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维修服务特殊环境维修服务，适应多样需求：针对特殊环境（如高海拔、高湿度等）下的家电维修需求，提供专门的维修方案和服务，确保家电正常运行。
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晋中市(榆次区、祁县、灵石县、太谷区、和顺县、介休市、榆社县、平遥县、寿阳县、左权县、昔阳县)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
贵港市(平南县、港南区、桂平市、港北区、覃塘区)
长春市(榆树市、公主岭市、农安县、双阳区、二道区、九台区、朝阳区、绿园区、南关区、宽城区、德惠市)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
达州市(万源市、宣汉县、开江县、通川区、大竹县、达川区、渠县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、龙山县、花垣县、吉首市、永顺县、保靖县、泸溪县、凤凰县)
广安市(邻水县、广安区、武胜县、华蓥市、岳池县、前锋区)
西安市(周至县、灞桥区、阎良区、临潼区、鄠邑区、长安区、蓝田县、碑林区、莲湖区、新城区、未央区、高陵区、雁塔区)
吉林市(磐石市、桦甸市、舒兰市、蛟河市、丰满区、昌邑区、永吉县、龙潭区、船营区)
肇庆市(怀集县、端州区、德庆县、封开县、鼎湖区、广宁县、高要区、四会市)
盘锦市(双台子区、盘山县、大洼区、兴隆台区)
四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
枣庄市(薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区、峄城区、山亭区)
潍坊市(安丘市、青州市、潍城区、诸城市、昌邑市、坊子区、临朐县、昌乐县、寿光市、奎文区、高密市、寒亭区)
许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、魏都区、禹州市、建安区)
聊城市(茌平区、莘县、东阿县、临清市、东昌府区、冠县、高唐县、阳谷县)
泉州市(金门县、石狮市、安溪县、永春县、丰泽区、南安市、德化县、鲤城区、晋江市、洛江区、泉港区、惠安县)
自贡市(贡井区、大安区、荣县、沿滩区、自流井区、富顺县)
七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)
焦作市(沁阳市、山阳区、孟州市、中站区、解放区、修武县、温县、武陟县、博爱县、马村区)
济源市
韶关市(翁源县、南雄市、武江区、仁化县、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区、乐昌市)
莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)
铁岭市(调兵山市、清河区、开原市、银州区、铁岭县、昌图县、西丰县)
荆州市(洪湖市、公安县、监利市、荆州区、松滋市、江陵县、石首市、沙市区)
德州市(乐陵市、武城县、庆云县、临邑县、禹城市、宁津县、夏津县、陵城区、平原县、德城区、齐河县)
南京市(浦口区、六合区、栖霞区、玄武区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、建邺区、高淳区、江宁区、秦淮区)
保定市(莲池区、清苑区、涞水县、安新县、蠡县、阜平县、高阳县、博野县、望都县、徐水区、安国市、竞秀区、涞源县、容城县、定州市、唐县、雄县、易县、定兴县、顺平县、曲阳县、涿州市、高碑店市、满城区)
永州市(新田县、祁阳市、蓝山县、零陵区、冷水滩区、江永县、双牌县、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、道县)
临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、云县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市、泰兴市)
阿克苏地区(新和县、乌什县、柯坪县、拜城县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、温宿县、沙雅县)
营口市(站前区、西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区)
内江市(资中县、隆昌市、东兴区、市中区、威远县)
西藏自治区
娄底市(双峰县、娄星区、涟源市、新化县、冷水江市)
防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)
那曲市(尼玛县、双湖县、索县、班戈县、申扎县、巴青县、色尼区、嘉黎县、比如县、聂荣县、安多县)
阜新市(太平区、海州区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
柳州市(鱼峰区、三江侗族自治县、融安县、柳北区、柳南区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳城县、柳江区、城中区)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
喀什地区(泽普县、喀什市、麦盖提县、疏勒县、巴楚县、英吉沙县、岳普湖县、疏附县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、伽师县)
阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)
铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)
上饶市(信州区、横峰县、鄱阳县、铅山县、弋阳县、万年县、德兴市、玉山县、广信区、余干县、婺源县、广丰区)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
张掖市(临泽县、高台县、肃南裕固族自治县、甘州区、山丹县、民乐县)
阿勒泰地区(富蕴县、福海县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、青河县、哈巴河县)
庆阳市(华池县、西峰区、正宁县、宁县、庆城县、镇原县、合水县、环县)
温州市(龙港市、瓯海区、苍南县、文成县、洞头区、泰顺县、乐清市、永嘉县、鹿城区、平阳县、龙湾区、瑞安市)
伊春市(汤旺县、铁力市、金林区、大箐山县、南岔县、嘉荫县、丰林县、乌翠区、伊美区、友好区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
林芝市(波密县、墨脱县、巴宜区、朗县、察隅县、工布江达县、米林市)
凉山彝族自治州(喜德县、甘洛县、昭觉县、盐源县、宁南县、越西县、德昌县、普格县、布拖县、会理市、金阳县、会东县、西昌市、木里藏族自治县、冕宁县、雷波县、美姑县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
石家庄市(平山县、深泽县、高邑县、行唐县、晋州市、井陉矿区、井陉县、辛集市、桥西区、长安区、新乐市、栾城区、藁城区、元氏县、无极县、新华区、裕华区、灵寿县、正定县、赞皇县、鹿泉区、赵县)
朔州市(怀仁市、朔城区、应县、右玉县、平鲁区、山阴县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
鸡西市(鸡东县、恒山区、梨树区、鸡冠区、麻山区、虎林市、滴道区、城子河区、密山市)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
安庆市(迎江区、桐城市、太湖县、大观区、宿松县、潜山市、怀宁县、岳西县、宜秀区、望江县)
宁德市(周宁县、福安市、寿宁县、古田县、霞浦县、福鼎市、柘荣县、屏南县、蕉城区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
梧州市(龙圩区、藤县、苍梧县、长洲区、蒙山县、万秀区、岑溪市)
沧州市(献县、河间市、海兴县、任丘市、吴桥县、泊头市、孟村回族自治县、沧县、肃宁县、东光县、南皮县、黄骅市、运河区、盐山县、青县、新华区)
眉山市(丹棱县、洪雅县、青神县、彭山区、仁寿县、东坡区)
通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)
清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、英德市、清城区、阳山县、连南瑶族自治县、清新区、佛冈县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
威海市(文登区、环翠区、荣成市、乳山市)
驻马店市(上蔡县、西平县、新蔡县、汝南县、正阳县、驿城区、泌阳县、平舆县、确山县、遂平县)
白城市(洮南市、洮北区、大安市、通榆县、镇赉县)
唐山市(滦南县、路北区、丰润区、迁安市、开平区、迁西县、遵化市、曹妃甸区、滦州市、玉田县、乐亭县、古冶区、丰南区、路南区)
濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、清丰县、范县、台前县)
赣州市(兴国县、会昌县、石城县、崇义县、于都县、定南县、寻乌县、瑞金市、赣县区、章贡区、上犹县、信丰县、宁都县、全南县、南康区、龙南市、大余县、安远县)
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台州市(黄岩区、三门县、天台县、仙居县、路桥区、玉环市、温岭市、临海市、椒江区)
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天水市(张家川回族自治县、秦安县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区、武山县)
南平市(光泽县、延平区、建阳区、建瓯市、武夷山市、邵武市、顺昌县、松溪县、政和县、浦城县)
深圳市(光明区、南山区、福田区、坪山区、龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、龙华区)
抚州市(黎川县、临川区、南城县、东乡区、资溪县、宜黄县、广昌县、崇仁县、金溪县、南丰县、乐安县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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