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石家庄市(裕华区、元氏县、行唐县、高邑县、井陉矿区、灵寿县、无极县、新华区、井陉县、新乐市、藁城区、赵县、赞皇县、深泽县、长安区、辛集市、晋州市、鹿泉区、桥西区、正定县、栾城区、平山县)

开封市(龙亭区、杞县、祥符区、顺河回族区、兰考县、尉氏县、鼓楼区、通许县、禹王台区)

兰州市(榆中县、七里河区、西固区、红古区、永登县、安宁区、城关区、皋兰县)

青岛市(城阳区、平度市、莱西市、黄岛区、即墨区、崂山区、李沧区、市南区、胶州市、市北区)  广安市(华蓥市、邻水县、武胜县、广安区、前锋区、岳池县)

阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、福海县、富蕴县、哈巴河县)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、轮台县、且末县、库尔勒市、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、尉犁县、博湖县)

宜春市(樟树市、上高县、万载县、袁州区、高安市、丰城市、靖安县、铜鼓县、宜丰县、奉新县)

马鞍山市(含山县、当涂县、雨山区、博望区、和县、花山区)  呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、陈巴尔虎旗、根河市、满洲里市、新巴尔虎左旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、阿荣旗、扎赉诺尔区)

武汉市(东西湖区、青山区、江夏区、江岸区、洪山区、新洲区、黄陂区、硚口区、蔡甸区、武昌区、汉南区、汉阳区、江汉区)

烟台市(芝罘区、蓬莱区、牟平区、招远市、福山区、栖霞市、龙口市、莱山区、海阳市、莱阳市、莱州市)

深圳市(盐田区、坪山区、龙岗区、南山区、福田区、光明区、龙华区、罗湖区、宝安区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)

郴州市(资兴市、汝城县、永兴县、安仁县、北湖区、苏仙区、桂东县、临武县、宜章县、桂阳县、嘉禾县)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

商丘市(宁陵县、民权县、永城市、睢县、夏邑县、睢阳区、梁园区、虞城县、柘城县)

甘南藏族自治州(碌曲县、合作市、舟曲县、卓尼县、夏河县、玛曲县、迭部县、临潭县)

上海市(闵行区、崇明区、嘉定区、徐汇区、杨浦区、静安区、奉贤区、宝山区、长宁区、黄浦区、青浦区、虹口区、浦东新区、松江区、普陀区、金山区)

眉山市(洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县、彭山区、仁寿县)

宿州市(埇桥区、泗县、萧县、砀山县、灵璧县)

辽阳市(弓长岭区、宏伟区、文圣区、灯塔市、太子河区、白塔区、辽阳县)

周口市(郸城县、项城市、太康县、扶沟县、鹿邑县、西华县、沈丘县、淮阳区、商水县、川汇区)

常德市(安乡县、石门县、汉寿县、津市市、鼎城区、澧县、桃源县、武陵区、临澧县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

长沙市(雨花区、岳麓区、宁乡市、开福区、长沙县、望城区、芙蓉区、浏阳市、天心区)

临沧市(临翔区、凤庆县、永德县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县)

揭阳市(普宁市、揭东区、惠来县、榕城区、揭西县)

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厦门市(翔安区、思明区、海沧区、同安区、集美区、湖里区)

伊春市(丰林县、嘉荫县、友好区、金林区、南岔县、大箐山县、汤旺县、伊美区、铁力市、乌翠区)

巴中市(南江县、巴州区、通江县、平昌县、恩阳区)

金华市(义乌市、兰溪市、永康市、武义县、浦江县、婺城区、磐安县、东阳市、金东区)  平顶山市(叶县、新华区、湛河区、舞钢市、宝丰县、郏县、汝州市、鲁山县、石龙区、卫东区)

阜阳市(界首市、颍泉区、太和县、阜南县、颍上县、颍州区、颍东区、临泉县)

韶关市(南雄市、仁化县、武江区、新丰县、浈江区、曲江区、翁源县、乐昌市、始兴县、乳源瑶族自治县)

永州市(冷水滩区、江永县、蓝山县、新田县、双牌县、宁远县、道县、东安县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区)吉林市(丰满区、船营区、桦甸市、永吉县、舒兰市、蛟河市、龙潭区、磐石市、昌邑区)

五指山市(屯昌县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、临高县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市、东方市)  红河哈尼族彝族自治州(绿春县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、泸西县、弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县、红河县、石屏县、蒙自市、个旧市、开远市、河口瑶族自治县)

榆林市(定边县、府谷县、靖边县、子洲县、榆阳区、神木市、绥德县、米脂县、佳县、清涧县、吴堡县、横山区)

铁岭市(昌图县、西丰县、清河区、铁岭县、调兵山市、开原市、银州区)

林芝市(墨脱县、工布江达县、察隅县、巴宜区、米林市、波密县、朗县)景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

昌都市(类乌齐县、察雅县、丁青县、八宿县、贡觉县、卡若区、边坝县、左贡县、芒康县、洛隆县、江达县)

忻州市(五寨县、静乐县、代县、神池县、偏关县、河曲县、原平市、忻府区、保德县、宁武县、繁峙县、五台县、岢岚县、定襄县)

邯郸市(磁县、丛台区、邯山区、肥乡区、成安县、临漳县、复兴区、大名县、魏县、鸡泽县、峰峰矿区、馆陶县、广平县、涉县、邱县、武安市、曲周县、永年区)

葫芦岛市(龙港区、南票区、建昌县、连山区、兴城市、绥中县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、天山区、新市区、达坂城区、沙依巴克区、米东区、头屯河区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

云浮市(云城区、郁南县、云安区、新兴县、罗定市)

黑河市(爱辉区、嫩江市、孙吴县、五大连池市、北安市、逊克县)

海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、乐都区)

龙岩市(漳平市、连城县、永定区、长汀县、上杭县、新罗区、武平县)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗)

达州市(开江县、达川区、万源市、通川区、宣汉县、大竹县、渠县)

吕梁市(石楼县、临县、柳林县、兴县、方山县、汾阳市、孝义市、文水县、中阳县、岚县、离石区、交口县、交城县)

遵义市(湄潭县、仁怀市、桐梓县、余庆县、凤冈县、习水县、播州区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、正安县、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、赤水市)

佳木斯市(东风区、抚远市、汤原县、向阳区、桦南县、郊区、前进区、同江市、桦川县、富锦市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。