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宜春市(樟树市、丰城市、靖安县、高安市、铜鼓县、宜丰县、奉新县、万载县、袁州区、上高县)

襄阳市(谷城县、宜城市、老河口市、保康县、襄城区、樊城区、南漳县、襄州区、枣阳市)

定西市(渭源县、临洮县、陇西县、岷县、安定区、漳县、通渭县)

信阳市(浉河区、罗山县、息县、光山县、淮滨县、平桥区、新县、潢川县、商城县、固始县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

厦门市(湖里区、思明区、同安区、海沧区、集美区、翔安区)

内蒙古自治区

江门市(蓬江区、台山市、新会区、江海区、恩平市、鹤山市、开平市)

眉山市(东坡区、洪雅县、彭山区、青神县、丹棱县、仁寿县)

保定市(博野县、阜平县、涿州市、蠡县、高碑店市、安国市、曲阳县、顺平县、高阳县、竞秀区、涞源县、定兴县、定州市、满城区、易县、雄县、望都县、莲池区、涞水县、徐水区、安新县、清苑区、唐县、容城县)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、义马市、渑池县、陕州区、湖滨区)

孝感市(应城市、汉川市、云梦县、孝南区、大悟县、安陆市、孝昌县)

清远市(清城区、阳山县、英德市、连州市、清新区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

延安市(洛川县、黄陵县、安塞区、富县、延长县、延川县、吴起县、宝塔区、黄龙县、甘泉县、志丹县、子长市、宜川县)

保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)

伊春市(乌翠区、丰林县、友好区、铁力市、南岔县、大箐山县、嘉荫县、伊美区、金林区、汤旺县)

常德市(安乡县、津市市、鼎城区、澧县、武陵区、汉寿县、石门县、桃源县、临澧县)

五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、文昌市、昌江黎族自治县、万宁市、屯昌县、临高县、琼中黎族苗族自治县、东方市、琼海市、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)

驻马店市(上蔡县、正阳县、西平县、遂平县、新蔡县、确山县、汝南县、泌阳县、平舆县、驿城区)

焦作市(武陟县、孟州市、温县、修武县、沁阳市、中站区、博爱县、山阳区、解放区、马村区)

鄂尔多斯市(达拉特旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、杭锦旗、准格尔旗、乌审旗)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、西市区、老边区、大石桥市、盖州市)

绥化市(海伦市、兰西县、绥棱县、明水县、安达市、北林区、庆安县、肇东市、青冈县、望奎县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)

枣庄市(市中区、薛城区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区)

湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

郴州市(嘉禾县、桂东县、安仁县、桂阳县、宜章县、资兴市、永兴县、临武县、北湖区、汝城县、苏仙区)

廊坊市(霸州市、安次区、固安县、大厂回族自治县、广阳区、三河市、大城县、永清县、香河县、文安县)

滁州市(凤阳县、天长市、琅琊区、来安县、定远县、南谯区、全椒县、明光市)

临夏回族自治州(广河县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县)

通辽市(库伦旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)

郑州市(登封市、荥阳市、金水区、中原区、中牟县、巩义市、新密市、管城回族区、新郑市、二七区、惠济区、上街区)

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)

文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、马关县、富宁县、西畴县、文山市、广南县、麻栗坡县)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、个旧市、泸西县、建水县、石屏县、蒙自市、元阳县、绿春县、弥勒市、屏边苗族自治县、开远市、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

塔城地区(裕民县、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、塔城市)

梅州市(大埔县、平远县、丰顺县、梅江区、兴宁市、梅县区、蕉岭县、五华县)

兰州市(安宁区、榆中县、七里河区、永登县、西固区、红古区、皋兰县、城关区)

临沂市(蒙阴县、河东区、兰山区、费县、平邑县、莒南县、沂水县、兰陵县、临沭县、郯城县、沂南县、罗庄区)

玉溪市(江川区、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、红塔区、峨山彝族自治县、通海县、新平彝族傣族自治县、易门县)

金华市(金东区、浦江县、武义县、义乌市、兰溪市、婺城区、磐安县、永康市、东阳市)

