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阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、海州区、清河门区、细河区、彰武县)
桂林市(资源县、阳朔县、叠彩区、临桂区、雁山区、灵川县、灌阳县、平乐县、秀峰区、象山区、荔浦市、恭城瑶族自治县、永福县、龙胜各族自治县、兴安县、七星区、全州县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城北区、城西区、湟源县、城东区)
安康市(宁陕县、汉阴县、镇坪县、旬阳市、汉滨区、岚皋县、白河县、平利县、石泉县、紫阳县)
鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)
濮阳市(清丰县、台前县、濮阳县、华龙区、范县、南乐县)
郑州市(登封市、巩义市、惠济区、中原区、新密市、管城回族区、荥阳市、上街区、中牟县、新郑市、二七区、金水区)
东莞市
淮安市(洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区、盱眙县、淮安区、涟水县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
宁德市(霞浦县、柘荣县、屏南县、古田县、周宁县、福安市、福鼎市、寿宁县、蕉城区)
枣庄市(山亭区、峄城区、台儿庄区、滕州市、薛城区、市中区)
银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、灵武市、金凤区、贺兰县)
喀什地区(英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、伽师县、麦盖提县、疏勒县、叶城县、泽普县、喀什市、莎车县、巴楚县、疏附县)
贺州市(平桂区、钟山县、昭平县、富川瑶族自治县、八步区)
南充市(顺庆区、营山县、南部县、高坪区、仪陇县、蓬安县、阆中市、西充县、嘉陵区)
丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
山南市(桑日县、扎囊县、贡嘎县、乃东区、曲松县、琼结县、浪卡子县、隆子县、加查县、措美县、洛扎县、错那市)
烟台市(牟平区、招远市、莱阳市、福山区、莱山区、栖霞市、蓬莱区、芝罘区、海阳市、莱州市、龙口市)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
陇南市(礼县、西和县、徽县、康县、成县、武都区、两当县、文县、宕昌县)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、古浪县、民勤县)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、乌兰县、茫崖市、格尔木市、天峻县、都兰县)
平顶山市(叶县、石龙区、汝州市、郏县、新华区、舞钢市、卫东区、湛河区、鲁山县、宝丰县)
赣州市(于都县、会昌县、石城县、大余县、南康区、龙南市、章贡区、信丰县、宁都县、全南县、兴国县、安远县、寻乌县、上犹县、崇义县、瑞金市、定南县、赣县区)
贵港市(平南县、桂平市、港南区、港北区、覃塘区)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
漯河市(源汇区、召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县)
石家庄市(长安区、辛集市、无极县、裕华区、井陉县、新乐市、鹿泉区、晋州市、赞皇县、赵县、新华区、高邑县、井陉矿区、栾城区、元氏县、深泽县、桥西区、灵寿县、行唐县、平山县、正定县、藁城区)
嘉兴市(平湖市、南湖区、桐乡市、嘉善县、海宁市、秀洲区、海盐县)
泰安市(东平县、宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市、泰山区)
上海市(普陀区、徐汇区、静安区、金山区、宝山区、青浦区、松江区、虹口区、奉贤区、杨浦区、黄浦区、闵行区、浦东新区、嘉定区、长宁区、崇明区)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、南县、桃江县、资阳区)
佛山市(高明区、顺德区、三水区、禅城区、南海区)
厦门市(海沧区、集美区、湖里区、思明区、同安区、翔安区)
衡水市(武邑县、深州市、桃城区、阜城县、安平县、武强县、饶阳县、故城县、枣强县、景县、冀州区)
临汾市(大宁县、襄汾县、侯马市、乡宁县、吉县、洪洞县、汾西县、古县、永和县、霍州市、尧都区、浮山县、翼城县、安泽县、蒲县、隰县、曲沃县)
哈尔滨市(阿城区、平房区、尚志市、宾县、道外区、松北区、方正县、依兰县、巴彦县、道里区、通河县、延寿县、五常市、香坊区、南岗区、木兰县、双城区、呼兰区)
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德阳市(旌阳区、广汉市、什邡市、中江县、罗江区、绵竹市)
阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、青河县、布尔津县、哈巴河县、吉木乃县、福海县)
衢州市(柯城区、江山市、衢江区、常山县、开化县、龙游县)
固原市(西吉县、泾源县、原州区、彭阳县、隆德县)
长沙市(长沙县、天心区、岳麓区、望城区、宁乡市、芙蓉区、开福区、雨花区、浏阳市)
那曲市(比如县、聂荣县、双湖县、索县、色尼区、班戈县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、申扎县、安多县)
日喀则市(萨迦县、亚东县、谢通门县、吉隆县、萨嘎县、拉孜县、康马县、仲巴县、岗巴县、仁布县、白朗县、江孜县、聂拉木县、昂仁县、南木林县、桑珠孜区、定日县、定结县)
荆州市(荆州区、监利市、松滋市、公安县、沙市区、石首市、江陵县、洪湖市)
新疆维吾尔自治区
天津市(河西区、蓟州区、和平区、南开区、静海区、红桥区、北辰区、河东区、津南区、武清区、宝坻区、东丽区、滨海新区、河北区、宁河区、西青区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市)
锦州市(太和区、凌河区、北镇市、黑山县、凌海市、古塔区、义县)
遵义市(赤水市、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、播州区、习水县、湄潭县、桐梓县、正安县、汇川区、绥阳县、余庆县、仁怀市、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县)
襄阳市(襄州区、枣阳市、南漳县、襄城区、宜城市、樊城区、老河口市、保康县、谷城县)
包头市(土默特右旗、昆都仑区、东河区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区)
茂名市(高州市、电白区、化州市、信宜市、茂南区)
莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、仙游县、秀屿区)
焦作市(孟州市、山阳区、解放区、武陟县、沁阳市、中站区、修武县、马村区、博爱县、温县)
金昌市(金川区、永昌县)
辽阳市(太子河区、文圣区、灯塔市、辽阳县、白塔区、宏伟区、弓长岭区)
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抚州市(临川区、金溪县、资溪县、崇仁县、黎川县、广昌县、宜黄县、南城县、乐安县、东乡区、南丰县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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