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塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、沙湾市、托里县、乌苏市、额敏县、塔城市)

吉安市(永新县、新干县、吉安县、吉水县、井冈山市、峡江县、青原区、万安县、泰和县、吉州区、遂川县、永丰县、安福县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、麻江县、三穗县、凯里市、天柱县、黎平县、锦屏县、剑河县、黄平县、台江县、岑巩县、丹寨县、镇远县、从江县、榕江县、施秉县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、建始县、恩施市、利川市、咸丰县、来凤县、鹤峰县)

伊春市(汤旺县、嘉荫县、金林区、友好区、铁力市、丰林县、乌翠区、伊美区、大箐山县、南岔县)

南充市(营山县、仪陇县、西充县、嘉陵区、蓬安县、顺庆区、南部县、高坪区、阆中市)

营口市(鲅鱼圈区、西市区、盖州市、大石桥市、老边区、站前区)

文山壮族苗族自治州(文山市、富宁县、砚山县、丘北县、西畴县、麻栗坡县、广南县、马关县)

淮南市(田家庵区、凤台县、八公山区、潘集区、谢家集区、大通区、寿县)

永州市(双牌县、祁阳市、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、宁远县、新田县、东安县、零陵区、江永县)

淮安市(盱眙县、淮安区、淮阴区、涟水县、洪泽区、金湖县、清江浦区)

西宁市(城北区、城中区、湟中区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、城东区)

常德市(鼎城区、澧县、石门县、津市市、桃源县、临澧县、汉寿县、安乡县、武陵区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

新疆维吾尔自治区

抚州市(临川区、黎川县、南城县、崇仁县、乐安县、广昌县、宜黄县、东乡区、南丰县、资溪县、金溪县)

甘南藏族自治州(合作市、舟曲县、玛曲县、临潭县、卓尼县、碌曲县、夏河县、迭部县)

兰州市(城关区、安宁区、永登县、西固区、皋兰县、榆中县、七里河区、红古区)

梅州市(蕉岭县、平远县、兴宁市、丰顺县、梅江区、梅县区、五华县、大埔县)

河源市(东源县、源城区、和平县、龙川县、紫金县、连平县)

西藏自治区

百色市(田林县、靖西市、田东县、平果市、西林县、隆林各族自治县、凌云县、田阳区、那坡县、乐业县、右江区、德保县)

金昌市(永昌县、金川区)

乐山市(峨眉山市、沙湾区、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、金口河区、夹江县、市中区、五通桥区、犍为县、沐川县)

那曲市(巴青县、尼玛县、安多县、班戈县、索县、嘉黎县、色尼区、双湖县、申扎县、聂荣县、比如县)

内蒙古自治区

大同市(天镇县、云冈区、新荣区、阳高县、左云县、浑源县、平城区、灵丘县、云州区、广灵县)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

三门峡市(湖滨区、灵宝市、义马市、陕州区、渑池县、卢氏县)

上饶市(信州区、婺源县、德兴市、广信区、鄱阳县、余干县、横峰县、玉山县、万年县、弋阳县、广丰区、铅山县)

十堰市(张湾区、丹江口市、郧西县、郧阳区、竹山县、房县、茅箭区、竹溪县)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、和静县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、若羌县、且末县、和硕县)

衡水市(景县、饶阳县、安平县、冀州区、深州市、故城县、武强县、阜城县、武邑县、枣强县、桃城区)

亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)

安庆市(潜山市、大观区、宿松县、桐城市、怀宁县、宜秀区、岳西县、迎江区、望江县、太湖县)

周口市(扶沟县、川汇区、鹿邑县、商水县、沈丘县、西华县、郸城县、项城市、太康县、淮阳区)

青岛市(黄岛区、即墨区、李沧区、平度市、市北区、莱西市、胶州市、市南区、崂山区、城阳区)

咸阳市(淳化县、彬州市、长武县、乾县、兴平市、旬邑县、秦都区、礼泉县、杨陵区、永寿县、三原县、泾阳县、渭城区、武功县)

聊城市(东阿县、冠县、东昌府区、阳谷县、莘县、高唐县、茌平区、临清市)

哈尔滨市(木兰县、尚志市、五常市、平房区、方正县、阿城区、延寿县、巴彦县、依兰县、道里区、香坊区、道外区、双城区、松北区、呼兰区、通河县、宾县、南岗区)

柳州市(柳北区、柳江区、城中区、鹿寨县、鱼峰区、融安县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳城县、柳南区)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)

安顺市(平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县)

梧州市(藤县、蒙山县、岑溪市、长洲区、龙圩区、万秀区、苍梧县)

许昌市(禹州市、建安区、魏都区、襄城县、长葛市、鄢陵县)

