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张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

十堰市(茅箭区、丹江口市、竹溪县、房县、张湾区、郧阳区、竹山县、郧西县)

唐山市(玉田县、迁安市、古冶区、路北区、丰润区、丰南区、路南区、遵化市、乐亭县、滦州市、迁西县、开平区、曹妃甸区、滦南县)  雅安市(汉源县、天全县、雨城区、芦山县、名山区、荥经县、宝兴县、石棉县)

承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、承德县、兴隆县、宽城满族自治县、双桥区、双滦区、滦平县、鹰手营子矿区、隆化县)

林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、朗县、米林市、工布江达县、巴宜区)

凉山彝族自治州(雷波县、冕宁县、昭觉县、德昌县、盐源县、会东县、越西县、美姑县、甘洛县、布拖县、西昌市、普格县、喜德县、宁南县、会理市、木里藏族自治县、金阳县)

宁德市(周宁县、蕉城区、古田县、柘荣县、霞浦县、屏南县、福鼎市、寿宁县、福安市)  泸州市(合江县、纳溪区、泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、叙永县)

梧州市(长洲区、岑溪市、苍梧县、藤县、蒙山县、龙圩区、万秀区)

内蒙古自治区

上海市(浦东新区、普陀区、静安区、虹口区、崇明区、嘉定区、杨浦区、黄浦区、徐汇区、长宁区、金山区、宝山区、奉贤区、闵行区、青浦区、松江区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

茂名市(电白区、信宜市、茂南区、化州市、高州市)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、米东区、头屯河区、新市区、天山区、乌鲁木齐县、达坂城区、水磨沟区)

荆州市(江陵县、沙市区、公安县、洪湖市、荆州区、松滋市、监利市、石首市)

那曲市(班戈县、尼玛县、双湖县、聂荣县、巴青县、申扎县、嘉黎县、比如县、安多县、色尼区、索县)

东莞市

鸡西市(鸡冠区、梨树区、密山市、鸡东县、恒山区、城子河区、滴道区、麻山区、虎林市)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、凤凰县、花垣县、保靖县、吉首市、泸溪县、永顺县、古丈县)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、尉犁县、且末县、博湖县、库尔勒市、和硕县、焉耆回族自治县、和静县)

毕节市(黔西市、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、金沙县、纳雍县)

新余市(渝水区、分宜县)

延安市(安塞区、延川县、吴起县、宝塔区、子长市、富县、志丹县、黄龙县、黄陵县、宜川县、延长县、甘泉县、洛川县)

海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、化隆回族自治县、乐都区、民和回族土族自治县)

黄石市(铁山区、黄石港区、下陆区、大冶市、西塞山区、阳新县)

日喀则市(萨嘎县、聂拉木县、南木林县、谢通门县、桑珠孜区、定日县、定结县、拉孜县、仲巴县、吉隆县、萨迦县、仁布县、岗巴县、亚东县、白朗县、康马县、昂仁县、江孜县)

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鹤壁市(浚县、鹤山区、淇县、山城区、淇滨区)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、武宣县)

五指山市(澄迈县、昌江黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、屯昌县、定安县、琼海市、临高县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、东方市、白沙黎族自治县)

惠州市(博罗县、龙门县、惠城区、惠阳区、惠东县)  鄂尔多斯市(鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、东胜区、乌审旗)

沧州市(泊头市、黄骅市、献县、东光县、青县、肃宁县、孟村回族自治县、任丘市、运河区、吴桥县、新华区、盐山县、南皮县、河间市、沧县、海兴县)

哈尔滨市(道外区、南岗区、方正县、延寿县、香坊区、双城区、松北区、五常市、依兰县、平房区、道里区、阿城区、尚志市、木兰县、巴彦县、呼兰区、通河县、宾县)

广元市(青川县、昭化区、朝天区、利州区、剑阁县、苍溪县、旺苍县)清远市(连南瑶族自治县、清新区、英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、清城区)

武汉市(江夏区、青山区、蔡甸区、汉南区、江岸区、汉阳区、东西湖区、洪山区、江汉区、新洲区、黄陂区、武昌区、硚口区)  和田地区(策勒县、墨玉县、于田县、民丰县、和田县、洛浦县、和田市、皮山县)

宜昌市(兴山县、长阳土家族自治县、点军区、五峰土家族自治县、夷陵区、伍家岗区、秭归县、猇亭区、枝江市、远安县、西陵区、当阳市、宜都市)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区)

襄阳市(谷城县、襄城区、襄州区、老河口市、樊城区、宜城市、南漳县、枣阳市、保康县)白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、临江市、江源区)

永州市(零陵区、祁阳市、蓝山县、江华瑶族自治县、江永县、双牌县、新田县、道县、宁远县、东安县、冷水滩区)

内江市(资中县、威远县、隆昌市、东兴区、市中区)

绥化市(北林区、望奎县、明水县、海伦市、青冈县、兰西县、庆安县、绥棱县、安达市、肇东市)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、韶山市)

汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)

眉山市(彭山区、东坡区、丹棱县、仁寿县、青神县、洪雅县)

梅州市(梅江区、丰顺县、兴宁市、蕉岭县、五华县、大埔县、平远县、梅县区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、伊宁市、霍尔果斯市、巩留县、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、新源县)

吉林市(舒兰市、丰满区、桦甸市、船营区、永吉县、龙潭区、磐石市、蛟河市、昌邑区)

洛阳市(宜阳县、汝阳县、伊川县、孟津区、西工区、瀍河回族区、涧西区、老城区、偃师区、栾川县、洛宁县、新安县、嵩县、洛龙区)

保山市(昌宁县、施甸县、隆阳区、龙陵县、腾冲市)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、陇川县、梁河县、瑞丽市)

乌兰察布市(凉城县、集宁区、卓资县、兴和县、丰镇市、化德县、商都县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗)

上饶市(余干县、婺源县、横峰县、信州区、铅山县、玉山县、广信区、德兴市、万年县、鄱阳县、弋阳县、广丰区)

崇左市(凭祥市、龙州县、宁明县、江州区、天等县、扶绥县、大新县)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。