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渭南市(大荔县、华州区、华阴市、富平县、合阳县、潼关县、白水县、韩城市、蒲城县、澄城县、临渭区)

齐齐哈尔市(讷河市、泰来县、拜泉县、龙沙区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克东县、依安县、铁锋区、昂昂溪区、克山县、龙江县、富拉尔基区、甘南县、建华区、富裕县)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、台江县、剑河县、岑巩县、从江县、天柱县、三穗县、麻江县、锦屏县、凯里市、黄平县、施秉县、黎平县、榕江县、镇远县、丹寨县)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)  马鞍山市(含山县、博望区、花山区、雨山区、和县、当涂县)

石家庄市(赞皇县、元氏县、高邑县、灵寿县、深泽县、新华区、赵县、栾城区、井陉矿区、桥西区、新乐市、长安区、鹿泉区、裕华区、辛集市、井陉县、正定县、行唐县、平山县、藁城区、无极县、晋州市)

衡水市(饶阳县、阜城县、安平县、景县、故城县、冀州区、桃城区、武邑县、深州市、武强县、枣强县)

玉林市(北流市、玉州区、博白县、福绵区、容县、陆川县、兴业县)宣城市(宣州区、泾县、旌德县、绩溪县、广德市、郎溪县、宁国市)

成都市(郫都区、都江堰市、蒲江县、崇州市、双流区、金牛区、锦江区、新津区、简阳市、武侯区、彭州市、青羊区、新都区、邛崃市、大邑县、温江区、金堂县、成华区、青白江区、龙泉驿区)  邢台市(隆尧县、任泽区、宁晋县、新河县、临城县、平乡县、威县、广宗县、临西县、南宫市、沙河市、巨鹿县、南和区、内丘县、信都区、清河县、襄都区、柏乡县)

九江市(永修县、浔阳区、濂溪区、彭泽县、庐山市、德安县、修水县、武宁县、都昌县、共青城市、湖口县、柴桑区、瑞昌市)

深圳市(盐田区、南山区、光明区、罗湖区、龙岗区、宝安区、坪山区、福田区、龙华区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

固原市(西吉县、彭阳县、隆德县、原州区、泾源县)

宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)

甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、临潭县、合作市、玛曲县、夏河县、舟曲县、卓尼县)

保定市(涞水县、定州市、徐水区、博野县、涞源县、安国市、高碑店市、雄县、满城区、定兴县、清苑区、竞秀区、容城县、唐县、高阳县、蠡县、阜平县、曲阳县、易县、涿州市、望都县、安新县、顺平县、莲池区)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

南平市(松溪县、武夷山市、政和县、邵武市、延平区、建瓯市、浦城县、顺昌县、建阳区、光泽县)

南宁市(兴宁区、宾阳县、隆安县、横州市、青秀区、武鸣区、邕宁区、西乡塘区、上林县、良庆区、江南区、马山县)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、曲麻莱县、杂多县、治多县、玉树市)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

秦皇岛市(海港区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、抚宁区、山海关区)

保山市(腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区、施甸县)

中山市

黄石市(阳新县、铁山区、大冶市、西塞山区、下陆区、黄石港区)

平顶山市(叶县、新华区、宝丰县、石龙区、汝州市、郏县、卫东区、鲁山县、舞钢市、湛河区)

宁波市(宁海县、奉化区、北仑区、鄞州区、象山县、江北区、海曙区、镇海区、慈溪市、余姚市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

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枣庄市(市中区、峄城区、山亭区、薛城区、台儿庄区、滕州市)

娄底市(娄星区、冷水江市、涟源市、新化县、双峰县)

济宁市(金乡县、嘉祥县、曲阜市、鱼台县、梁山县、邹城市、任城区、汶上县、兖州区、微山县、泗水县)

蚌埠市(禹会区、固镇县、怀远县、五河县、龙子湖区、淮上区、蚌山区)  韶关市(曲江区、南雄市、仁化县、浈江区、乳源瑶族自治县、武江区、始兴县、翁源县、新丰县、乐昌市)

盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)

天水市(武山县、秦州区、甘谷县、麦积区、秦安县、清水县、张家川回族自治县)

牡丹江市(阳明区、海林市、东安区、宁安市、穆棱市、绥芬河市、西安区、东宁市、爱民区、林口县)三门峡市(陕州区、灵宝市、湖滨区、义马市、渑池县、卢氏县)

邯郸市(广平县、复兴区、馆陶县、武安市、涉县、磁县、大名县、永年区、邱县、峰峰矿区、成安县、鸡泽县、临漳县、曲周县、丛台区、肥乡区、魏县、邯山区)  淄博市(张店区、博山区、桓台县、沂源县、周村区、淄川区、高青县、临淄区)

唐山市(曹妃甸区、丰南区、古冶区、开平区、迁西县、乐亭县、丰润区、遵化市、路南区、滦南县、滦州市、路北区、迁安市、玉田县)

抚州市(金溪县、东乡区、乐安县、临川区、黎川县、宜黄县、资溪县、崇仁县、南城县、广昌县、南丰县)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)台州市(路桥区、椒江区、天台县、仙居县、三门县、临海市、温岭市、黄岩区、玉环市)

菏泽市(巨野县、牡丹区、东明县、郓城县、鄄城县、定陶区、单县、曹县、成武县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

河池市(东兰县、宜州区、凤山县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、大化瑶族自治县、南丹县、都安瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县)

株洲市(天元区、醴陵市、炎陵县、荷塘区、渌口区、茶陵县、攸县、石峰区、芦淞区)

内蒙古自治区

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县、临夏市、永靖县、临夏县、东乡族自治县、广河县)

廊坊市(安次区、固安县、永清县、大城县、霸州市、三河市、广阳区、香河县、大厂回族自治县、文安县)

昭通市(镇雄县、盐津县、大关县、水富市、鲁甸县、威信县、巧家县、永善县、昭阳区、绥江县、彝良县)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

宜宾市(兴文县、筠连县、屏山县、南溪区、叙州区、高县、翠屏区、长宁县、珙县、江安县)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、平山区)

香港特别行政区

广州市(越秀区、番禺区、南沙区、增城区、荔湾区、从化区、天河区、海珠区、黄埔区、花都区、白云区)

景德镇市(珠山区、昌江区、乐平市、浮梁县)

莆田市(仙游县、荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。