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武汉市(黄陂区、江夏区、汉阳区、新洲区、江岸区、洪山区、汉南区、硚口区、蔡甸区、武昌区、青山区、江汉区、东西湖区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市、盈江县)
庆阳市(镇原县、华池县、宁县、庆城县、正宁县、合水县、西峰区、环县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
黄山市(黄山区、休宁县、黟县、歙县、祁门县、屯溪区、徽州区)
昆明市(官渡区、嵩明县、宜良县、富民县、安宁市、晋宁区、盘龙区、五华区、寻甸回族彝族自治县、东川区、西山区、呈贡区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县)
阳泉市(平定县、郊区、矿区、盂县、城区)
宝鸡市(麟游县、陇县、太白县、金台区、渭滨区、陈仓区、凤县、凤翔区、眉县、千阳县、岐山县、扶风县)
辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、灯塔市、文圣区、太子河区、宏伟区)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
大连市(金州区、西岗区、长海县、旅顺口区、庄河市、中山区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、甘井子区)
嘉兴市(海宁市、海盐县、秀洲区、桐乡市、平湖市、南湖区、嘉善县)
白山市(浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市)
新疆维吾尔自治区
威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)
伊春市(铁力市、丰林县、伊美区、金林区、南岔县、汤旺县、友好区、乌翠区、大箐山县、嘉荫县)
天津市(滨海新区、和平区、宁河区、武清区、西青区、河东区、东丽区、河西区、南开区、红桥区、静海区、宝坻区、蓟州区、河北区、北辰区、津南区)
阜阳市(太和县、颍东区、界首市、颍州区、阜南县、颍上县、临泉县、颍泉区)
永州市(江华瑶族自治县、江永县、东安县、宁远县、蓝山县、道县、新田县、祁阳市、双牌县、冷水滩区、零陵区)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、石屏县、河口瑶族自治县、元阳县、开远市、屏边苗族自治县、弥勒市、红河县、个旧市、绿春县、泸西县、建水县)
黄石市(阳新县、大冶市、铁山区、西塞山区、黄石港区、下陆区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
营口市(西市区、鲅鱼圈区、站前区、大石桥市、老边区、盖州市)
崇左市(大新县、龙州县、扶绥县、天等县、凭祥市、宁明县、江州区)
信阳市(固始县、平桥区、罗山县、潢川县、商城县、息县、浉河区、光山县、新县、淮滨县)
绵阳市(盐亭县、游仙区、三台县、北川羌族自治县、安州区、平武县、江油市、梓潼县、涪城区)
龙岩市(漳平市、上杭县、新罗区、永定区、长汀县、武平县、连城县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、利川市、恩施市、来凤县、建始县、咸丰县、宣恩县)
平凉市(灵台县、庄浪县、崇信县、华亭市、泾川县、崆峒区、静宁县)
深圳市(盐田区、福田区、光明区、南山区、罗湖区、坪山区、宝安区、龙岗区、龙华区)
楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、牟定县、南华县、禄丰市、永仁县、元谋县、双柏县、楚雄市、武定县)
丽水市(莲都区、缙云县、青田县、云和县、遂昌县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、庆元县)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
玉林市(北流市、兴业县、玉州区、福绵区、博白县、容县、陆川县)
银川市(金凤区、贺兰县、永宁县、灵武市、兴庆区、西夏区)
巴中市(巴州区、平昌县、南江县、恩阳区、通江县)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
双鸭山市(饶河县、尖山区、宝山区、友谊县、岭东区、四方台区、宝清县、集贤县)
杭州市(临安区、淳安县、临平区、建德市、西湖区、桐庐县、钱塘区、拱墅区、萧山区、上城区、富阳区、滨江区、余杭区)
临汾市(古县、蒲县、安泽县、浮山县、永和县、吉县、翼城县、汾西县、隰县、洪洞县、襄汾县、尧都区、乡宁县、大宁县、曲沃县、侯马市、霍州市)
河源市(源城区、龙川县、东源县、紫金县、和平县、连平县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、珲春市、敦化市、龙井市、图们市、安图县、延吉市)
太原市(杏花岭区、清徐县、万柏林区、娄烦县、小店区、阳曲县、晋源区、古交市、迎泽区、尖草坪区)
漯河市(源汇区、召陵区、舞阳县、临颍县、郾城区)
广安市(广安区、武胜县、前锋区、华蓥市、岳池县、邻水县)
定西市(通渭县、陇西县、岷县、渭源县、临洮县、安定区、漳县)
吉林市(永吉县、丰满区、磐石市、船营区、昌邑区、桦甸市、龙潭区、舒兰市、蛟河市)
承德市(滦平县、平泉市、隆化县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德县、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、双滦区、鹰手营子矿区)
郑州市(中原区、二七区、登封市、巩义市、新郑市、中牟县、金水区、管城回族区、惠济区、上街区、新密市、荥阳市)
鹤岗市(南山区、兴安区、萝北县、工农区、绥滨县、兴山区、东山区、向阳区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)
朔州市(朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县、平鲁区)
潍坊市(寒亭区、高密市、奎文区、昌乐县、青州市、坊子区、诸城市、临朐县、安丘市、昌邑市、潍城区、寿光市)
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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、襄城县、建安区、鄢陵县)
吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、盐池县、红寺堡区)
蚌埠市(禹会区、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区、怀远县、固镇县)
揭阳市(惠来县、揭东区、榕城区、揭西县、普宁市)
甘南藏族自治州(碌曲县、玛曲县、迭部县、卓尼县、临潭县、夏河县、舟曲县、合作市)
兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗)
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儋州市
台州市(黄岩区、温岭市、玉环市、椒江区、天台县、路桥区、临海市、三门县、仙居县)
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南京市(秦淮区、栖霞区、江宁区、溧水区、鼓楼区、高淳区、建邺区、雨花台区、六合区、浦口区、玄武区)
晋城市(高平市、泽州县、沁水县、阳城县、陵川县、城区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、滕州市、山亭区、薛城区、市中区)
咸宁市(通山县、崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通城县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
石河子市(胡杨河市、新星市、北屯市、可克达拉市、白杨市、图木舒克市、双河市、阿拉尔市、昆玉市、铁门关市、五家渠市)
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阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、海州区、清河门区、彰武县、太平区)
德州市(庆云县、武城县、乐陵市、禹城市、陵城区、临邑县、平原县、宁津县、夏津县、齐河县、德城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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