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防城港市(东兴市、港口区、上思县、防城区)

三明市(将乐县、沙县区、三元区、建宁县、清流县、明溪县、宁化县、尤溪县、大田县、永安市、泰宁县)

福州市(台江区、马尾区、罗源县、鼓楼区、闽侯县、平潭县、永泰县、福清市、连江县、闽清县、长乐区、晋安区、仓山区)

厦门市(翔安区、思明区、集美区、海沧区、同安区、湖里区)  赤峰市(红山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林右旗、喀喇沁旗、松山区、敖汉旗、元宝山区)

定西市(临洮县、渭源县、漳县、岷县、通渭县、陇西县、安定区)

唐山市(迁安市、丰南区、乐亭县、迁西县、曹妃甸区、丰润区、路南区、滦南县、遵化市、古冶区、滦州市、玉田县、开平区、路北区)

大理白族自治州(洱源县、宾川县、祥云县、大理市、永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、鹤庆县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、剑川县)双鸭山市(四方台区、岭东区、宝清县、宝山区、集贤县、饶河县、友谊县、尖山区)

丹东市(振安区、振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、东港市)  益阳市(资阳区、南县、安化县、赫山区、沅江市、桃江县)

宿迁市(沭阳县、宿豫区、泗洪县、泗阳县、宿城区)

宜宾市(筠连县、珙县、高县、长宁县、屏山县、叙州区、兴文县、南溪区、江安县、翠屏区)

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、普安县、晴隆县、望谟县、贞丰县、安龙县、册亨县、兴义市)

陇南市(两当县、宕昌县、武都区、礼县、文县、西和县、成县、徽县、康县)

舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、泽普县、麦盖提县、岳普湖县、疏勒县、伽师县、喀什市、莎车县、巴楚县、疏附县、叶城县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、花垣县、凤凰县、永顺县、吉首市、古丈县、龙山县)

自贡市(富顺县、贡井区、自流井区、大安区、沿滩区、荣县)

菏泽市(郓城县、定陶区、鄄城县、单县、牡丹区、巨野县、曹县、东明县、成武县)

上海市(静安区、杨浦区、闵行区、崇明区、宝山区、长宁区、奉贤区、松江区、虹口区、黄浦区、金山区、徐汇区、普陀区、青浦区、浦东新区、嘉定区)

遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)

眉山市(东坡区、彭山区、青神县、仁寿县、洪雅县、丹棱县)

连云港市(灌南县、海州区、东海县、连云区、赣榆区、灌云县)

德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、罗江区、绵竹市、中江县)

柳州市(柳江区、融安县、鱼峰区、柳南区、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳城县)

开封市(杞县、祥符区、兰考县、顺河回族区、禹王台区、尉氏县、通许县、鼓楼区、龙亭区)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、乌拉特中旗)

淮南市(潘集区、凤台县、谢家集区、八公山区、寿县、大通区、田家庵区)

承德市(双桥区、承德县、滦平县、鹰手营子矿区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、丰宁满族自治县、平泉市、双滦区、宽城满族自治县)

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潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、温泉县、阿拉山口市)

固原市(泾源县、原州区、西吉县、隆德县、彭阳县)

聊城市(莘县、高唐县、东阿县、茌平区、临清市、冠县、阳谷县、东昌府区)  广元市(剑阁县、朝天区、青川县、昭化区、旺苍县、苍溪县、利州区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市)

锦州市(太和区、义县、黑山县、北镇市、凌海市、古塔区、凌河区)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

莆田市(仙游县、荔城区、秀屿区、城厢区、涵江区)  黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正镶白旗、太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市)

郴州市(资兴市、桂东县、苏仙区、永兴县、嘉禾县、临武县、汝城县、安仁县、北湖区、宜章县、桂阳县)

永州市(江华瑶族自治县、新田县、双牌县、蓝山县、冷水滩区、江永县、祁阳市、东安县、宁远县、零陵区、道县)天津市(宝坻区、红桥区、西青区、河西区、南开区、滨海新区、东丽区、蓟州区、河东区、静海区、津南区、北辰区、武清区、和平区、宁河区、河北区)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、抚宁区、山海关区、昌黎县、海港区、青龙满族自治县)

枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、薛城区、市中区、滕州市)

海南藏族自治州(贵德县、同德县、共和县、贵南县、兴海县)

徐州市(丰县、铜山区、云龙区、泉山区、鼓楼区、新沂市、睢宁县、沛县、邳州市、贾汪区)

湖州市(安吉县、长兴县、德清县、南浔区、吴兴区)

东营市(垦利区、广饶县、利津县、河口区、东营区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县)

商洛市(镇安县、商州区、丹凤县、商南县、洛南县、柞水县、山阳县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

石河子市(胡杨河市、昆玉市、白杨市、北屯市、五家渠市、可克达拉市、图木舒克市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、新星市)

淄博市(沂源县、周村区、张店区、博山区、淄川区、临淄区、桓台县、高青县)

林芝市(巴宜区、墨脱县、工布江达县、察隅县、波密县、朗县、米林市)

鹤岗市(萝北县、工农区、绥滨县、向阳区、兴安区、东山区、南山区、兴山区)

常州市(新北区、钟楼区、天宁区、金坛区、武进区、溧阳市)

白山市(长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、浑江区、靖宇县、江源区)

温州市(瓯海区、平阳县、龙湾区、文成县、苍南县、龙港市、乐清市、鹿城区、泰顺县、洞头区、永嘉县、瑞安市)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。