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天津市(武清区、宁河区、蓟州区、红桥区、北辰区、河北区、和平区、南开区、东丽区、宝坻区、静海区、西青区、河东区、河西区、滨海新区、津南区)
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蚌埠市(龙子湖区、怀远县、蚌山区、淮上区、固镇县、五河县、禹会区)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)
黄石市(下陆区、铁山区、大冶市、阳新县、黄石港区、西塞山区)
临沧市(凤庆县、临翔区、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县)
南通市(海门区、通州区、海安市、启东市、如皋市、如东县、崇川区)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
玉林市(兴业县、福绵区、北流市、陆川县、博白县、玉州区、容县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县、德令哈市)
伊春市(汤旺县、金林区、铁力市、丰林县、友好区、嘉荫县、大箐山县、南岔县、伊美区、乌翠区)
赣州市(章贡区、上犹县、定南县、大余县、安远县、赣县区、于都县、兴国县、宁都县、会昌县、寻乌县、全南县、南康区、崇义县、信丰县、龙南市、瑞金市、石城县)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
徐州市(贾汪区、新沂市、云龙区、睢宁县、丰县、铜山区、泉山区、沛县、鼓楼区、邳州市)
鞍山市(台安县、铁西区、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、立山区)
榆林市(府谷县、定边县、吴堡县、绥德县、靖边县、横山区、清涧县、神木市、佳县、米脂县、子洲县、榆阳区)
喀什地区(泽普县、莎车县、喀什市、疏附县、英吉沙县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、岳普湖县、巴楚县、疏勒县)
忻州市(代县、静乐县、保德县、五寨县、岢岚县、五台县、繁峙县、定襄县、河曲县、偏关县、忻府区、宁武县、原平市、神池县)
张掖市(临泽县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、襄城县、建安区、禹州市、长葛市)
西藏自治区
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、裕民县、乌苏市、沙湾市)
拉萨市(尼木县、曲水县、当雄县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、堆龙德庆区、林周县)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、薛城区、市中区、滕州市、山亭区)
齐齐哈尔市(富裕县、龙沙区、讷河市、碾子山区、富拉尔基区、建华区、依安县、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、克东县、泰来县、克山县、龙江县、昂昂溪区、甘南县、拜泉县)
焦作市(孟州市、武陟县、中站区、沁阳市、修武县、温县、山阳区、马村区、博爱县、解放区)
石河子市(铁门关市、新星市、北屯市、可克达拉市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、双河市、五家渠市、白杨市、阿拉尔市)
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连云港市(东海县、赣榆区、连云区、灌云县、海州区、灌南县)
白城市(通榆县、镇赉县、洮南市、洮北区、大安市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、二连浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、镶黄旗、正蓝旗)
唐山市(路北区、丰润区、迁西县、乐亭县、滦南县、开平区、古冶区、迁安市、曹妃甸区、玉田县、滦州市、遵化市、丰南区、路南区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
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济南市(长清区、天桥区、历城区、莱芜区、市中区、历下区、商河县、槐荫区、济阳区、章丘区、钢城区、平阴县)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)
乐山市(井研县、沙湾区、市中区、五通桥区、沐川县、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、夹江县、犍为县、峨边彝族自治县)
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无锡市(梁溪区、惠山区、锡山区、江阴市、宜兴市、新吴区、滨湖区)
厦门市(海沧区、集美区、思明区、同安区、湖里区、翔安区)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、金川县、小金县、壤塘县、马尔康市、茂县、九寨沟县、阿坝县、黑水县、理县、汶川县、松潘县、红原县)
淮南市(凤台县、谢家集区、田家庵区、大通区、寿县、潘集区、八公山区)
锦州市(古塔区、太和区、义县、北镇市、凌海市、黑山县、凌河区)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
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昌都市(卡若区、洛隆县、类乌齐县、贡觉县、左贡县、芒康县、边坝县、八宿县、丁青县、察雅县、江达县)
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延边朝鲜族自治州(延吉市、珲春市、汪清县、安图县、龙井市、图们市、敦化市、和龙市)
盐城市(东台市、响水县、滨海县、亭湖区、阜宁县、射阳县、大丰区、盐都区、建湖县)
烟台市(莱州市、芝罘区、莱山区、蓬莱区、龙口市、海阳市、招远市、莱阳市、牟平区、栖霞市、福山区)
北京市(怀柔区、大兴区、密云区、西城区、朝阳区、顺义区、平谷区、石景山区、门头沟区、东城区、通州区、丰台区、昌平区、房山区、海淀区、延庆区)
2025年，浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新：推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
绿色低碳：打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣，浦东35年的进化史，恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位：市场部
（转自：上海市物联网行业协会）
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