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全国服务区域:
荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区)
日喀则市(昂仁县、聂拉木县、定日县、谢通门县、仁布县、定结县、拉孜县、白朗县、岗巴县、南木林县、萨嘎县、亚东县、康马县、桑珠孜区、仲巴县、萨迦县、江孜县、吉隆县)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、金塔县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县)
宁夏回族自治区
信阳市(潢川县、浉河区、光山县、息县、平桥区、新县、商城县、淮滨县、固始县、罗山县)
甘南藏族自治州(合作市、迭部县、夏河县、临潭县、玛曲县、舟曲县、卓尼县、碌曲县)
文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、马关县、文山市、富宁县、砚山县)
包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、九原区、东河区、土默特右旗、石拐区、固阳县、青山区、白云鄂博矿区)
济南市(莱芜区、钢城区、商河县、市中区、天桥区、长清区、历下区、济阳区、章丘区、槐荫区、平阴县、历城区)
肇庆市(高要区、鼎湖区、四会市、广宁县、封开县、德庆县、端州区、怀集县)
蚌埠市(五河县、禹会区、固镇县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县)
塔城地区(托里县、乌苏市、裕民县、塔城市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县)
果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛沁县、达日县、久治县、玛多县)
安康市(白河县、平利县、汉阴县、宁陕县、岚皋县、石泉县、镇坪县、紫阳县、旬阳市、汉滨区)
南京市(溧水区、建邺区、六合区、鼓楼区、浦口区、秦淮区、玄武区、栖霞区、雨花台区、江宁区、高淳区)
三沙市(西沙区、南沙区)
广安市(岳池县、前锋区、邻水县、武胜县、华蓥市、广安区)
洛阳市(新安县、洛龙区、宜阳县、涧西区、伊川县、栾川县、偃师区、汝阳县、老城区、洛宁县、西工区、孟津区、瀍河回族区、嵩县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、镶黄旗)
衡阳市(常宁市、珠晖区、祁东县、南岳区、雁峰区、衡阳县、衡山县、耒阳市、衡东县、蒸湘区、衡南县、石鼓区)
长春市(宽城区、朝阳区、二道区、南关区、农安县、公主岭市、榆树市、九台区、双阳区、绿园区、德惠市)
濮阳市(范县、华龙区、南乐县、濮阳县、台前县、清丰县)
昌都市(贡觉县、洛隆县、左贡县、类乌齐县、芒康县、边坝县、察雅县、丁青县、八宿县、卡若区、江达县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区)
芜湖市(弋江区、镜湖区、湾沚区、南陵县、鸠江区、无为市、繁昌区)
中山市
泉州市(石狮市、洛江区、鲤城区、安溪县、永春县、晋江市、金门县、南安市、惠安县、德化县、泉港区、丰泽区)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、桓仁满族自治县、南芬区、溪湖区)
安庆市(望江县、潜山市、大观区、宿松县、太湖县、怀宁县、宜秀区、岳西县、迎江区、桐城市)
岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、云溪区、岳阳县、平江县、君山区、临湘市、华容县、汨罗市)
厦门市(同安区、集美区、湖里区、海沧区、思明区、翔安区)
宁德市(福安市、柘荣县、屏南县、霞浦县、古田县、周宁县、福鼎市、蕉城区、寿宁县)
鞍山市(千山区、铁西区、岫岩满族自治县、台安县、立山区、铁东区、海城市)
惠州市(惠城区、龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县)
甘孜藏族自治州(石渠县、色达县、泸定县、新龙县、道孚县、巴塘县、九龙县、雅江县、乡城县、甘孜县、理塘县、稻城县、德格县、康定市、丹巴县、得荣县、炉霍县、白玉县)
铜陵市(铜官区、义安区、郊区、枞阳县)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
拉萨市(城关区、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、林周县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县)
保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、互助土族自治县)
黑河市(北安市、嫩江市、孙吴县、五大连池市、爱辉区、逊克县)
宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县、宿城区)
云浮市(云安区、云城区、郁南县、罗定市、新兴县)
天水市(清水县、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县、武山县、麦积区、秦州区)
扬州市(宝应县、广陵区、仪征市、江都区、高邮市、邗江区)
阿里地区(日土县、札达县、普兰县、革吉县、改则县、措勤县、噶尔县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
锦州市(义县、太和区、凌海市、北镇市、古塔区、凌河区、黑山县)
深圳市(坪山区、光明区、南山区、龙华区、罗湖区、宝安区、龙岗区、福田区、盐田区)
自贡市(贡井区、自流井区、富顺县、沿滩区、大安区、荣县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、双辽市、铁西区)
泸州市(古蔺县、龙马潭区、泸县、纳溪区、叙永县、合江县、江阳区)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、桐梓县、湄潭县、红花岗区、凤冈县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、播州区、习水县、正安县、绥阳县、余庆县)
陇南市(宕昌县、成县、文县、礼县、西和县、康县、武都区、徽县、两当县)
桂林市(秀峰区、龙胜各族自治县、叠彩区、灌阳县、兴安县、临桂区、资源县、雁山区、荔浦市、永福县、象山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、灵川县、平乐县、全州县、七星区)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)
杭州市(西湖区、萧山区、上城区、余杭区、拱墅区、淳安县、滨江区、临平区、临安区、富阳区、钱塘区、桐庐县、建德市)
榆林市(神木市、定边县、绥德县、佳县、吴堡县、横山区、府谷县、靖边县、米脂县、清涧县、榆阳区、子洲县)
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德阳市(广汉市、中江县、罗江区、旌阳区、什邡市、绵竹市)
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黔南布依族苗族自治州(平塘县、龙里县、长顺县、荔波县、都匀市、福泉市、贵定县、独山县、瓮安县、罗甸县、惠水县、三都水族自治县)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、贵南县、共和县、同德县)
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盐城市(滨海县、射阳县、东台市、盐都区、大丰区、阜宁县、建湖县、响水县、亭湖区)
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大庆市(红岗区、龙凤区、大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、林甸县、肇源县)
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临夏回族自治州(临夏市、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、康乐县、广河县、和政县)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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