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十堰市(茅箭区、郧阳区、丹江口市、房县、郧西县、竹山县、张湾区、竹溪县)
铁岭市(铁岭县、调兵山市、西丰县、银州区、开原市、清河区、昌图县)
芜湖市(镜湖区、鸠江区、湾沚区、弋江区、南陵县、繁昌区、无为市)
黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)
临汾市(蒲县、乡宁县、大宁县、永和县、尧都区、吉县、洪洞县、安泽县、翼城县、隰县、汾西县、古县、侯马市、曲沃县、霍州市、襄汾县、浮山县)
商丘市(虞城县、民权县、睢阳区、宁陵县、梁园区、睢县、永城市、夏邑县、柘城县)
邯郸市(邯山区、鸡泽县、魏县、磁县、曲周县、永年区、武安市、丛台区、邱县、广平县、临漳县、复兴区、肥乡区、馆陶县、大名县、涉县、峰峰矿区、成安县)
怀化市(溆浦县、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、辰溪县、麻阳苗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、洪江市、中方县、会同县)
孝感市(孝南区、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市、孝昌县、应城市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
儋州市
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、根河市、扎赉诺尔区、满洲里市、陈巴尔虎旗)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、建昌县、南票区、兴城市、连山区)
榆林市(定边县、佳县、吴堡县、子洲县、横山区、府谷县、米脂县、榆阳区、绥德县、靖边县、神木市、清涧县)
玉林市(玉州区、兴业县、陆川县、福绵区、北流市、博白县、容县)
内蒙古自治区
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
北京市(东城区、丰台区、平谷区、西城区、延庆区、房山区、顺义区、怀柔区、石景山区、大兴区、门头沟区、通州区、海淀区、昌平区、朝阳区、密云区)
菏泽市(单县、郓城县、成武县、鄄城县、牡丹区、定陶区、东明县、曹县、巨野县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
天水市(秦安县、秦州区、武山县、清水县、甘谷县、麦积区、张家川回族自治县)
平凉市(灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、崆峒区、庄浪县、崇信县)
泰州市(靖江市、泰兴市、兴化市、海陵区、姜堰区、高港区)
烟台市(福山区、栖霞市、莱州市、莱阳市、龙口市、牟平区、招远市、芝罘区、莱山区、蓬莱区、海阳市)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)
运城市(盐湖区、河津市、永济市、新绛县、夏县、万荣县、稷山县、绛县、临猗县、平陆县、芮城县、闻喜县、垣曲县)
肇庆市(封开县、怀集县、德庆县、端州区、广宁县、四会市、鼎湖区、高要区)
曲靖市(陆良县、马龙区、罗平县、富源县、师宗县、会泽县、麒麟区、沾益区、宣威市)
徐州市(丰县、贾汪区、鼓楼区、新沂市、睢宁县、铜山区、泉山区、邳州市、沛县、云龙区)
东莞市
保山市(昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)
吉林市(磐石市、龙潭区、桦甸市、舒兰市、船营区、昌邑区、蛟河市、永吉县、丰满区)
漳州市(平和县、龙文区、诏安县、南靖县、东山县、长泰区、芗城区、云霄县、华安县、漳浦县、龙海区)
镇江市(润州区、丹徒区、句容市、扬中市、丹阳市、京口区)
德州市(庆云县、夏津县、宁津县、齐河县、武城县、平原县、陵城区、德城区、乐陵市、临邑县、禹城市)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、大理市、洱源县、弥渡县、祥云县、永平县)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、芒市、瑞丽市、盈江县)
丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
佳木斯市(向阳区、富锦市、桦南县、东风区、抚远市、同江市、汤原县、郊区、桦川县、前进区)
黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、五大连池市、孙吴县、爱辉区)
揭阳市(榕城区、揭西县、揭东区、惠来县、普宁市)
苏州市(相城区、吴中区、张家港市、姑苏区、常熟市、吴江区、昆山市、虎丘区、太仓市)
驻马店市(西平县、驿城区、上蔡县、正阳县、平舆县、遂平县、新蔡县、汝南县、泌阳县、确山县)
南宁市(江南区、隆安县、武鸣区、邕宁区、青秀区、良庆区、横州市、西乡塘区、兴宁区、宾阳县、马山县、上林县)
蚌埠市(淮上区、蚌山区、龙子湖区、怀远县、禹会区、五河县、固镇县)
甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、得荣县、新龙县、巴塘县、炉霍县、白玉县、石渠县、泸定县、德格县、九龙县、丹巴县、康定市、稻城县、甘孜县、色达县、理塘县、雅江县)
上饶市(万年县、德兴市、鄱阳县、广信区、广丰区、铅山县、玉山县、信州区、横峰县、婺源县、弋阳县、余干县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、抚宁区、北戴河区、海港区、卢龙县)
牡丹江市(阳明区、穆棱市、林口县、宁安市、东宁市、爱民区、东安区、西安区、绥芬河市、海林市)
日喀则市(亚东县、定日县、桑珠孜区、南木林县、萨迦县、岗巴县、康马县、昂仁县、仲巴县、吉隆县、聂拉木县、定结县、谢通门县、仁布县、江孜县、萨嘎县、拉孜县、白朗县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、广南县、富宁县、丘北县、马关县、砚山县、麻栗坡县)
海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)
那曲市(班戈县、尼玛县、索县、双湖县、巴青县、聂荣县、嘉黎县、色尼区、安多县、比如县、申扎县)
岳阳市(华容县、平江县、汨罗市、临湘市、君山区、岳阳县、湘阴县、云溪区、岳阳楼区)
嘉峪关市
抚顺市(新宾满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、顺城区、东洲区、清原满族自治县)
嘉兴市(海盐县、嘉善县、平湖市、南湖区、桐乡市、海宁市、秀洲区)
延安市(甘泉县、志丹县、宜川县、吴起县、洛川县、延长县、安塞区、黄陵县、富县、延川县、宝塔区、子长市、黄龙县)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、镇康县、永德县)
丹东市(凤城市、东港市、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、振安区)
陇南市(两当县、徽县、文县、西和县、礼县、武都区、康县、宕昌县、成县)
滨州市(博兴县、邹平市、沾化区、阳信县、惠民县、滨城区、无棣县)
商洛市(山阳县、柞水县、商南县、丹凤县、镇安县、洛南县、商州区)
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东营市(广饶县、垦利区、利津县、河口区、东营区)
赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、翁牛特旗、宁城县、敖汉旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、元宝山区、松山区、林西县、巴林左旗、红山区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
江门市(新会区、恩平市、台山市、开平市、蓬江区、鹤山市、江海区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、贞丰县、晴隆县、兴义市、册亨县、普安县、望谟县、安龙县)
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三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
淮北市(濉溪县、杜集区、相山区、烈山区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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