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济源市

洛阳市(汝阳县、嵩县、瀍河回族区、孟津区、西工区、偃师区、洛宁县、涧西区、栾川县、伊川县、新安县、老城区、宜阳县、洛龙区)

鸡西市(恒山区、鸡冠区、密山市、滴道区、梨树区、鸡东县、城子河区、麻山区、虎林市)

肇庆市(德庆县、封开县、高要区、鼎湖区、广宁县、四会市、怀集县、端州区)  香港特别行政区

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

三明市(明溪县、永安市、三元区、建宁县、将乐县、清流县、宁化县、尤溪县、大田县、沙县区、泰宁县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、阜康市、奇台县、昌吉市)  百色市(隆林各族自治县、靖西市、田东县、德保县、凌云县、田阳区、右江区、西林县、平果市、那坡县、乐业县、田林县)

黑河市(孙吴县、逊克县、北安市、嫩江市、五大连池市、爱辉区)

庆阳市(镇原县、西峰区、环县、正宁县、庆城县、合水县、华池县、宁县)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

南充市(西充县、营山县、南部县、蓬安县、顺庆区、高坪区、嘉陵区、阆中市、仪陇县)

陇南市(康县、文县、西和县、徽县、两当县、武都区、宕昌县、成县、礼县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、鄂托克旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、伊金霍洛旗)

乌鲁木齐市(头屯河区、乌鲁木齐县、米东区、天山区、达坂城区、新市区、水磨沟区、沙依巴克区)

邢台市(任泽区、内丘县、宁晋县、巨鹿县、临西县、南和区、清河县、平乡县、临城县、威县、沙河市、信都区、隆尧县、新河县、南宫市、广宗县、柏乡县、襄都区)

南宁市(良庆区、马山县、兴宁区、西乡塘区、横州市、宾阳县、上林县、青秀区、隆安县、江南区、邕宁区、武鸣区)

曲靖市(马龙区、陆良县、麒麟区、会泽县、罗平县、师宗县、沾益区、宣威市、富源县)

儋州市

牡丹江市(西安区、爱民区、绥芬河市、东宁市、宁安市、海林市、东安区、林口县、阳明区、穆棱市)

徐州市(新沂市、云龙区、沛县、邳州市、贾汪区、泉山区、丰县、铜山区、鼓楼区、睢宁县)

驻马店市(新蔡县、泌阳县、西平县、驿城区、平舆县、确山县、汝南县、正阳县、遂平县、上蔡县)

安阳市(滑县、汤阴县、内黄县、北关区、殷都区、林州市、文峰区、龙安区、安阳县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

阳江市(阳东区、阳西县、阳春市、江城区)

昭通市(彝良县、绥江县、巧家县、威信县、盐津县、永善县、镇雄县、大关县、昭阳区、鲁甸县、水富市)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

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忻州市(忻府区、定襄县、繁峙县、静乐县、宁武县、偏关县、河曲县、保德县、原平市、五寨县、五台县、神池县、岢岚县、代县)

常州市(钟楼区、天宁区、金坛区、新北区、溧阳市、武进区)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

聊城市(阳谷县、冠县、高唐县、临清市、东昌府区、莘县、东阿县、茌平区)  新乡市(新乡县、辉县市、延津县、凤泉区、封丘县、红旗区、卫辉市、长垣市、卫滨区、原阳县、牧野区、获嘉县)

郑州市(金水区、管城回族区、登封市、新密市、新郑市、惠济区、中原区、中牟县、荥阳市、二七区、上街区、巩义市)

淄博市(淄川区、周村区、临淄区、博山区、桓台县、高青县、沂源县、张店区)

亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)临沧市(永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、沧源佤族自治县)

开封市(龙亭区、祥符区、尉氏县、兰考县、杞县、顺河回族区、禹王台区、鼓楼区、通许县)  七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

安庆市(望江县、大观区、太湖县、宜秀区、潜山市、怀宁县、桐城市、宿松县、迎江区、岳西县)

玉林市(北流市、陆川县、福绵区、博白县、玉州区、兴业县、容县)

淮南市(八公山区、田家庵区、谢家集区、潘集区、大通区、凤台县、寿县)长沙市(望城区、天心区、雨花区、岳麓区、长沙县、开福区、宁乡市、浏阳市、芙蓉区)

运城市(芮城县、闻喜县、绛县、垣曲县、夏县、永济市、盐湖区、临猗县、平陆县、稷山县、新绛县、万荣县、河津市)

新疆维吾尔自治区

临夏回族自治州(临夏市、广河县、康乐县、永靖县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)

石河子市(双河市、白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、新星市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、五家渠市、可克达拉市、昆玉市)

厦门市(翔安区、湖里区、海沧区、同安区、思明区、集美区)

伊春市(汤旺县、伊美区、嘉荫县、铁力市、丰林县、南岔县、大箐山县、乌翠区、金林区、友好区)

银川市(金凤区、兴庆区、灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县)

遂宁市(船山区、蓬溪县、射洪市、安居区、大英县)

南阳市(社旗县、南召县、卧龙区、唐河县、新野县、西峡县、方城县、宛城区、桐柏县、邓州市、镇平县、内乡县、淅川县)

中山市

崇左市(江州区、天等县、龙州县、凭祥市、扶绥县、宁明县、大新县)

阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

林芝市(墨脱县、波密县、米林市、巴宜区、朗县、工布江达县、察隅县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、库伦旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

宜昌市(当阳市、远安县、五峰土家族自治县、秭归县、宜都市、兴山县、夷陵区、长阳土家族自治县、西陵区、猇亭区、伍家岗区、枝江市、点军区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）