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全国服务区域：
临沂市(莒南县、郯城县、平邑县、罗庄区、费县、临沭县、沂水县、河东区、兰陵县、蒙阴县、沂南县、兰山区)
贺州市(钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区)
丽水市(景宁畲族自治县、龙泉市、庆元县、松阳县、青田县、遂昌县、缙云县、云和县、莲都区)
永州市(冷水滩区、宁远县、道县、江华瑶族自治县、蓝山县、江永县、新田县、祁阳市、东安县、零陵区、双牌县)
莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区)
榆林市(府谷县、横山区、靖边县、米脂县、佳县、神木市、吴堡县、定边县、绥德县、清涧县、子洲县、榆阳区)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、壤塘县、金川县、阿坝县、茂县、若尔盖县、马尔康市、理县、黑水县、九寨沟县、松潘县、红原县、汶川县)
淮北市(烈山区、相山区、濉溪县、杜集区)
眉山市(丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、东坡区、洪雅县)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
开封市(禹王台区、顺河回族区、龙亭区、鼓楼区、祥符区、杞县、通许县、兰考县、尉氏县)
桂林市(恭城瑶族自治县、兴安县、荔浦市、临桂区、象山区、七星区、龙胜各族自治县、全州县、平乐县、雁山区、灌阳县、秀峰区、资源县、叠彩区、永福县、灵川县、阳朔县)
兴安盟(阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、科尔沁右翼前旗)
茂名市(信宜市、化州市、高州市、电白区、茂南区)
聊城市(莘县、阳谷县、东阿县、临清市、高唐县、茌平区、冠县、东昌府区)
长治市(上党区、平顺县、黎城县、潞城区、潞州区、襄垣县、壶关县、屯留区、武乡县、长子县、沁县、沁源县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
宁德市(蕉城区、寿宁县、古田县、福鼎市、屏南县、霞浦县、柘荣县、周宁县、福安市)
忻州市(繁峙县、原平市、五寨县、代县、静乐县、河曲县、忻府区、偏关县、宁武县、定襄县、保德县、五台县、岢岚县、神池县)
阜阳市(临泉县、界首市、颍上县、阜南县、颍东区、太和县、颍州区、颍泉区)
新乡市(封丘县、卫辉市、牧野区、凤泉区、卫滨区、原阳县、获嘉县、新乡县、红旗区、延津县、长垣市、辉县市)
焦作市(山阳区、孟州市、中站区、武陟县、解放区、温县、博爱县、修武县、马村区、沁阳市)
四平市(梨树县、铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县)
镇江市(丹徒区、京口区、丹阳市、扬中市、润州区、句容市)
衢州市(开化县、龙游县、柯城区、江山市、常山县、衢江区)
沈阳市(浑南区、于洪区、大东区、沈北新区、辽中区、和平区、法库县、康平县、沈河区、新民市、苏家屯区、皇姑区、铁西区)
玉林市(容县、陆川县、玉州区、兴业县、福绵区、博白县、北流市)
北京市(大兴区、昌平区、西城区、石景山区、房山区、顺义区、东城区、平谷区、延庆区、通州区、朝阳区、密云区、丰台区、怀柔区、门头沟区、海淀区)
怀化市(洪江市、会同县、鹤城区、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、中方县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县、长岭县)
柳州市(三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、柳北区、柳江区、鹿寨县、融安县、柳南区、鱼峰区、城中区)
襄阳市(襄城区、保康县、襄州区、宜城市、南漳县、樊城区、老河口市、枣阳市、谷城县)
深圳市(龙岗区、宝安区、罗湖区、南山区、龙华区、光明区、福田区、盐田区、坪山区)
抚顺市(东洲区、新抚区、清原满族自治县、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、富宁县、西畴县、广南县、砚山县、麻栗坡县、马关县、文山市)
昌都市(察雅县、江达县、贡觉县、边坝县、芒康县、八宿县、丁青县、卡若区、洛隆县、左贡县、类乌齐县)
铜仁市(沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、江口县、石阡县、万山区、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县)
佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)
宜昌市(兴山县、枝江市、猇亭区、远安县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、伍家岗区、夷陵区、点军区、西陵区、当阳市、宜都市、秭归县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
