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拉萨市(墨竹工卡县、曲水县、林周县、城关区、达孜区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区)

佳木斯市(桦南县、桦川县、东风区、汤原县、前进区、同江市、向阳区、富锦市、郊区、抚远市)

安庆市(怀宁县、太湖县、大观区、迎江区、岳西县、望江县、宿松县、宜秀区、潜山市、桐城市)

乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、商都县、丰镇市、卓资县、集宁区、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗)  淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县、凤庆县)

七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

通化市(梅河口市、辉南县、东昌区、集安市、柳河县、通化县、二道江区)

石家庄市(辛集市、灵寿县、赞皇县、行唐县、元氏县、晋州市、裕华区、深泽县、栾城区、鹿泉区、高邑县、新华区、长安区、井陉矿区、新乐市、正定县、井陉县、桥西区、无极县、藁城区、平山县、赵县)  塔城地区(裕民县、额敏县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、托里县)

保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县、龙陵县)

防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、龙井市、安图县、汪清县、图们市、延吉市、珲春市、敦化市)

临汾市(永和县、乡宁县、洪洞县、曲沃县、浮山县、安泽县、翼城县、大宁县、汾西县、古县、隰县、霍州市、侯马市、吉县、蒲县、襄汾县、尧都区)

嘉兴市(南湖区、桐乡市、秀洲区、嘉善县、海盐县、平湖市、海宁市)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区)

合肥市(庐江县、长丰县、包河区、肥东县、蜀山区、庐阳区、肥西县、瑶海区、巢湖市)

邵阳市(双清区、隆回县、大祥区、洞口县、新宁县、北塔区、新邵县、绥宁县、邵东市、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市)

西安市(鄠邑区、长安区、蓝田县、周至县、碑林区、雁塔区、临潼区、新城区、高陵区、莲湖区、阎良区、未央区、灞桥区)

绥化市(安达市、明水县、青冈县、肇东市、兰西县、海伦市、望奎县、庆安县、北林区、绥棱县)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

那曲市(巴青县、索县、申扎县、班戈县、双湖县、比如县、色尼区、尼玛县、安多县、聂荣县、嘉黎县)

湖州市(吴兴区、南浔区、安吉县、长兴县、德清县)

昆明市(五华区、富民县、嵩明县、安宁市、呈贡区、官渡区、晋宁区、宜良县、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县)

潍坊市(寒亭区、高密市、诸城市、青州市、寿光市、昌乐县、昌邑市、安丘市、奎文区、临朐县、坊子区、潍城区)

眉山市(彭山区、丹棱县、洪雅县、青神县、东坡区、仁寿县)

丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、古城区、永胜县)

西宁市(城西区、城中区、湟源县、城东区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)

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许昌市(长葛市、魏都区、鄢陵县、禹州市、襄城县、建安区)

淮安市(淮阴区、金湖县、洪泽区、淮安区、盱眙县、清江浦区、涟水县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)  鹤岗市(萝北县、绥滨县、工农区、东山区、向阳区、南山区、兴山区、兴安区)

苏州市(虎丘区、吴中区、吴江区、相城区、姑苏区、太仓市、常熟市、昆山市、张家港市)

朝阳市(北票市、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、凌源市)

六安市(金安区、叶集区、霍山县、金寨县、裕安区、霍邱县、舒城县)上饶市(鄱阳县、余干县、万年县、横峰县、德兴市、婺源县、玉山县、广丰区、信州区、弋阳县、铅山县、广信区)

定西市(通渭县、陇西县、渭源县、临洮县、安定区、漳县、岷县)  武汉市(硚口区、黄陂区、新洲区、青山区、蔡甸区、江夏区、武昌区、汉南区、洪山区、江汉区、汉阳区、东西湖区、江岸区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、平塘县、贵定县、瓮安县、荔波县、独山县、福泉市、惠水县、都匀市、长顺县、龙里县)

安阳市(内黄县、文峰区、滑县、汤阴县、龙安区、北关区、安阳县、林州市、殷都区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、沙雅县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县、乌什县)台州市(玉环市、三门县、温岭市、仙居县、黄岩区、天台县、椒江区、路桥区、临海市)

宝鸡市(陈仓区、金台区、凤翔区、凤县、岐山县、千阳县、太白县、麟游县、渭滨区、扶风县、眉县、陇县)

铁岭市(银州区、清河区、西丰县、铁岭县、调兵山市、开原市、昌图县)

汕头市(龙湖区、澄海区、濠江区、潮阳区、金平区、潮南区、南澳县)

崇左市(江州区、宁明县、天等县、扶绥县、大新县、龙州县、凭祥市)

荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市、东宝区)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、舟曲县、合作市、夏河县、碌曲县、玛曲县、临潭县)

宜春市(奉新县、铜鼓县、樟树市、上高县、万载县、袁州区、宜丰县、靖安县、丰城市、高安市)

雅安市(雨城区、名山区、芦山县、天全县、宝兴县、荥经县、汉源县、石棉县)

新乡市(凤泉区、卫辉市、辉县市、获嘉县、原阳县、牧野区、延津县、红旗区、长垣市、卫滨区、新乡县、封丘县)

贺州市(钟山县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县)

大理白族自治州(剑川县、祥云县、云龙县、宾川县、南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县、大理市、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县)

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永州市(零陵区、宁远县、蓝山县、江华瑶族自治县、双牌县、江永县、新田县、祁阳市、冷水滩区、东安县、道县)

鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、浚县、山城区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）