烽火平原全集_深度分析其对网络文化的影响与未来趋势各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
通化市(东昌区、辉南县、二道江区、集安市、通化县、梅河口市、柳河县)
昭通市(巧家县、昭阳区、绥江县、水富市、镇雄县、彝良县、大关县、盐津县、威信县、鲁甸县、永善县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟源县、城东区、城西区、城中区、湟中区)
聊城市(冠县、莘县、茌平区、东阿县、高唐县、东昌府区、临清市、阳谷县)
温州市(瑞安市、乐清市、龙湾区、鹿城区、泰顺县、永嘉县、洞头区、平阳县、文成县、龙港市、苍南县、瓯海区)
平顶山市(宝丰县、鲁山县、舞钢市、叶县、郏县、汝州市、新华区、湛河区、石龙区、卫东区)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)
黄山市(屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、祁门县、徽州区、黟县)
三明市(泰宁县、尤溪县、明溪县、三元区、大田县、建宁县、清流县、沙县区、将乐县、宁化县、永安市)
牡丹江市(爱民区、绥芬河市、穆棱市、东安区、东宁市、阳明区、海林市、宁安市、西安区、林口县)
喀什地区(伽师县、岳普湖县、巴楚县、莎车县、喀什市、麦盖提县、泽普县、疏勒县、疏附县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县)
呼和浩特市(武川县、新城区、土默特左旗、托克托县、回民区、玉泉区、赛罕区、清水河县、和林格尔县)
泉州市(石狮市、南安市、永春县、金门县、鲤城区、安溪县、惠安县、洛江区、丰泽区、晋江市、泉港区、德化县)
无锡市(锡山区、滨湖区、惠山区、新吴区、宜兴市、梁溪区、江阴市)
兰州市(榆中县、城关区、西固区、七里河区、永登县、皋兰县、安宁区、红古区)
晋城市(城区、阳城县、陵川县、高平市、泽州县、沁水县)
廊坊市(香河县、固安县、三河市、大城县、永清县、广阳区、文安县、安次区、大厂回族自治县、霸州市)
安康市(旬阳市、平利县、汉滨区、紫阳县、岚皋县、汉阴县、石泉县、宁陕县、镇坪县、白河县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
盐城市(建湖县、射阳县、响水县、东台市、大丰区、滨海县、阜宁县、亭湖区、盐都区)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇滨区、淇县、浚县)
乐山市(五通桥区、峨眉山市、金口河区、沙湾区、市中区、夹江县、沐川县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县)
阿里地区(札达县、普兰县、日土县、改则县、措勤县、革吉县、噶尔县)
伊犁哈萨克自治州(昭苏县、霍尔果斯市、奎屯市、巩留县、特克斯县、伊宁县、伊宁市、新源县、霍城县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
贵港市(港南区、覃塘区、桂平市、平南县、港北区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、琼海市、陵水黎族自治县、屯昌县、万宁市、定安县、临高县、东方市、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)
郴州市(桂阳县、北湖区、安仁县、宜章县、资兴市、汝城县、永兴县、嘉禾县、桂东县、临武县、苏仙区)
绥化市(明水县、海伦市、绥棱县、庆安县、肇东市、兰西县、青冈县、北林区、安达市、望奎县)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
张家口市(阳原县、康保县、下花园区、尚义县、赤城县、蔚县、宣化区、张北县、怀安县、涿鹿县、桥东区、桥西区、崇礼区、怀来县、沽源县、万全区)
那曲市(色尼区、班戈县、索县、安多县、聂荣县、比如县、嘉黎县、尼玛县、申扎县、巴青县、双湖县)
秦皇岛市(北戴河区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县、抚宁区)
平凉市(泾川县、崆峒区、静宁县、庄浪县、崇信县、华亭市、灵台县)
淮安市(盱眙县、淮安区、金湖县、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮阴区)
大同市(浑源县、云州区、天镇县、云冈区、平城区、阳高县、广灵县、新荣区、灵丘县、左云县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、汪清县、延吉市、图们市、龙井市、和龙市、安图县)
菏泽市(东明县、曹县、鄄城县、郓城县、巨野县、定陶区、单县、牡丹区、成武县)
金华市(武义县、义乌市、浦江县、磐安县、金东区、婺城区、东阳市、永康市、兰溪市)
周口市(太康县、项城市、郸城县、沈丘县、鹿邑县、商水县、扶沟县、西华县、淮阳区、川汇区)
