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全国服务区域：
临夏回族自治州(和政县、广河县、永靖县、临夏市、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
佳木斯市(富锦市、桦川县、桦南县、抚远市、东风区、郊区、前进区、汤原县、向阳区、同江市)
嘉峪关市
济南市(莱芜区、济阳区、历下区、商河县、钢城区、长清区、章丘区、市中区、历城区、平阴县、天桥区、槐荫区)
常州市(新北区、钟楼区、金坛区、天宁区、武进区、溧阳市)
铁岭市(西丰县、银州区、昌图县、铁岭县、清河区、开原市、调兵山市)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、西区、盐边县)
遂宁市(射洪市、大英县、安居区、蓬溪县、船山区)
乌兰察布市(兴和县、凉城县、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼后旗、商都县、四子王旗、卓资县、察哈尔右翼中旗)
新余市(渝水区、分宜县)
大连市(金州区、沙河口区、普兰店区、庄河市、旅顺口区、瓦房店市、西岗区、长海县、甘井子区、中山区)
广西壮族自治区
朔州市(朔城区、右玉县、怀仁市、山阴县、应县、平鲁区)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、奇台县、阜康市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县)
临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县)
六安市(霍邱县、金寨县、裕安区、叶集区、舒城县、金安区、霍山县)
忻州市(偏关县、神池县、岢岚县、原平市、河曲县、定襄县、繁峙县、五寨县、忻府区、代县、宁武县、五台县、静乐县、保德县)
山南市(措美县、洛扎县、浪卡子县、琼结县、乃东区、桑日县、错那市、贡嘎县、扎囊县、隆子县、加查县、曲松县)
朝阳市(建平县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县)
喀什地区(巴楚县、伽师县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏附县、英吉沙县、莎车县、喀什市、麦盖提县、叶城县、疏勒县)
哈尔滨市(依兰县、巴彦县、延寿县、木兰县、道里区、南岗区、平房区、五常市、尚志市、呼兰区、香坊区、通河县、阿城区、双城区、松北区、方正县、宾县、道外区)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
黄山市(徽州区、歙县、黄山区、黟县、祁门县、休宁县、屯溪区)
松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)
庆阳市(华池县、西峰区、合水县、镇原县、环县、正宁县、宁县、庆城县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
滨州市(邹平市、阳信县、无棣县、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
拉萨市(当雄县、尼木县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、城关区、曲水县、墨竹工卡县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、巴东县、来凤县、利川市、建始县、鹤峰县、宣恩县)
荆州市(沙市区、荆州区、洪湖市、监利市、石首市、松滋市、江陵县、公安县)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)
淮南市(大通区、八公山区、潘集区、谢家集区、田家庵区、凤台县、寿县)
凉山彝族自治州(喜德县、会理市、冕宁县、昭觉县、甘洛县、盐源县、德昌县、会东县、布拖县、西昌市、金阳县、宁南县、普格县、木里藏族自治县、越西县、雷波县、美姑县)
伊春市(南岔县、伊美区、大箐山县、友好区、丰林县、乌翠区、金林区、嘉荫县、汤旺县、铁力市)
齐齐哈尔市(依安县、克东县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、泰来县、昂昂溪区、碾子山区、建华区、克山县、铁锋区、讷河市、甘南县、龙江县、龙沙区、富裕县、富拉尔基区)
金华市(永康市、婺城区、武义县、磐安县、浦江县、义乌市、金东区、东阳市、兰溪市)
遵义市(播州区、习水县、桐梓县、汇川区、绥阳县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、红花岗区、赤水市、凤冈县、余庆县、正安县)
南宁市(隆安县、青秀区、宾阳县、上林县、良庆区、武鸣区、西乡塘区、兴宁区、江南区、马山县、邕宁区、横州市)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
鹤岗市(萝北县、兴山区、绥滨县、向阳区、东山区、工农区、南山区、兴安区)
丹东市(振安区、东港市、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、振兴区)