南昌市(青山湖区、西湖区、新建区、青云谱区、红谷滩区、东湖区、南昌县、安义县、进贤县)

锦州市(北镇市、黑山县、古塔区、太和区、凌海市、义县、凌河区)

广州市(番禺区、增城区、白云区、花都区、海珠区、荔湾区、越秀区、从化区、黄埔区、南沙区、天河区)

吉林市(桦甸市、永吉县、蛟河市、龙潭区、船营区、舒兰市、磐石市、丰满区、昌邑区)

上海市(松江区、虹口区、长宁区、宝山区、嘉定区、浦东新区、奉贤区、金山区、普陀区、徐汇区、杨浦区、闵行区、青浦区、黄浦区、静安区、崇明区)

乐山市(犍为县、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、峨眉山市、市中区、金口河区、沙湾区、沐川县、五通桥区、夹江县)

阜阳市(太和县、阜南县、颍州区、颍东区、颍泉区、界首市、临泉县、颍上县)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)

那曲市(申扎县、巴青县、比如县、索县、聂荣县、安多县、尼玛县、嘉黎县、班戈县、双湖县、色尼区)

淮南市(凤台县、谢家集区、大通区、八公山区、潘集区、寿县、田家庵区)

长治市(平顺县、沁源县、沁县、屯留区、潞州区、长子县、壶关县、黎城县、武乡县、潞城区、襄垣县、上党区)

贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)

三沙市(西沙区、南沙区)

滨州市(沾化区、无棣县、惠民县、滨城区、阳信县、博兴县、邹平市)

淮安市(清江浦区、洪泽区、涟水县、盱眙县、淮阴区、金湖县、淮安区)

开封市(杞县、禹王台区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、兰考县、通许县、祥符区、顺河回族区)

十堰市(房县、郧西县、竹山县、张湾区、茅箭区、丹江口市、竹溪县、郧阳区)

甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、碌曲县、卓尼县、合作市、玛曲县、舟曲县)

淄博市(沂源县、张店区、博山区、淄川区、高青县、桓台县、周村区、临淄区)

漯河市(舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县、郾城区)

宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、猇亭区、夷陵区、兴山县、长阳土家族自治县、宜都市、伍家岗区、枝江市、当阳市、远安县、秭归县、西陵区)

贺州市(八步区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)

本溪市(平山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县)

漳州市(平和县、龙文区、长泰区、龙海区、诏安县、云霄县、南靖县、东山县、华安县、漳浦县、芗城区)

湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)

来宾市(象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、合山市)

崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、大新县、天等县、扶绥县、江州区)

平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县)

商洛市(柞水县、山阳县、洛南县、镇安县、丹凤县、商南县、商州区)

河池市(南丹县、金城江区、东兰县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县)

泰安市(宁阳县、东平县、泰山区、新泰市、岱岳区、肥城市)

楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、楚雄市、南华县、姚安县、大姚县、永仁县、双柏县、元谋县、牟定县)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

鸡西市(城子河区、滴道区、恒山区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、麻山区、虎林市、密山市)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、黄平县、锦屏县、丹寨县、岑巩县、镇远县、麻江县、施秉县、凯里市、三穗县、台江县、榕江县、从江县、天柱县、剑河县、雷山县)

哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

晋中市(左权县、昔阳县、平遥县、祁县、灵石县、太谷区、寿阳县、和顺县、榆社县、榆次区、介休市)

辽阳市(白塔区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、弓长岭区)

昭通市(大关县、水富市、盐津县、鲁甸县、镇雄县、巧家县、绥江县、威信县、永善县、昭阳区、彝良县)

石河子市(胡杨河市、北屯市、双河市、白杨市、图木舒克市、昆玉市、阿拉尔市、可克达拉市、新星市、五家渠市、铁门关市)

乌兰察布市(凉城县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、丰镇市、察哈尔右翼前旗、集宁区、四子王旗、化德县)

安庆市(潜山市、大观区、怀宁县、桐城市、岳西县、迎江区、宜秀区、望江县、宿松县、太湖县)

濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、台前县、华龙区、范县)

荆州市(江陵县、沙市区、荆州区、洪湖市、石首市、监利市、公安县、松滋市)

宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)

宁波市(余姚市、宁海县、海曙区、镇海区、慈溪市、象山县、鄞州区、奉化区、北仑区、江北区)

南京市(江宁区、六合区、栖霞区、浦口区、雨花台区、建邺区、溧水区、鼓楼区、秦淮区、玄武区、高淳区)

泉州市(惠安县、洛江区、石狮市、金门县、泉港区、丰泽区、晋江市、德化县、安溪县、鲤城区、南安市、永春县)

松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏勒县、伽师县、疏附县、巴楚县、叶城县、英吉沙县、麦盖提县、莎车县、岳普湖县、喀什市)

阿里地区(噶尔县、日土县、改则县、札达县、普兰县、革吉县、措勤县)

佛山市(顺德区、三水区、高明区、南海区、禅城区)

广西壮族自治区

  正文:

  近期特朗普政府针对关税战的表态出现了阶段性缓和,由此引发了海外权益市场的反弹行情。但着眼未来投资,情形实际上并不乐观。一方面,政治上的退让并不一定代表特朗普政策基调的实质性改变,但其展现出来的高度不确定性根本上挫伤了市场风险偏好;另一方面,关税争端的粘性和复杂性不应被低估,关税谈判的焦灼可能超出市场甚至特朗普自身的预计,战争的结束远比发起要更考验决策层的政治智慧。

  截至今日收盘,上证综指报3297.29点,涨幅0.03%,成交额4347.06亿元;深证成指报9878.32点,跌幅0.58%,成交额6743.13亿元;创业板指报1935.86点,跌幅0.68%,成交额3058.59亿元。

  盘面上看,美容护理、电力、银行等板块涨幅居前,通信服务、软件开发、非金属材料等板块跌幅居前。两市成交额约1.1万亿,较上一交易日缩量超千亿。市场涨少跌多,下跌家数超3600家,仅有1500余家上涨

  近日,COMEX黄金期货价格高位巨震,最高触及3509点后回落,五日最大回撤近-6.8%。国内金价方面,沪金主力合约也创出了836.3元/克的历史新高,最大回撤超-7.3%。究其原因,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。但中长期来看,对于政治、经济、通胀等多方面风险事件的担忧和对货币超发美元体系的不信任共同对黄金价格形成支撑。支撑黄金的中长期逻辑仍然坚实,回调或恰是未持仓投资者的加仓良机。

  短期来看,市场对特朗普解雇美联储主席鲍威尔有可能引发美元、美债危机的担忧构成了短期黄金先冲顶后回撤的主要驱动力。随着市场对特朗普或在2026任期届满前罢免鲍威尔的担忧加剧,国际金价在短期内迎来了爆发式的上涨,一举飙升至3500美元以上。一旦特朗普真的解雇鲍威尔,这无疑将对美联储的独立性构成前所未有的冲击。而美联储作为美国货币政策的核心制定者,其独立性一直是全球金融市场稳定运行的重要基石。随后,面对市场的新一轮动荡以及巨大的舆论压力,特朗普随后放弃了此前在社交媒体上宣称要解雇鲍威尔的表态,单边短期超涨的黄金价格应声跌落,大幅下跌3.7%,失守3300美元关口,创2021年6月以来最大单日跌幅。

  避险因素方面,中东、俄乌局势存在不小的扰动,地缘政治风险叠加对美国经济的担忧,市场避险情绪高企,为金价带来一定支撑。近期,中东战场局势展现出了一定的不确定性,停火的反复和特朗普围绕加沙地区的一系列发言均对局势的稳定产生了较大的不利影响。而俄乌战场方面,虽美俄重启外交接触,俄乌冲突有望进入谈判的新阶段,但根源仍在于战争巨大的经济和政治代价迫使各方考虑停战的必要性和可能性,因此,后续仍需关注各方利益诉求。短期内停战的落地效力仍需观察,“边打边谈”、“打打谈谈”或成为常态。此外,美国经济前景也难言乐观,市场对是否衰退以及衰退斜率的判断仍然存在分歧。地缘政治局势的紧张叠加对美国经济衰退的担忧,市场避险情绪导致黄金价格易涨难跌。

