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香港特别行政区

驻马店市(平舆县、西平县、驿城区、新蔡县、正阳县、泌阳县、汝南县、遂平县、确山县、上蔡县)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)  岳阳市(君山区、岳阳县、平江县、湘阴县、华容县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、临湘市)

三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)

崇左市(凭祥市、扶绥县、江州区、宁明县、龙州县、天等县、大新县)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、都匀市、罗甸县、三都水族自治县、独山县、荔波县、福泉市、瓮安县、龙里县、惠水县、长顺县)  玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市)

上海市(金山区、普陀区、松江区、静安区、浦东新区、闵行区、黄浦区、崇明区、嘉定区、徐汇区、杨浦区、奉贤区、虹口区、宝山区、青浦区、长宁区)

贵港市(桂平市、覃塘区、港北区、港南区、平南县)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

临沂市(郯城县、河东区、临沭县、莒南县、平邑县、兰陵县、沂水县、兰山区、费县、罗庄区、蒙阴县、沂南县)

天水市(麦积区、秦州区、甘谷县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、武山县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

鹤岗市(工农区、兴山区、绥滨县、向阳区、萝北县、东山区、兴安区、南山区)

宁波市(余姚市、慈溪市、鄞州区、海曙区、宁海县、象山县、奉化区、北仑区、镇海区、江北区)

铜仁市(玉屏侗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、江口县、思南县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县)

东莞市

鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、鹤山区、淇县)

孝感市(孝南区、应城市、云梦县、大悟县、孝昌县、汉川市、安陆市)

泰安市(新泰市、岱岳区、宁阳县、泰山区、肥城市、东平县)

昆明市(嵩明县、富民县、呈贡区、安宁市、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、东川区、晋宁区、石林彝族自治县)

河源市(东源县、和平县、龙川县、源城区、连平县、紫金县)

毕节市(大方县、织金县、纳雍县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、黔西市、金沙县)

济南市(莱芜区、钢城区、历城区、济阳区、长清区、历下区、章丘区、市中区、槐荫区、商河县、平阴县、天桥区)

肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、鼎湖区、四会市、端州区、封开县、广宁县)

沧州市(孟村回族自治县、南皮县、东光县、肃宁县、盐山县、新华区、黄骅市、任丘市、吴桥县、河间市、运河区、青县、海兴县、献县、沧县、泊头市)

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烟台市(海阳市、招远市、莱山区、芝罘区、蓬莱区、莱阳市、莱州市、福山区、牟平区、龙口市、栖霞市)

衢州市(衢江区、江山市、开化县、常山县、柯城区、龙游县)

长治市(上党区、黎城县、襄垣县、屯留区、壶关县、潞州区、潞城区、武乡县、沁县、平顺县、长子县、沁源县)

楚雄彝族自治州(元谋县、双柏县、禄丰市、武定县、楚雄市、牟定县、南华县、大姚县、永仁县、姚安县)  珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

遵义市(赤水市、凤冈县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、余庆县、习水县、汇川区、绥阳县、正安县、播州区、湄潭县)舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)  黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、普安县、晴隆县、兴义市、安龙县、兴仁市、册亨县)

莆田市(荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县、城厢区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、石屏县、屏边苗族自治县、弥勒市、绿春县、泸西县、建水县、开远市、蒙自市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县)

葫芦岛市(龙港区、绥中县、兴城市、建昌县、南票区、连山区)安康市(汉滨区、紫阳县、平利县、旬阳市、岚皋县、汉阴县、白河县、镇坪县、石泉县、宁陕县)

阜新市(海州区、彰武县、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、细河区)

菏泽市(牡丹区、郓城县、东明县、鄄城县、定陶区、曹县、巨野县、单县、成武县)

哈尔滨市(方正县、道里区、香坊区、巴彦县、宾县、延寿县、依兰县、尚志市、木兰县、呼兰区、阿城区、通河县、松北区、平房区、南岗区、道外区、双城区、五常市)

淮安市(盱眙县、清江浦区、金湖县、淮安区、洪泽区、淮阴区、涟水县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

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安阳市(林州市、安阳县、龙安区、殷都区、滑县、文峰区、汤阴县、内黄县、北关区)

马鞍山市(博望区、含山县、当涂县、和县、花山区、雨山区)

包头市(昆都仑区、青山区、土默特右旗、东河区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、石拐区、九原区、固阳县)

泰州市(泰兴市、高港区、海陵区、兴化市、靖江市、姜堰区)

金华市(武义县、磐安县、兰溪市、婺城区、永康市、金东区、义乌市、浦江县、东阳市)

巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)

张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、高台县)

广元市(青川县、昭化区、朝天区、旺苍县、利州区、剑阁县、苍溪县)

德阳市(广汉市、中江县、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市)

徐州市(沛县、丰县、泉山区、新沂市、邳州市、贾汪区、鼓楼区、云龙区、铜山区、睢宁县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。