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珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

商洛市(柞水县、商州区、商南县、镇安县、丹凤县、洛南县、山阳县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)  大理白族自治州(宾川县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、弥渡县、祥云县、永平县、云龙县、鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县)

长沙市(浏阳市、天心区、雨花区、岳麓区、芙蓉区、开福区、宁乡市、长沙县、望城区)

蚌埠市(蚌山区、怀远县、固镇县、五河县、禹会区、龙子湖区、淮上区)

渭南市(大荔县、澄城县、潼关县、临渭区、蒲城县、合阳县、白水县、华阴市、富平县、华州区、韩城市)

咸宁市(通山县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市、崇阳县、通城县)  淮南市(寿县、谢家集区、大通区、田家庵区、凤台县、潘集区、八公山区)

香港特别行政区

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、库尔勒市、若羌县、博湖县、轮台县、和硕县、和静县、尉犁县)

阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)

保山市(昌宁县、隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县)

平顶山市(石龙区、汝州市、鲁山县、叶县、湛河区、宝丰县、卫东区、新华区、郏县、舞钢市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

株洲市(炎陵县、醴陵市、攸县、茶陵县、荷塘区、芦淞区、石峰区、渌口区、天元区)

孝感市(孝南区、云梦县、大悟县、安陆市、汉川市、应城市、孝昌县)

赣州市(兴国县、寻乌县、宁都县、定南县、南康区、安远县、章贡区、于都县、赣县区、大余县、崇义县、信丰县、上犹县、全南县、瑞金市、龙南市、会昌县、石城县)

宝鸡市(凤县、太白县、陇县、麟游县、陈仓区、凤翔区、金台区、千阳县、眉县、渭滨区、岐山县、扶风县)

无锡市(宜兴市、惠山区、滨湖区、新吴区、江阴市、梁溪区、锡山区)

连云港市(连云区、东海县、灌云县、灌南县、海州区、赣榆区)

郑州市(登封市、中牟县、巩义市、二七区、惠济区、新密市、中原区、荥阳市、上街区、金水区、管城回族区、新郑市)

商丘市(梁园区、柘城县、睢县、睢阳区、夏邑县、民权县、宁陵县、虞城县、永城市)

黔南布依族苗族自治州(贵定县、福泉市、都匀市、惠水县、瓮安县、长顺县、龙里县、罗甸县、平塘县、三都水族自治县、独山县、荔波县)

日喀则市(亚东县、桑珠孜区、定日县、谢通门县、聂拉木县、定结县、萨迦县、萨嘎县、康马县、江孜县、昂仁县、南木林县、吉隆县、白朗县、岗巴县、拉孜县、仲巴县、仁布县)

南京市(栖霞区、秦淮区、溧水区、雨花台区、建邺区、玄武区、鼓楼区、高淳区、六合区、浦口区、江宁区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)

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玉林市(兴业县、福绵区、容县、玉州区、陆川县、北流市、博白县)

菏泽市(郓城县、牡丹区、定陶区、成武县、曹县、单县、鄄城县、巨野县、东明县)

舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)

揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、榕城区、揭西县)  海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)

鹤岗市(萝北县、绥滨县、兴山区、兴安区、向阳区、南山区、工农区、东山区)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、雷山县、从江县、镇远县、黄平县、锦屏县、天柱县、丹寨县、榕江县、台江县、岑巩县、黎平县、三穗县、剑河县、施秉县、凯里市)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)临汾市(洪洞县、大宁县、尧都区、蒲县、永和县、侯马市、浮山县、曲沃县、翼城县、吉县、安泽县、古县、乡宁县、隰县、霍州市、汾西县、襄汾县)

普洱市(西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)  湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市)

镇江市(丹徒区、丹阳市、京口区、扬中市、润州区、句容市)

辽阳市(辽阳县、太子河区、文圣区、白塔区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市)

太原市(迎泽区、娄烦县、尖草坪区、杏花岭区、晋源区、古交市、万柏林区、阳曲县、小店区、清徐县)阿里地区(措勤县、札达县、革吉县、普兰县、日土县、改则县、噶尔县)

白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、浑江区、抚松县、靖宇县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、格尔木市、乌兰县、茫崖市、德令哈市)

龙岩市(连城县、新罗区、上杭县、长汀县、武平县、永定区、漳平市)

银川市(灵武市、永宁县、贺兰县、西夏区、兴庆区、金凤区)

滨州市(博兴县、无棣县、惠民县、滨城区、沾化区、邹平市、阳信县)

喀什地区(麦盖提县、巴楚县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏附县、伽师县、喀什市、叶城县)

清远市(清城区、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)

广元市(旺苍县、利州区、昭化区、青川县、朝天区、剑阁县、苍溪县)

南平市(武夷山市、邵武市、建阳区、政和县、浦城县、顺昌县、延平区、光泽县、建瓯市、松溪县)

三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)

唐山市(玉田县、古冶区、遵化市、滦州市、滦南县、开平区、路南区、乐亭县、迁西县、曹妃甸区、丰润区、丰南区、路北区、迁安市)

塔城地区(托里县、塔城市、沙湾市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

怀化市(溆浦县、中方县、会同县、新晃侗族自治县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、芷江侗族自治县、洪江市)

齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、依安县、泰来县、克东县、甘南县、铁锋区、讷河市、克山县、富拉尔基区、龙江县、龙沙区、碾子山区、建华区、富裕县、梅里斯达斡尔族区)

兰州市(七里河区、安宁区、榆中县、皋兰县、西固区、红古区、城关区、永登县)

阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、新邱区、海州区、清河门区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。