  货币因素方面,美元信用体系出现松动,作为历史悠久传统货币的黄金存在坚实逻辑支撑。近期关税引起的市场波动中,美国十年期国债收益率出现较大幅度波动。从美国国债收益率的大幅波动来看,其作为全球资产定价之锚的稳定性被打破,反映出投资者对美国经济前景以及美元资产安全性的担忧。

  无独有偶,近日,美元指数大幅走弱,跌破百点大关,创下约三年来新低。这一定程度上展现出美元在国际货币市场上吸引力的下降。众多投资者纷纷将资金从美元资产撤离,转投至其他避险资产或新兴市场资产。在美元信用体系出现动摇之际,作为接受程度最高一般等价物的黄金价格存在较强支撑。在美元信用受到冲击时,黄金天然的稳定性使其成为投资者资产配置中的“稳定器”。

  展望后市,从中长期来看,美国再通胀乃至“滞涨”风险不断累积、美国经济走弱以及全球主权国家债务超发、全球地缘政治等系统性风险提升等因素都对贵金属价格起到了长期利好支撑。黄金基金ETF(518800)跟踪上海黄金交易所的AU9999价格,建议投资者关注。此外,黄金股票ETF(517400)也有望受益于黄金价格上涨,投资者亦可保持关注。

  今日,生物医药板块表现较为强势。生物医药ETF(512290)上涨超1.5%后回落,截止收盘上涨0.11%。而创新药沪深港ETF(517110)则更加亮眼,最高大涨超2%,收涨0.87%。近一年来,创新药沪深港ETF较中信医药行业指数超额约14%,AI+为创新药板块提供了较大的估值空间和走势弹性。受益于AI赋能和相关概念外溢,叠加产业政策催化,创新药这一细分板块或存在盈利和估值抬升的可能,值得投资者关注。

  较高的任务容错率为AI在创新药研发领域的应用带来了诸多的积极影响。受模型复杂度和部署算力等因素的限制,较高的准确率要求是很多AI模型实际应用中的主要痛点和堵点。例如安防、生物识别、智能驾驶等领域,容错率较低,即AI模型犯错的代价较大,一定程度上限制了AI在相关行业的落地进程。但在AI+医药领域,与AI+传媒领域类似,由于后续进一步筛选、优化、实验等研发流程的客观存在,AI生成的准确率要求可以略微放宽。而准确率门槛的降低或将加速人工智能技术对创新药研发的赋能。

  AI生成方面,药物分子及蛋白质结构设计均是AI大展身手的领域。AI可以基于对疾病靶点的理解以及药物化学原理,生成全新的药物或蛋白质分子结构。通过深度学习算法,模型能够学习已知分子的特征和活性关系,然后生成具有潜在活性的新分子。AI可以预测药物分子与靶点蛋白的结合模式和结合能,从而指导药物分子的优化和设计。AI生成技术的引入可以在药物研发的早期阶段减少实验筛选的工作量,提高研发效率。

  而AI分析领域,靶点的发现与验证、药物活性预测、药物动力学分析等领域均有望随着AI技术的引入实现降本增效。在药物活性筛选阶段,AI可以先对大量化合物进行虚拟筛选,只有那些被AI预测为具有较高活性的化合物才会进入实验验证阶段,这样可以避免对大量无活性化合物进行不必要的实验,节省了实验材料、时间和人力成本。同时,对药物的潜在毒性进行分析和预测,提前发现可能存在的安全隐患。这样可以在药物研发的早期阶段优化药物分子结构,降低药物在临床试验阶段因药代动力学或毒理学问题而失败的风险。

