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全国服务区域：
昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)
榆林市(府谷县、定边县、横山区、榆阳区、神木市、吴堡县、米脂县、佳县、绥德县、靖边县、子洲县、清涧县)
贵港市(桂平市、平南县、港北区、覃塘区、港南区)
信阳市(浉河区、淮滨县、息县、商城县、潢川县、光山县、罗山县、固始县、平桥区、新县)
玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、杂多县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
成都市(崇州市、成华区、简阳市、金堂县、邛崃市、彭州市、都江堰市、新津区、龙泉驿区、新都区、锦江区、温江区、大邑县、武侯区、金牛区、青白江区、蒲江县、郫都区、双流区、青羊区)
湛江市(廉江市、坡头区、雷州市、赤坎区、遂溪县、吴川市、徐闻县、麻章区、霞山区)
玉溪市(通海县、红塔区、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县)
深圳市(盐田区、龙华区、罗湖区、光明区、坪山区、南山区、宝安区、龙岗区、福田区)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
台州市(椒江区、天台县、三门县、玉环市、临海市、黄岩区、温岭市、仙居县、路桥区)
黄山市(祁门县、黄山区、徽州区、休宁县、屯溪区、黟县、歙县)
连云港市(灌南县、东海县、灌云县、海州区、连云区、赣榆区)
延安市(宝塔区、洛川县、宜川县、吴起县、延长县、富县、子长市、安塞区、黄陵县、延川县、甘泉县、黄龙县、志丹县)
楚雄彝族自治州(楚雄市、南华县、牟定县、武定县、双柏县、禄丰市、姚安县、永仁县、大姚县、元谋县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、淇县、鹤山区、山城区)
曲靖市(罗平县、宣威市、师宗县、麒麟区、马龙区、富源县、会泽县、沾益区、陆良县)
运城市(万荣县、河津市、稷山县、新绛县、永济市、芮城县、平陆县、夏县、临猗县、绛县、盐湖区、闻喜县、垣曲县)
吉林市(船营区、桦甸市、龙潭区、舒兰市、永吉县、蛟河市、磐石市、丰满区、昌邑区)
新乡市(长垣市、卫滨区、红旗区、凤泉区、卫辉市、获嘉县、牧野区、封丘县、原阳县、延津县、辉县市、新乡县)
韶关市(仁化县、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、始兴县、浈江区、翁源县、曲江区、新丰县、武江区)
鞍山市(铁西区、立山区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县、铁东区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市)
三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)
澳门特别行政区
新疆维吾尔自治区
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、兴义市、贞丰县、晴隆县、安龙县、册亨县、望谟县)
大庆市(红岗区、龙凤区、让胡路区、林甸县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇源县、大同区)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
河源市(东源县、和平县、紫金县、龙川县、源城区、连平县)
菏泽市(牡丹区、曹县、东明县、单县、成武县、郓城县、定陶区、巨野县、鄄城县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
甘孜藏族自治州(泸定县、得荣县、康定市、道孚县、巴塘县、乡城县、稻城县、雅江县、甘孜县、德格县、石渠县、炉霍县、白玉县、理塘县、色达县、丹巴县、九龙县、新龙县)
辽源市(东辽县、西安区、东丰县、龙山区)
肇庆市(封开县、四会市、高要区、德庆县、鼎湖区、广宁县、端州区、怀集县)
洛阳市(孟津区、伊川县、新安县、洛宁县、瀍河回族区、老城区、栾川县、宜阳县、涧西区、汝阳县、嵩县、偃师区、西工区、洛龙区)
德州市(武城县、临邑县、齐河县、庆云县、平原县、宁津县、陵城区、乐陵市、禹城市、德城区、夏津县)
绵阳市(涪城区、游仙区、江油市、盐亭县、三台县、平武县、安州区、北川羌族自治县、梓潼县)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、榕城区、揭西县)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、玛曲县、夏河县、卓尼县、合作市、临潭县、碌曲县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、天山区、新市区、沙依巴克区、达坂城区、头屯河区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
和田地区(皮山县、墨玉县、洛浦县、和田市、和田县、民丰县、于田县、策勒县)
抚州市(南丰县、乐安县、东乡区、广昌县、金溪县、崇仁县、临川区、资溪县、黎川县、宜黄县、南城县)
济宁市(嘉祥县、任城区、邹城市、微山县、鱼台县、金乡县、梁山县、曲阜市、汶上县、泗水县、兖州区)
天水市(武山县、清水县、秦安县、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区、麦积区)
辽阳市(白塔区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、宏伟区、文圣区、太子河区)
平顶山市(鲁山县、汝州市、湛河区、新华区、卫东区、舞钢市、郏县、宝丰县、叶县、石龙区)
广安市(华蓥市、武胜县、邻水县、岳池县、前锋区、广安区)
宁夏回族自治区
清远市(阳山县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市)
六安市(叶集区、霍山县、金安区、裕安区、金寨县、霍邱县、舒城县)
兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、大安市、洮南市)
佳木斯市(郊区、同江市、桦南县、桦川县、前进区、富锦市、汤原县、抚远市、向阳区、东风区)
河池市(都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、宜州区、凤山县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、天峨县)
铁岭市(清河区、昌图县、银州区、开原市、铁岭县、调兵山市、西丰县)
海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
三明市(三元区、沙县区、尤溪县、将乐县、宁化县、清流县、明溪县、大田县、建宁县、泰宁县、永安市)
那曲市(安多县、双湖县、尼玛县、比如县、嘉黎县、申扎县、聂荣县、索县、班戈县、巴青县、色尼区)
西藏自治区
泉州市(丰泽区、石狮市、洛江区、惠安县、永春县、金门县、南安市、德化县、鲤城区、安溪县、泉港区、晋江市)
三沙市(南沙区、西沙区)
太原市(阳曲县、娄烦县、清徐县、杏花岭区、尖草坪区、迎泽区、小店区、晋源区、古交市、万柏林区)
郴州市(桂东县、嘉禾县、临武县、宜章县、北湖区、资兴市、永兴县、桂阳县、汝城县、安仁县、苏仙区)
德阳市(绵竹市、中江县、什邡市、旌阳区、罗江区、广汉市)
遵义市(湄潭县、正安县、习水县、汇川区、播州区、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、仁怀市、余庆县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、赤水市)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、海港区、昌黎县、抚宁区、卢龙县)
衡阳市(衡南县、耒阳市、常宁市、蒸湘区、衡山县、雁峰区、南岳区、珠晖区、衡阳县、衡东县、石鼓区、祁东县)
昆明市(西山区、嵩明县、晋宁区、宜良县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、五华区、富民县、盘龙区、东川区、官渡区、安宁市)
南充市(阆中市、南部县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、西充县、蓬安县、仪陇县、营山县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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