州(祥云县、永平县、弥渡县、鹤庆县、云龙县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、剑川县、大理市、洱源县)  湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)

红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、泸西县、建水县、石屏县、个旧市、开远市、绿春县、红河县、河口瑶族自治县、元阳县、蒙自市)

钦州市(钦南区、钦北区、浦北县、灵山县)

威海市(环翠区、文登区、乳山市、荣成市)渭南市(华阴市、富平县、临渭区、澄城县、潼关县、白水县、韩城市、华州区、合阳县、蒲城县、大荔县)

包头市(九原区、青山区、固阳县、昆都仑区、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、白云鄂博矿区、土默特右旗)

定西市(临洮县、安定区、陇西县、渭源县、漳县、岷县、通渭县)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、合作市、临潭县、玛曲县、舟曲县、夏河县、碌曲县)

儋州市

黑河市(爱辉区、北安市、逊克县、五大连池市、孙吴县、嫩江市)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、尼勒克县、伊宁县、霍城县、伊宁市、新源县、巩留县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、霍尔果斯市)

开封市(杞县、兰考县、通许县、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、顺河回族区、祥符区)

抚州市(黎川县、金溪县、临川区、南丰县、南城县、广昌县、乐安县、东乡区、资溪县、宜黄县、崇仁县)

河池市(凤山县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、南丹县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县)

阳泉市(郊区、盂县、平定县、矿区、城区)

邯郸市(武安市、成安县、馆陶县、广平县、永年区、临漳县、魏县、峰峰矿区、鸡泽县、曲周县、丛台区、大名县、邱县、复兴区、磁县、邯山区、涉县、肥乡区)

遵义市(桐梓县、余庆县、仁怀市、播州区、红花岗区、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、湄潭县、赤水市、习水县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区)

永州市(祁阳市、零陵区、道县、东安县、新田县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、双牌县、宁远县)

宣城市(泾县、广德市、宁国市、绩溪县、郎溪县、宣州区、旌德县)

龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、上杭县、连城县、永定区、长汀县)

东营市(广饶县、垦利区、东营区、利津县、河口区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。