昆明市(五华区、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、盘龙区、富民县、东川区、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、安宁市、官渡区、呈贡区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、城北区、城东区、城中区、湟中区、湟源县)
石家庄市(赞皇县、井陉矿区、鹿泉区、栾城区、桥西区、长安区、藁城区、深泽县、新乐市、行唐县、晋州市、平山县、元氏县、裕华区、辛集市、灵寿县、无极县、正定县、赵县、高邑县、新华区、井陉县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、平坝区、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)
宜春市(樟树市、靖安县、上高县、丰城市、高安市、万载县、宜丰县、袁州区、铜鼓县、奉新县)
塔城地区(塔城市、托里县、沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、裕民县)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
德州市(宁津县、禹城市、临邑县、齐河县、武城县、德城区、陵城区、乐陵市、平原县、夏津县、庆云县)
上海市(松江区、静安区、闵行区、金山区、杨浦区、奉贤区、虹口区、普陀区、崇明区、嘉定区、宝山区、徐汇区、黄浦区、浦东新区、青浦区、长宁区)
昭通市(盐津县、水富市、永善县、巧家县、威信县、镇雄县、大关县、彝良县、鲁甸县、绥江县、昭阳区)
酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
开封市(尉氏县、通许县、龙亭区、顺河回族区、祥符区、杞县、兰考县、鼓楼区、禹王台区)
盐城市(亭湖区、东台市、滨海县、建湖县、大丰区、响水县、射阳县、阜宁县、盐都区)
邢台市(新河县、宁晋县、威县、信都区、南宫市、临城县、沙河市、巨鹿县、襄都区、清河县、广宗县、平乡县、南和区、任泽区、隆尧县、临西县、柏乡县、内丘县)
杭州市(淳安县、滨江区、西湖区、桐庐县、钱塘区、临平区、建德市、拱墅区、上城区、余杭区、富阳区、萧山区、临安区)
湖州市(南浔区、安吉县、德清县、吴兴区、长兴县)
焦作市(武陟县、山阳区、修武县、博爱县、沁阳市、马村区、解放区、中站区、孟州市、温县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县)
济源市
廊坊市(三河市、香河县、安次区、大城县、广阳区、固安县、文安县、霸州市、永清县、大厂回族自治县)
宜宾市(高县、珙县、南溪区、筠连县、江安县、兴文县、翠屏区、屏山县、长宁县、叙州区)
六盘水市(钟山区、盘州市、六枝特区、水城区)
牡丹江市(东宁市、爱民区、穆棱市、海林市、西安区、阳明区、绥芬河市、东安区、林口县、宁安市)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
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石河子市(五家渠市、可克达拉市、铁门关市、昆玉市、胡杨河市、双河市、图木舒克市、北屯市、白杨市、新星市、阿拉尔市)
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吕梁市(石楼县、中阳县、岚县、方山县、交城县、文水县、临县、柳林县、交口县、兴县、汾阳市、孝义市、离石区)
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周口市(西华县、川汇区、项城市、太康县、鹿邑县、淮阳区、扶沟县、商水县、郸城县、沈丘县)
本报记者 田 鹏 吴 澍
4月24日，上海数据交易所（以下简称“上海数交所”）国际专区启动建设满两周年。
两年前，上海数交所锚定“先行构建数据进口市场，逐步推进跨境双向流通，探索数据出境路径”的发展愿景，拉开国际专区建设大幕。两年来，上海数交所紧扣丰富数据产品供给和探索配套机制两大核心方向，持续发力，稳步前行。如今，上海数交所国际专区已初步构筑起具有全球辐射力的数据要素流通枢纽。
展望未来，上海数交所副总经理李登高对《证券日报》记者表示，上海数交所将持续以探索者与连接者的姿态，通过深化平台建设、优化规则体系、突破技术瓶颈、拓展国际合作，稳步推动数据跨境流动向更便利、更规范的方向发展，助力企业把握全球数字经济机遇，共促全球数据要素市场繁荣发展。
立足战略布局
打造数据流通枢纽
大数据时代，数据已然成为数字经济时代的“黄金资源”，谁掌握了数据，谁就掌握了发展的战略主动权。在此背景下，各国围绕国际数据市场话语权展开了激烈的“争夺战”。
2016年4月份，欧盟发布《通用数据保护条例》（GDPR），并在缔约国之间实现数据开放；2020年6月份，新加坡、智利、新西兰三国签署《数字经济伙伴关系协定》（DEPA），旨在加强三国间数字贸易合作并建立相关规范的数字贸易协定。我国作为数字经济大国，也在相关领域加紧探索步伐，于2021年11月份申请加入DEPA，表明对于加快推动数据跨境合作的决心。
在此背景下，2023年4月24日，上海数交所国际专区应运而生，打开了探索数据跨境双向流动的新篇章。
“上海数交所国际专区建设是积极响应国家战略的部署，在推动数据要素合规高效利用和规范跨境流动方面发挥着重要的平台支撑和先行探索作用。”李登高表示，通过打造场内交易平台，集中引入了金融、生物医药等多领域的国际数据产品，为国内市场主体提供了发现和获取全球数据的合规渠道。同时，结合场内供需对接活动，有效促进了数据的进一步开发利用和跨界融合创新。
