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梅州市(丰顺县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、平远县、梅江区、大埔县)








承德市(滦平县、平泉市、双桥区、承德县、丰宁满族自治县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、双滦区)








普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、景东彝族自治县)








唐山市(迁安市、滦南县、路北区、乐亭县、丰南区、曹妃甸区、丰润区、遵化市、滦州市、开平区、古冶区、玉田县、路南区、迁西县)  林芝市(巴宜区、察隅县、工布江达县、朗县、墨脱县、波密县、米林市)








岳阳市(临湘市、汨罗市、平江县、岳阳县、湘阴县、华容县、云溪区、君山区、岳阳楼区)








常德市(津市市、安乡县、汉寿县、鼎城区、武陵区、石门县、澧县、桃源县、临澧县)








开封市(尉氏县、杞县、祥符区、顺河回族区、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、通许县、兰考县)








佳木斯市(富锦市、东风区、郊区、前进区、桦南县、同江市、向阳区、汤原县、抚远市、桦川县)  鹤壁市(淇县、浚县、淇滨区、鹤山区、山城区)








朔州市(山阴县、怀仁市、右玉县、朔城区、应县、平鲁区)








绵阳市(三台县、涪城区、盐亭县、江油市、平武县、北川羌族自治县、安州区、梓潼县、游仙区)








仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)








葫芦岛市(绥中县、连山区、建昌县、兴城市、龙港区、南票区)








大连市(中山区、西岗区、长海县、瓦房店市、普兰店区、庄河市、甘井子区、沙河口区、金州区、旅顺口区)








赣州市(瑞金市、全南县、南康区、赣县区、会昌县、安远县、章贡区、石城县、兴国县、大余县、龙南市、崇义县、于都县、寻乌县、信丰县、定南县、宁都县、上犹县)








惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)








咸阳市(杨陵区、彬州市、旬邑县、渭城区、三原县、泾阳县、乾县、兴平市、永寿县、礼泉县、长武县、淳化县、武功县、秦都区)








张家口市(阳原县、涿鹿县、桥西区、尚义县、崇礼区、赤城县、万全区、张北县、沽源县、康保县、怀来县、桥东区、怀安县、宣化区、蔚县、下花园区)








怀化市(溆浦县、洪江市、通道侗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、鹤城区、辰溪县、麻阳苗族自治县、沅陵县)








亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)








通化市(二道江区、东昌区、柳河县、辉南县、梅河口市、集安市、通化县)








果洛藏族自治州(玛多县、达日县、久治县、甘德县、班玛县、玛沁县)








东莞市








扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、江都区、仪征市、邗江区)








广西壮族自治区








汉中市(南郑区、略阳县、佛坪县、洋县、镇巴县、城固县、留坝县、宁强县、勉县、汉台区、西乡县)








长沙市(宁乡市、开福区、雨花区、长沙县、天心区、望城区、岳麓区、芙蓉区、浏阳市)








资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、乌兰县、都兰县、天峻县、德令哈市)








三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)








甘南藏族自治州(迭部县、夏河县、临潭县、卓尼县、玛曲县、合作市、舟曲县、碌曲县)








乌鲁木齐市(沙依巴克区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、天山区、米东区、水磨沟区)  玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、杂多县、治多县、囊谦县、称多县)








上饶市(广丰区、铅山县、万年县、婺源县、横峰县、信州区、玉山县、余干县、德兴市、弋阳县、鄱阳县、广信区)








台州市(三门县、黄岩区、温岭市、路桥区、椒江区、玉环市、临海市、天台县、仙居县)








随州市(曾都区、随县、广水市)铁岭市(调兵山市、昌图县、银州区、铁岭县、西丰县、清河区、开原市)








恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、宣恩县、来凤县、恩施市、利川市、鹤峰县、建始县)  博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)








宜春市(高安市、丰城市、万载县、樟树市、宜丰县、靖安县、铜鼓县、袁州区、上高县、奉新县)








大庆市(让胡路区、龙凤区、肇源县、萨尔图区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇州县)








郴州市(资兴市、永兴县、宜章县、苏仙区、北湖区、安仁县、嘉禾县、桂东县、临武县、桂阳县、汝城县)包头市(石拐区、白云鄂博矿区、青山区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗)








无锡市(江阴市、滨湖区、锡山区、惠山区、新吴区、梁溪区、宜兴市)








萍乡市(上栗县、湘东区、安源区、莲花县、芦溪县)








齐齐哈尔市(克东县、克山县、昂昂溪区、铁锋区、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、拜泉县、讷河市、龙沙区、富拉尔基区、甘南县、建华区、泰来县、依安县、富裕县、龙江县)








吉林市(龙潭区、磐石市、桦甸市、昌邑区、永吉县、船营区、蛟河市、丰满区、舒兰市)








昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市)








嘉峪关市








兰州市(红古区、安宁区、皋兰县、城关区、榆中县、七里河区、西固区、永登县)








防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)








五指山市(东方市、屯昌县、万宁市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、文昌市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、临高县、澄迈县、定安县、琼海市)








忻州市(静乐县、定襄县、忻府区、原平市、岢岚县、繁峙县、神池县、偏关县、宁武县、代县、河曲县、五寨县、保德县、五台县)








景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)








德阳市(罗江区、绵竹市、什邡市、广汉市、中江县、旌阳区)








儋州市








晋城市(阳城县、泽州县、沁水县、城区、高平市、陵川县)








广元市(青川县、昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县、朝天区、利州区)








巴彦淖尔市(临河区、磴口县、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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