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内蒙古自治区

丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市)

商丘市(永城市、夏邑县、梁园区、虞城县、睢阳区、柘城县、民权县、宁陵县、睢县)

德阳市(广汉市、中江县、什邡市、罗江区、旌阳区、绵竹市)  拉萨市(城关区、曲水县、尼木县、林周县、达孜区、堆龙德庆区、当雄县、墨竹工卡县)

石河子市(昆玉市、北屯市、双河市、新星市、五家渠市、铁门关市、阿拉尔市、图木舒克市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市)

日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)

滨州市(无棣县、阳信县、博兴县、惠民县、沾化区、邹平市、滨城区)辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)

崇左市(龙州县、大新县、宁明县、凭祥市、扶绥县、江州区、天等县)  固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)

临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、永靖县、临夏县、和政县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

和田地区(于田县、和田市、墨玉县、皮山县、民丰县、洛浦县、和田县、策勒县)

济宁市(嘉祥县、汶上县、微山县、邹城市、任城区、鱼台县、泗水县、曲阜市、兖州区、梁山县、金乡县)

盐城市(大丰区、东台市、亭湖区、建湖县、响水县、盐都区、阜宁县、射阳县、滨海县)

延安市(黄龙县、子长市、宜川县、志丹县、甘泉县、延川县、延长县、富县、黄陵县、洛川县、吴起县、安塞区、宝塔区)

香港特别行政区

漳州市(云霄县、南靖县、龙海区、龙文区、东山县、漳浦县、芗城区、长泰区、华安县、平和县、诏安县)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、浑江区、抚松县、江源区)

天津市(西青区、宝坻区、红桥区、静海区、宁河区、南开区、河东区、滨海新区、和平区、蓟州区、河北区、武清区、东丽区、河西区、津南区、北辰区)

马鞍山市(花山区、和县、当涂县、雨山区、博望区、含山县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、五原县)

本溪市(平山区、南芬区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县)

黄冈市(团风县、红安县、麻城市、蕲春县、武穴市、浠水县、黄州区、英山县、罗田县、黄梅县)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

宜宾市(叙州区、珙县、高县、南溪区、屏山县、长宁县、翠屏区、兴文县、筠连县、江安县)

三明市(宁化县、建宁县、将乐县、永安市、三元区、大田县、泰宁县、尤溪县、沙县区、明溪县、清流县)

周口市(扶沟县、鹿邑县、商水县、川汇区、项城市、西华县、太康县、淮阳区、郸城县、沈丘县)

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锦州市(凌河区、北镇市、义县、太和区、黑山县、古塔区、凌海市)

北京市(海淀区、东城区、西城区、通州区、丰台区、昌平区、大兴区、朝阳区、顺义区、怀柔区、延庆区、房山区、门头沟区、石景山区、平谷区、密云区)

承德市(丰宁满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、双滦区、承德县、平泉市、双桥区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、利川市、咸丰县、鹤峰县、来凤县、巴东县、宣恩县)  新余市(渝水区、分宜县)

广西壮族自治区

平顶山市(鲁山县、石龙区、宝丰县、汝州市、郏县、卫东区、舞钢市、湛河区、新华区、叶县)

吉安市(遂川县、青原区、万安县、泰和县、永丰县、永新县、井冈山市、吉水县、吉州区、安福县、峡江县、吉安县、新干县)乌兰察布市(四子王旗、兴和县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、凉城县、商都县、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼前旗、化德县)

西藏自治区  博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

通化市(梅河口市、柳河县、通化县、东昌区、辉南县、集安市、二道江区)

宿州市(萧县、灵璧县、泗县、埇桥区、砀山县)

龙岩市(新罗区、上杭县、连城县、漳平市、武平县、长汀县、永定区)秦皇岛市(昌黎县、海港区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、抚宁区)

晋城市(泽州县、陵川县、城区、沁水县、高平市、阳城县)

佳木斯市(向阳区、桦南县、郊区、东风区、桦川县、富锦市、汤原县、同江市、前进区、抚远市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、保靖县、花垣县、泸溪县、永顺县、吉首市、凤凰县)

平凉市(华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、泾川县、崇信县、静宁县)

东莞市

安庆市(岳西县、潜山市、怀宁县、宿松县、迎江区、太湖县、大观区、望江县、桐城市、宜秀区)

玉林市(博白县、玉州区、兴业县、容县、福绵区、北流市、陆川县)

沧州市(孟村回族自治县、盐山县、黄骅市、南皮县、新华区、沧县、河间市、运河区、吴桥县、泊头市、肃宁县、青县、献县、东光县、海兴县、任丘市)

新乡市(辉县市、新乡县、牧野区、红旗区、封丘县、原阳县、获嘉县、卫滨区、凤泉区、长垣市、延津县、卫辉市)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

白城市(镇赉县、大安市、洮南市、通榆县、洮北区)

绥化市(兰西县、绥棱县、明水县、安达市、青冈县、望奎县、庆安县、肇东市、北林区、海伦市)

长治市(上党区、长子县、平顺县、襄垣县、黎城县、潞州区、武乡县、沁县、壶关县、屯留区、沁源县、潞城区)

西安市(蓝田县、周至县、莲湖区、新城区、高陵区、灞桥区、临潼区、碑林区、鄠邑区、阎良区、未央区、长安区、雁塔区)

防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)

张掖市(民乐县、临泽县、高台县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。