如今，国际专区已初步发展成为全球数据要素流通重要枢纽。据上海数交所官网数据，截至目前，在国际专区挂牌的产品已有近200个，覆盖专利、金融、生物医药、商业洞察等多个关键领域。与此同时，与MSCI、道琼斯、尼尔森IQ等国际知名供应商的直接交流与业务对接，加速了优质国际数据资源的引入。
挂牌企业代表Uzabase China Limited董事长、总经理安斋朱晃在接受《证券日报》记者采访时表示，国际专区为公司提供了合规、高效的数据流通渠道，使其能够向中国企业提供全球化的经济信息服务。同时，通过国际专区，公司的数据服务能够更便捷地触达中国跨境投资金融机构、“出海”企业及咨询公司。
展望未来，李登高透露，上海数交所正通过深化国际合作、创新业务模式、强化平台功能以及常态化市场活动等，持续优化国际专区环境。未来我们将在现有的制度探索和商业模式探索的基础上，扩大合作的国家和企业范围。
聚焦制度创新
深耕跨境治理试验
上海数交所国际专区不仅是数据跨境双向流动的“前沿阵地”，更是破解数据跨境流通难题的创新“试验田”。两年来，依靠国际专区的平台优势与制度创新，上海数交所在跨境数据治理的深水区不断探索，逐步形成一批可复制、可推广的“上海经验”。
一是建设跨境数据交易制度体系。上海数交所发布了全球首个数据交易所交易规则体系——上海数据交易所交易规则体系（2024），搭建了“办法—规范—指引”三个层级的交易制度结构。在强化合规指引方面，上海数交所发布《上海数据交易所数据交易安全合规指引》及配套清单，明确了数据交易的合规操作路径。
二是深化基础设施布局。上海数交所搭建国内首个数据交易内生可信交付框架。以可信交付框架为基座，系统布局数据交易链、数据空间等新型基础设施，实现与数据交易链的对接，为可信流通提供系统支撑。其发布的首个全数字交易系统，引入了AI大模型，提供合规评估工具使用、标准化合同和流程制定等一站式服务。
Stream Hatchet中国业务负责人丁安迪对《证券日报》记者表示，上海数交所国际专区通过建立完善的规则体系和合规指引，有效地促进了跨境数据的安全流通。这些制度创新大大降低了公司在合规性和数据安全方面的顾虑，增强了公司在华开展业务的信心。
“同时，国际专区所提供的标准化流程和平台机制，不仅为数据交易提供了可靠支撑，也为我们构建了清晰可行的操作路径。”丁安迪说。
三是创新引入“国际数据经纪商代理模式”。例如，上海数据发展科技有限公司已成功代理销售Stream Hatchet、Speeda等海外数据。同时，还有新机构正在签约新的海外供应商，彰显该模式的可行性与拓展性。
“上海数交所国际专区在数据跨境流通机制上的制度探索，帮助我们解决传统跨境数据传输的难点，实现‘在中国提供服务，但数据合规留在本地’的创新模式。”Appln China总经理Rich Bishop对《证券日报》记者表示。
政策驱动
加速数据跨境流动
上海数交所国际专区建设稳步推进，正是我国积极推动数据跨境流动实践的一个缩影。
2025年《政府工作报告》提出，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。3月24日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2025年年会上表示，国家数据局将推进数据领域高水平开放，为中外数字企业发展创造良好环境。
各地纷纷响应，加速推进数据跨境流动布局。据《证券日报》记者不完全统计，截至目前，已有北京、上海、天津等地出台数据跨境流动便利化改革措施，创新负面清单管理模式，通过简化数据出境流程等举措助力企业合规高效完成数据跨境流动。此外，北京、上海、广州等地已建立起数据跨境流动基础设施，为数据资源跨境共享开发提供安全可信环境。
在政策支持下，我国数据跨境流动将朝着更加便捷、高效的方向加速迈进。长期来看，随着各项制度的不断落地显效，将对我国数据产业的整体生态带来深层次变革，显著提升我国在全球数字经济治理体系中的地位和话语权。
国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏对《证券日报》记者表示，数据跨境流动制度的完善，将深度重塑我国数据产业与全球数字经济治理格局。在产业层面，制度创新驱动下数据企业发展空间拓展，产业集聚度提升；在全球治理方面，我国正从被动适应转为主动引领，通过推动制度创新、输出技术标准，提升国际经贸地位，增强规则制定话语权，推动全球治理向更公平包容方向发展。
不过，相关机制还有进一步完善的空间。在李登高看来，对企业而言，目前数据出境的程序还比较繁琐，而且各自贸区负面清单中的场景和字段仅仅囊括了一部分企业。
因此，未来如何在保障数据安全前提下，提升数据跨境流动的效率和规模，成为市场各方需要攻克的关键课题。
张向宏表示，可通过强化标准引领，加强与国际标准组织合作并推动国家标准国际化、扩大标准应用范围；坚持技术赋能，重点攻关数据安全流通技术；发展数据产业，构建数据跨境流通协同生态体系，推动产业集聚发展。
Uweb校长、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、香港区块链协会荣誉主席于佳宁对《证券日报》记者表示，在数据跨境流动中，需要构建科学合理的数据分类标准。要精准识别数据本质属性，从生成主体、使用场景等多维度考量数据风险，形成影响力与可控性结合的等级划分体系。当前，我国已奠定数据出境合规基础，但还需引入区块链等技术治理工具，利用其可追溯、智能合约等特性强化分类标准落地与信任验证；可将区块链与隐私计算等新一代技术融合，构建多方协同的跨境数据分类管理框架，提升规则透明度与全球互信。
新闻结尾
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