金华市(婺城区、浦江县、永康市、义乌市、东阳市、武义县、兰溪市、磐安县、金东区)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

广州市(从化区、增城区、花都区、番禺区、黄埔区、荔湾区、越秀区、南沙区、天河区、海珠区、白云区)

盐城市(建湖县、射阳县、东台市、亭湖区、大丰区、阜宁县、盐都区、滨海县、响水县)

海东市(平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

宣城市(绩溪县、泾县、宣州区、宁国市、广德市、旌德县、郎溪县)

儋州市

晋城市(城区、沁水县、高平市、阳城县、泽州县、陵川县)

自贡市(荣县、富顺县、贡井区、大安区、沿滩区、自流井区)

宁德市(福安市、古田县、柘荣县、霞浦县、周宁县、屏南县、福鼎市、寿宁县、蕉城区)

三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)

锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、锡林浩特市、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、镶黄旗)

忻州市(繁峙县、五寨县、岢岚县、静乐县、神池县、五台县、原平市、保德县、定襄县、忻府区、河曲县、偏关县、宁武县、代县)

通辽市(霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗)

凉山彝族自治州(宁南县、昭觉县、雷波县、西昌市、甘洛县、越西县、冕宁县、金阳县、会理市、美姑县、普格县、喜德县、木里藏族自治县、盐源县、会东县、德昌县、布拖县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、福海县、布尔津县、吉木乃县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

石河子市(北屯市、新星市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、五家渠市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、可克达拉市、双河市)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、兴仁市、普安县、贞丰县、安龙县、兴义市、晴隆县、望谟县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、黑水县、金川县、壤塘县、红原县、茂县、阿坝县、九寨沟县、理县、汶川县、马尔康市、小金县、若尔盖县)

固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、原州区、泾源县)

阿克苏地区(库车市、柯坪县、阿克苏市、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、拜城县、新和县、温宿县)

张家口市(桥东区、宣化区、赤城县、涿鹿县、康保县、阳原县、怀来县、崇礼区、桥西区、沽源县、尚义县、张北县、下花园区、怀安县、蔚县、万全区)

拉萨市(尼木县、堆龙德庆区、当雄县、城关区、曲水县、林周县、达孜区、墨竹工卡县)

襄阳市(襄州区、南漳县、樊城区、枣阳市、谷城县、老河口市、保康县、襄城区、宜城市)

沧州市(运河区、黄骅市、东光县、沧县、任丘市、青县、献县、盐山县、河间市、泊头市、吴桥县、南皮县、肃宁县、海兴县、孟村回族自治县、新华区)

赤峰市(元宝山区、克什克腾旗、敖汉旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、林西县、巴林右旗、红山区、巴林左旗、宁城县)

丽江市(华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、肇州县、林甸县、龙凤区、肇源县、让胡路区、萨尔图区、大同区)

淄博市(沂源县、高青县、张店区、桓台县、临淄区、博山区、淄川区、周村区)

茂名市(化州市、信宜市、茂南区、高州市、电白区)

定西市(陇西县、渭源县、通渭县、临洮县、安定区、岷县、漳县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

宜昌市(点军区、宜都市、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、伍家岗区、西陵区、当阳市、兴山县、枝江市、夷陵区、五峰土家族自治县、远安县)

来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县)

平凉市(庄浪县、灵台县、崇信县、崆峒区、泾川县、华亭市、静宁县)

陇南市(徽县、礼县、西和县、武都区、文县、两当县、成县、宕昌县、康县)

遵义市(红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、赤水市、正安县、汇川区、余庆县、习水县、播州区、湄潭县、凤冈县、桐梓县)

岳阳市(汨罗市、华容县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区、平江县、岳阳县、君山区、临湘市)

酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市)

济南市(槐荫区、天桥区、平阴县、莱芜区、历城区、市中区、长清区、钢城区、历下区、商河县、济阳区、章丘区)

广西壮族自治区

乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、米东区、头屯河区、新市区、水磨沟区、达坂城区)

泰州市(兴化市、靖江市、海陵区、高港区、泰兴市、姜堰区)

郑州市(中原区、惠济区、新郑市、巩义市、金水区、登封市、中牟县、新密市、管城回族区、荥阳市、二七区、上街区)

临夏回族自治州(和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、临夏县、康乐县、永靖县、广河县、临夏市)

楚雄彝族自治州(武定县、元谋县、南华县、姚安县、双柏县、大姚县、牟定县、禄丰市、楚雄市、永仁县)

铁岭市(银州区、调兵山市、昌图县、开原市、铁岭县、清河区、西丰县)

澳门特别行政区

南通市(通州区、海门区、崇川区、如皋市、海安市、启东市、如东县)

铜川市(王益区、耀州区、印台区、宜君县)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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