斗鱼直播造人，从法老的宠物到现代家庭的温馨伴侣各观看《今日汇总》
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维修知识普及，提升用户意识：我们定期发布家电维修知识普及文章和视频，帮助用户了解家电维护常识，提升用户的自我维护意识。
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全国服务区域：
焦作市(孟州市、温县、修武县、山阳区、武陟县、马村区、解放区、沁阳市、博爱县、中站区)
阜阳市(太和县、界首市、临泉县、颍州区、阜南县、颍上县、颍东区、颍泉区)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、梅县区、梅江区、五华县、大埔县、丰顺县、平远县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
西安市(长安区、高陵区、蓝田县、鄠邑区、雁塔区、灞桥区、阎良区、周至县、莲湖区、未央区、新城区、碑林区、临潼区)
廊坊市(霸州市、广阳区、永清县、大城县、安次区、大厂回族自治县、三河市、香河县、文安县、固安县)
徐州市(沛县、丰县、泉山区、新沂市、邳州市、睢宁县、铜山区、云龙区、贾汪区、鼓楼区)
茂名市(高州市、茂南区、化州市、电白区、信宜市)
齐齐哈尔市(甘南县、建华区、龙沙区、铁锋区、泰来县、昂昂溪区、讷河市、克东县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、龙江县、富裕县、依安县、克山县、富拉尔基区、拜泉县)
牡丹江市(西安区、宁安市、绥芬河市、阳明区、林口县、穆棱市、爱民区、东安区、东宁市、海林市)
濮阳市(清丰县、台前县、华龙区、南乐县、范县、濮阳县)
十堰市(茅箭区、郧阳区、房县、竹溪县、郧西县、竹山县、张湾区、丹江口市)
河池市(天峨县、南丹县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、罗城仫佬族自治县、凤山县、金城江区、宜州区)
林芝市(波密县、察隅县、工布江达县、墨脱县、米林市、朗县、巴宜区)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗、东胜区)
宜宾市(翠屏区、屏山县、兴文县、筠连县、高县、叙州区、珙县、江安县、长宁县、南溪区)
吉安市(永新县、青原区、吉安县、井冈山市、遂川县、安福县、泰和县、永丰县、万安县、新干县、吉水县、峡江县、吉州区)
崇左市(凭祥市、大新县、天等县、江州区、扶绥县、龙州县、宁明县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、忻城县、合山市、武宣县)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)
张家口市(沽源县、崇礼区、尚义县、怀安县、下花园区、涿鹿县、康保县、桥西区、宣化区、阳原县、赤城县、怀来县、张北县、蔚县、桥东区、万全区)
永州市(江永县、宁远县、双牌县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县、零陵区、祁阳市、道县)
常州市(溧阳市、武进区、金坛区、钟楼区、天宁区、新北区)
汕头市(濠江区、澄海区、金平区、南澳县、潮南区、潮阳区、龙湖区)
阿里地区(日土县、改则县、措勤县、普兰县、札达县、噶尔县、革吉县)
益阳市(沅江市、赫山区、资阳区、南县、桃江县、安化县)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、玉树市、囊谦县、治多县、曲麻莱县)
凉山彝族自治州(越西县、美姑县、木里藏族自治县、普格县、会东县、宁南县、德昌县、喜德县、会理市、布拖县、昭觉县、金阳县、西昌市、甘洛县、盐源县、雷波县、冕宁县)
白城市(大安市、镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
丹东市(凤城市、振兴区、振安区、元宝区、宽甸满族自治县、东港市)
淄博市(博山区、淄川区、周村区、桓台县、临淄区、高青县、沂源县、张店区)
榆林市(榆阳区、定边县、绥德县、神木市、靖边县、府谷县、子洲县、米脂县、清涧县、佳县、吴堡县、横山区)
怀化市(会同县、新晃侗族自治县、溆浦县、麻阳苗族自治县、辰溪县、洪江市、通道侗族自治县、芷江侗族自治县、中方县、沅陵县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、伊宁县、新源县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市、巩留县、奎屯市)
儋州市
蚌埠市(怀远县、禹会区、五河县、龙子湖区、淮上区、固镇县、蚌山区)
商丘市(民权县、夏邑县、睢阳区、睢县、梁园区、宁陵县、柘城县、虞城县、永城市)
玉林市(博白县、容县、福绵区、北流市、兴业县、玉州区、陆川县)
湛江市(坡头区、赤坎区、廉江市、遂溪县、吴川市、雷州市、麻章区、霞山区、徐闻县)
宁夏回族自治区
潍坊市(坊子区、高密市、诸城市、昌邑市、潍城区、青州市、寒亭区、临朐县、寿光市、安丘市、奎文区、昌乐县)
西藏自治区