  产业消息方面,华为医疗卫生军团成立等利好消息的发布或将抬升行业的乐观预期。近日,华为宣布正式成立“医疗卫生军团”,这是继煤矿、港口、电力等之后,华为第21个垂直行业军团。该军团旨在整合华为在5G、云计算、AI大模型(如盘古大模型)等领域的技术积累,重点构建AI辅助诊断解决方案体系,推动医疗大模型在临床场景的应用。此外,,全球药企亦加速布局AI合作,如Incyte与GenesisTherapeutics共同开发小分子药物,国内CRO企业泓博医药推出AI平台DiOrion,将靶点验证周期缩短30%以上。传统新药研发周期长、成本高的痛点,正被AI技术逐步破解,从而提升行业估值。

  随着产业政策的不断出台,板块盈利和估值有望迎来双升。同时,人工智能的赋能有可能进一步打开板块的情绪和估值抬升的空间。覆盖三地优质上市创新药企的创新药沪深港ETF(517110)或具有中长期配置价值。此外,医疗ETF(159828)、生物医药ETF(512290)也同样值得关注。但投资者仍需注意研发管线进展不及预期、海外政策等风险因素。

  今日养殖板块走出强势行情,截至收盘养殖ETF(159865)收涨0.85%。

  来源:Wind

  消息面上,4月23日晚间,猪企“二哥”温氏股份公布年报和一季报。同一天,农业农村部办公厅印发《2025年全国种业监管执法年活动方案》,部署开展2025年种业监管执法工作,聚焦种业知识产权保护和种源质量提升,保障农业生产用种安全和农民、企业合法权益,为持续增强粮食等重要农产品供给保障能力提供种源支撑。

  2024年全年,温氏股份实现营业总收入1049.24亿元,同比增长16.68%,首次实现了营业收入千亿大关的历史性突破,正式跨入“千亿营收级企业”的行列;实现净利润96.11亿元,同比增长250.43%。2025年一季度,温氏股份依旧延续良好发展态势,实现营业总收入243.31亿元,同比增长11.37%;实现净利润20.74亿元,同比增长265.06%。

  此外,上周六饲料白马海大集团也披露了年报和一季报,宣布2024年实现归母净利润同比大幅增加。一季度公司实现营收256.29亿元,同比+10.60%,归母净利润12.82亿元,同比+48.99%。其中,公告显示,海大集团2024年利润大幅回暖主要系生猪业务回暖贡献可观利润。

  值得注意的是,截至一季度末,温氏股份的养猪完全成本降至12.9元/公斤(行业平均14.2元),单头盈利283元,同比翻3倍。总的来说,2025年以来,牧原、新希望等头部猪企成本持续下探,15元/公斤猪价下仍保持300元/头以上利润。当前能繁母猪存栏环比仅微增0.08%,叠加关税冲击下饲料成本上涨,或能加速中小产能出清。根据民生证券测算,2025年生猪行业CR10集中度突破25%,龙头企业有望迎来量利双升黄金期。

  从估值层面来看,养殖ETF跟踪的中证畜牧养殖指数最新市盈率(PE-TTM)仅18.2倍,处于近1年0.6%的分位,即估值低于近1年99.4%以上的时间,处于历史低位。养殖板块经历三年左右的调整似乎正在逐步走出底部区域,感兴趣的小伙伴可以重点关注全市场规模最大、流动性最好的养殖ETF(159865)。

  风险提示:投资人应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资人进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式。但是定期定额投资并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资人获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。无论是股票ETF/LOF/分级基金,都是属于较高预期风险和预期收益的证券投资基金品种,其预期收益及预期风险水平高于混合型基金、债券型基金和货币市场基金。基金资产投资于科创板和创业板股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,提请投资者注意。板块/基金短期涨跌幅列示仅作为文章分析观点之辅助材料,仅供参考,不构成对基金业绩的保证。文中提及个股短期业绩仅供参考,不构成股票推荐,也不构成对基金业绩的预测和保证。以上观点仅供参考,不构成投资建议或承诺。如需购买相关基金产品,请您关注投资者适当性管理相关规定、提前做好风险测评,并根据您自身的风险承受能力购买与之相匹配的风险等级的基金产品。基金有风险,投资需谨慎。

  特约作者:国泰基金

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