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双鸭山市(集贤县、岭东区、友谊县、饶河县、宝清县、尖山区、四方台区、宝山区)

黄山市(歙县、黄山区、休宁县、徽州区、黟县、祁门县、屯溪区)

芜湖市(弋江区、鸠江区、南陵县、无为市、繁昌区、湾沚区、镜湖区)

新余市(分宜县、渝水区)  咸宁市(嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县、通山县、崇阳县)

烟台市(莱州市、栖霞市、莱阳市、海阳市、蓬莱区、牟平区、福山区、招远市、芝罘区、龙口市、莱山区)

安康市(汉滨区、岚皋县、旬阳市、镇坪县、白河县、汉阴县、紫阳县、平利县、宁陕县、石泉县)

中山市锡林郭勒盟(二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县、苏尼特左旗、正镶白旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)  楚雄彝族自治州(元谋县、楚雄市、禄丰市、牟定县、姚安县、南华县、永仁县、武定县、大姚县、双柏县)

安阳市(文峰区、北关区、内黄县、滑县、安阳县、龙安区、林州市、殷都区、汤阴县)

淮南市(田家庵区、谢家集区、潘集区、八公山区、凤台县、寿县、大通区)

那曲市(色尼区、尼玛县、嘉黎县、申扎县、巴青县、双湖县、班戈县、安多县、索县、比如县、聂荣县)

阿里地区(普兰县、噶尔县、措勤县、札达县、日土县、革吉县、改则县)

咸阳市(淳化县、杨陵区、三原县、乾县、永寿县、武功县、礼泉县、泾阳县、兴平市、旬邑县、秦都区、彬州市、长武县、渭城区)

潍坊市(青州市、坊子区、安丘市、诸城市、高密市、临朐县、昌乐县、寿光市、昌邑市、奎文区、潍城区、寒亭区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

济南市(历城区、平阴县、槐荫区、商河县、天桥区、长清区、章丘区、济阳区、钢城区、莱芜区、历下区、市中区)

宁波市(海曙区、北仑区、余姚市、象山县、江北区、镇海区、宁海县、慈溪市、鄞州区、奉化区)

黔南布依族苗族自治州(福泉市、罗甸县、独山县、惠水县、瓮安县、龙里县、平塘县、三都水族自治县、贵定县、长顺县、荔波县、都匀市)

揭阳市(揭东区、普宁市、惠来县、揭西县、榕城区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

唐山市(开平区、古冶区、路南区、曹妃甸区、遵化市、迁安市、乐亭县、丰润区、滦南县、丰南区、路北区、滦州市、玉田县、迁西县)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、乾安县)

阿勒泰地区(哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县、福海县、布尔津县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、安龙县、晴隆县、普安县、兴仁市、兴义市、贞丰县)

承德市(双滦区、承德县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、平泉市、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

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湖州市(南浔区、德清县、安吉县、吴兴区、长兴县)

台州市(玉环市、天台县、黄岩区、温岭市、路桥区、仙居县、临海市、三门县、椒江区)

梅州市(兴宁市、五华县、梅县区、平远县、大埔县、梅江区、丰顺县、蕉岭县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)  达州市(渠县、达川区、宣汉县、通川区、开江县、万源市、大竹县)

荆州市(荆州区、公安县、洪湖市、石首市、松滋市、监利市、江陵县、沙市区)

宜宾市(筠连县、翠屏区、叙州区、江安县、珙县、长宁县、高县、屏山县、南溪区、兴文县)

昆明市(晋宁区、嵩明县、石林彝族自治县、呈贡区、五华区、宜良县、东川区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、安宁市、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、西山区)长治市(上党区、沁县、壶关县、长子县、屯留区、黎城县、武乡县、潞州区、襄垣县、沁源县、潞城区、平顺县)

常德市(津市市、澧县、武陵区、安乡县、石门县、汉寿县、鼎城区、桃源县、临澧县)  襄阳市(襄州区、保康县、宜城市、南漳县、樊城区、谷城县、枣阳市、襄城区、老河口市)

桂林市(阳朔县、永福县、秀峰区、七星区、灵川县、临桂区、龙胜各族自治县、全州县、荔浦市、资源县、灌阳县、叠彩区、兴安县、象山区、雁山区、恭城瑶族自治县、平乐县)

和田地区(民丰县、墨玉县、皮山县、于田县、和田县、和田市、洛浦县、策勒县)

益阳市(赫山区、沅江市、安化县、南县、桃江县、资阳区)秦皇岛市(卢龙县、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、北戴河区、昌黎县、海港区)

嘉峪关市

滁州市(南谯区、定远县、来安县、凤阳县、全椒县、天长市、明光市、琅琊区)

晋中市(介休市、榆次区、寿阳县、太谷区、榆社县、祁县、左权县、灵石县、和顺县、昔阳县、平遥县)

临沧市(凤庆县、云县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、永德县、镇康县)

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肇庆市(端州区、鼎湖区、怀集县、高要区、广宁县、德庆县、四会市、封开县)

衡水市(阜城县、枣强县、冀州区、深州市、饶阳县、故城县、景县、武强县、武邑县、桃城区、安平县)

武汉市(汉南区、江汉区、青山区、武昌区、江岸区、黄陂区、东西湖区、江夏区、硚口区、洪山区、新洲区、蔡甸区、汉阳区)

宣城市(旌德县、宁国市、广德市、宣州区、绩溪县、郎溪县、泾县)

娄底市(新化县、涟源市、娄星区、冷水江市、双峰县)

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喀什地区(喀什市、疏勒县、岳普湖县、英吉沙县、疏附县、泽普县、巴楚县、麦盖提县、叶城县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县)

邢台市(巨鹿县、威县、襄都区、南和区、信都区、临城县、清河县、广宗县、柏乡县、内丘县、沙河市、临西县、南宫市、任泽区、平乡县、隆尧县、宁晋县、新河县)

金昌市(金川区、永昌县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。