石家庄市(藁城区、晋州市、高邑县、井陉矿区、鹿泉区、行唐县、深泽县、长安区、无极县、栾城区、新华区、赞皇县、元氏县、辛集市、桥西区、正定县、赵县、井陉县、裕华区、新乐市、灵寿县、平山县)
保定市(唐县、望都县、定兴县、竞秀区、阜平县、高阳县、曲阳县、涿州市、博野县、莲池区、安国市、清苑区、易县、涞源县、涞水县、容城县、雄县、顺平县、安新县、定州市、徐水区、满城区、蠡县、高碑店市)
温州市(文成县、平阳县、乐清市、瑞安市、瓯海区、永嘉县、龙港市、苍南县、龙湾区、洞头区、泰顺县、鹿城区)
哈尔滨市(道外区、松北区、阿城区、五常市、通河县、双城区、延寿县、道里区、巴彦县、宾县、木兰县、呼兰区、南岗区、方正县、依兰县、香坊区、尚志市、平房区)
郴州市(永兴县、安仁县、嘉禾县、临武县、资兴市、苏仙区、宜章县、北湖区、桂东县、桂阳县、汝城县)
临汾市(蒲县、襄汾县、汾西县、洪洞县、隰县、吉县、浮山县、霍州市、安泽县、尧都区、侯马市、乡宁县、古县、曲沃县、大宁县、翼城县、永和县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
铜仁市(德江县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、思南县、碧江区、万山区、印江土家族苗族自治县、江口县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
朔州市(山阴县、平鲁区、朔城区、右玉县、应县、怀仁市)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、天峻县、乌兰县)
南平市(建阳区、武夷山市、松溪县、浦城县、光泽县、顺昌县、政和县、邵武市、延平区、建瓯市)
河源市(源城区、和平县、连平县、东源县、紫金县、龙川县)
苏州市(张家港市、昆山市、虎丘区、吴江区、常熟市、太仓市、姑苏区、吴中区、相城区)
澳门特别行政区
抚州市(黎川县、临川区、广昌县、东乡区、南城县、乐安县、南丰县、崇仁县、宜黄县、资溪县、金溪县)
枣庄市(峄城区、山亭区、滕州市、市中区、薛城区、台儿庄区)
郑州市(管城回族区、惠济区、中原区、巩义市、登封市、新密市、上街区、中牟县、新郑市、金水区、二七区、荥阳市)
贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)
合肥市(长丰县、包河区、蜀山区、瑶海区、庐江县、肥东县、巢湖市、肥西县、庐阳区)
贵港市(港南区、港北区、覃塘区、桂平市、平南县)
北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)
莆田市(城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区、荔城区)
拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、当雄县、达孜区、城关区、尼木县、林周县、墨竹工卡县)
白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、临江市、江源区)
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临沂市(沂南县、沂水县、兰山区、费县、郯城县、罗庄区、河东区、蒙阴县、临沭县、兰陵县、平邑县、莒南县)
沈阳市(沈河区、大东区、于洪区、皇姑区、新民市、沈北新区、和平区、铁西区、康平县、浑南区、苏家屯区、法库县、辽中区)
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舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
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三明市(永安市、泰宁县、明溪县、将乐县、大田县、清流县、建宁县、三元区、尤溪县、沙县区、宁化县)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县)
甘孜藏族自治州(雅江县、泸定县、九龙县、稻城县、德格县、石渠县、甘孜县、丹巴县、理塘县、巴塘县、道孚县、得荣县、康定市、新龙县、白玉县、炉霍县、乡城县、色达县)
甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、迭部县、夏河县、碌曲县、舟曲县、卓尼县、合作市)
葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、建昌县、南票区、兴城市)
台州市(椒江区、黄岩区、天台县、玉环市、路桥区、三门县、仙居县、温岭市、临海市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、芒市、陇川县、盈江县)
鞍山市(海城市、铁东区、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县、立山区)
青岛市(即墨区、市南区、胶州市、崂山区、平度市、市北区、城阳区、黄岛区、莱西市、李沧区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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