阜阳市(太和县、颍州区、阜南县、界首市、颍上县、颍泉区、颍东区、临泉县)
丽江市(古城区、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县、长岭县、扶余市)
宁德市(福安市、福鼎市、周宁县、屏南县、蕉城区、霞浦县、柘荣县、古田县、寿宁县)
烟台市(招远市、芝罘区、牟平区、莱阳市、海阳市、莱州市、栖霞市、莱山区、蓬莱区、福山区、龙口市)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、秦安县、武山县、秦州区)
南阳市(西峡县、新野县、方城县、南召县、内乡县、卧龙区、宛城区、唐河县、镇平县、邓州市、桐柏县、社旗县、淅川县)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、尉犁县、轮台县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、和静县、库尔勒市)
曲靖市(沾益区、罗平县、马龙区、麒麟区、师宗县、富源县、陆良县、会泽县、宣威市)
大连市(西岗区、甘井子区、庄河市、旅顺口区、金州区、瓦房店市、中山区、普兰店区、沙河口区、长海县)
达州市(万源市、大竹县、渠县、宣汉县、开江县、达川区、通川区)
咸阳市(杨陵区、淳化县、泾阳县、兴平市、长武县、乾县、旬邑县、渭城区、礼泉县、三原县、武功县、秦都区、彬州市、永寿县)
娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、双峰县、新化县)
广州市(天河区、增城区、从化区、花都区、白云区、南沙区、海珠区、黄埔区、荔湾区、越秀区、番禺区)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
崇左市(龙州县、宁明县、扶绥县、天等县、大新县、凭祥市、江州区)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
阳泉市(平定县、郊区、盂县、矿区、城区)
长沙市(天心区、雨花区、岳麓区、浏阳市、芙蓉区、长沙县、宁乡市、开福区、望城区)
武威市(民勤县、凉州区、古浪县、天祝藏族自治县)
襄阳市(宜城市、谷城县、枣阳市、老河口市、襄城区、襄州区、保康县、南漳县、樊城区)
福州市(平潭县、晋安区、鼓楼区、闽侯县、福清市、仓山区、台江区、永泰县、长乐区、闽清县、连江县、罗源县、马尾区)
滨州市(滨城区、沾化区、惠民县、博兴县、无棣县、邹平市、阳信县)
开封市(龙亭区、通许县、顺河回族区、兰考县、祥符区、鼓楼区、禹王台区、杞县、尉氏县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)
湛江市(遂溪县、麻章区、霞山区、雷州市、徐闻县、坡头区、廉江市、吴川市、赤坎区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、荔波县、长顺县、福泉市、罗甸县、独山县、龙里县、都匀市、平塘县、瓮安县、惠水县、三都水族自治县)
德州市(齐河县、乐陵市、庆云县、平原县、夏津县、禹城市、德城区、临邑县、陵城区、宁津县、武城县)
玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、治多县、玉树市、囊谦县、称多县)
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淮南市(谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区、凤台县、大通区、潘集区)
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伊春市(乌翠区、大箐山县、友好区、汤旺县、伊美区、金林区、丰林县、嘉荫县、铁力市、南岔县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
沧州市(任丘市、河间市、献县、新华区、沧县、孟村回族自治县、吴桥县、运河区、南皮县、黄骅市、盐山县、东光县、肃宁县、海兴县、青县、泊头市)
贵阳市(观山湖区、清镇市、开阳县、花溪区、南明区、白云区、息烽县、乌当区、修文县、云岩区)
林芝市(工布江达县、朗县、察隅县、米林市、波密县、墨脱县、巴宜区)
铜仁市(沿河土家族自治县、碧江区、德江县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、江口县、万山区)
鸡西市(鸡冠区、麻山区、滴道区、城子河区、鸡东县、恒山区、密山市、虎林市、梨树区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
甘南藏族自治州(碌曲县、夏河县、临潭县、合作市、玛曲县、卓尼县、迭部县、舟曲县)
澳门特别行政区
汕头市(龙湖区、濠江区、南澳县、澄海区、金平区、潮南区、潮阳区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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