烟台市(莱山区、栖霞市、海阳市、芝罘区、莱阳市、龙口市、招远市、牟平区、蓬莱区、福山区、莱州市)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、永顺县、花垣县、龙山县、古丈县、吉首市、保靖县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)
白城市(洮南市、通榆县、镇赉县、洮北区、大安市)
玉溪市(华宁县、澄江市、红塔区、通海县、易门县、新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
南充市(仪陇县、营山县、嘉陵区、蓬安县、高坪区、阆中市、南部县、顺庆区、西充县)
鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)
金华市(磐安县、浦江县、义乌市、兰溪市、婺城区、金东区、武义县、永康市、东阳市)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通山县、咸安区、通城县)
和田地区(和田市、皮山县、策勒县、于田县、民丰县、墨玉县、洛浦县、和田县)
儋州市
衡阳市(南岳区、衡东县、珠晖区、祁东县、衡阳县、蒸湘区、衡南县、衡山县、雁峰区、常宁市、耒阳市、石鼓区)
定西市(通渭县、岷县、安定区、陇西县、漳县、渭源县、临洮县)
宿州市(埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县、萧县)
晋中市(介休市、平遥县、太谷区、昔阳县、和顺县、祁县、榆次区、灵石县、寿阳县、左权县、榆社县)
运城市(闻喜县、平陆县、永济市、绛县、河津市、新绛县、垣曲县、夏县、盐湖区、临猗县、稷山县、万荣县、芮城县)
海口市(秀英区、琼山区、龙华区、美兰区)
阳泉市(盂县、平定县、郊区、城区、矿区)
百色市(右江区、隆林各族自治县、靖西市、平果市、德保县、田林县、那坡县、乐业县、凌云县、田东县、西林县、田阳区)
广州市(越秀区、增城区、番禺区、白云区、天河区、黄埔区、海珠区、荔湾区、从化区、南沙区、花都区)
哈尔滨市(宾县、依兰县、五常市、道里区、平房区、双城区、方正县、阿城区、南岗区、呼兰区、道外区、木兰县、巴彦县、尚志市、松北区、香坊区、延寿县、通河县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、恩施市、利川市、咸丰县、宣恩县、巴东县、建始县)
毕节市(纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、七星关区、大方县、织金县、黔西市)
南平市(浦城县、光泽县、松溪县、建阳区、邵武市、顺昌县、建瓯市、政和县、武夷山市、延平区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、都兰县、茫崖市、天峻县、格尔木市)
鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、达拉特旗、鄂托克旗、准格尔旗)
淄博市(临淄区、张店区、高青县、周村区、淄川区、沂源县、桓台县、博山区)
徐州市(新沂市、铜山区、云龙区、泉山区、邳州市、睢宁县、贾汪区、丰县、沛县、鼓楼区)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、站前区、西市区)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)
西安市(新城区、雁塔区、蓝田县、碑林区、鄠邑区、临潼区、灞桥区、莲湖区、未央区、周至县、高陵区、长安区、阎良区)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城西区、城中区、城东区、湟中区)
绍兴市(越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区、新昌县、嵊州市)
九江市(柴桑区、德安县、共青城市、都昌县、浔阳区、永修县、瑞昌市、湖口县、濂溪区、修水县、庐山市、武宁县、彭泽县)
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锦州市(北镇市、凌河区、义县、凌海市、太和区、古塔区、黑山县)
阿里地区(噶尔县、措勤县、日土县、改则县、普兰县、札达县、革吉县)
黑河市(嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、逊克县)
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马鞍山市(雨山区、花山区、博望区、含山县、当涂县、和县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县、泗阳县)
海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)
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辽源市(西安区、龙山区、东辽县、东丰县)
济宁市(微山县、梁山县、泗水县、鱼台县、任城区、曲阜市、嘉祥县、汶上县、邹城市、兖州区、金乡县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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