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昌都市(卡若区、贡觉县、八宿县、左贡县、洛隆县、丁青县、类乌齐县、江达县、芒康县、边坝县、察雅县)

长春市(九台区、南关区、绿园区、农安县、榆树市、朝阳区、德惠市、双阳区、二道区、公主岭市、宽城区)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市、曲麻莱县)

朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、北票市、凌源市、龙城区、建平县)  北海市(合浦县、海城区、银海区、铁山港区)

石家庄市(赵县、元氏县、新乐市、赞皇县、深泽县、长安区、高邑县、新华区、无极县、井陉矿区、鹿泉区、藁城区、裕华区、正定县、行唐县、井陉县、辛集市、平山县、灵寿县、晋州市、栾城区、桥西区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

黔南布依族苗族自治州(三都水族自治县、龙里县、独山县、福泉市、瓮安县、贵定县、罗甸县、长顺县、平塘县、荔波县、都匀市、惠水县)

阿里地区(噶尔县、改则县、札达县、措勤县、革吉县、普兰县、日土县)  清远市(英德市、连州市、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连南瑶族自治县、清城区、清新区)

上海市(虹口区、宝山区、静安区、黄浦区、崇明区、徐汇区、普陀区、长宁区、松江区、闵行区、浦东新区、奉贤区、嘉定区、青浦区、金山区、杨浦区)

六安市(霍邱县、裕安区、舒城县、霍山县、金寨县、叶集区、金安区)

南京市(栖霞区、江宁区、鼓楼区、雨花台区、建邺区、溧水区、玄武区、六合区、浦口区、高淳区、秦淮区)

滁州市(南谯区、全椒县、琅琊区、凤阳县、明光市、天长市、来安县、定远县)

温州市(龙港市、平阳县、鹿城区、永嘉县、文成县、乐清市、苍南县、泰顺县、洞头区、瓯海区、瑞安市、龙湾区)

襄阳市(襄州区、樊城区、保康县、宜城市、谷城县、枣阳市、老河口市、南漳县、襄城区)

林芝市(朗县、察隅县、巴宜区、墨脱县、工布江达县、波密县、米林市)

渭南市(蒲城县、韩城市、白水县、合阳县、临渭区、富平县、大荔县、华阴市、澄城县、华州区、潼关县)

萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、上栗县、芦溪县)

阿克苏地区(阿克苏市、阿瓦提县、温宿县、库车市、拜城县、乌什县、沙雅县、新和县、柯坪县)

通辽市(开鲁县、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区)

上饶市(广丰区、万年县、弋阳县、信州区、婺源县、鄱阳县、德兴市、余干县、广信区、玉山县、横峰县、铅山县)

邯郸市(魏县、邯山区、永年区、邱县、广平县、武安市、肥乡区、丛台区、曲周县、峰峰矿区、磁县、复兴区、大名县、鸡泽县、馆陶县、成安县、临漳县、涉县)

白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、抚松县、江源区)

绵阳市(涪城区、三台县、北川羌族自治县、江油市、游仙区、盐亭县、梓潼县、平武县、安州区)

宁德市(柘荣县、古田县、屏南县、福安市、周宁县、蕉城区、福鼎市、霞浦县、寿宁县)

双鸭山市(尖山区、宝清县、友谊县、四方台区、宝山区、岭东区、集贤县、饶河县)

乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县、夹江县、五通桥区、马边彝族自治县、沙湾区、市中区、犍为县、金口河区、井研县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

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邢台市(宁晋县、襄都区、广宗县、清河县、巨鹿县、新河县、威县、平乡县、南宫市、信都区、临城县、任泽区、柏乡县、隆尧县、南和区、沙河市、内丘县、临西县)

丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵德县、贵南县)  张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区)

通化市(通化县、二道江区、集安市、东昌区、柳河县、辉南县、梅河口市)

承德市(丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、承德县、滦平县、双滦区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、隆化县、双桥区)临夏回族自治州(临夏县、东乡族自治县、临夏市、康乐县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、和政县)

长治市(武乡县、上党区、潞州区、平顺县、潞城区、沁县、长子县、黎城县、壶关县、屯留区、襄垣县、沁源县)  吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)

漯河市(临颍县、源汇区、舞阳县、郾城区、召陵区)

哈尔滨市(尚志市、香坊区、巴彦县、呼兰区、方正县、道里区、宾县、木兰县、松北区、双城区、通河县、南岗区、阿城区、平房区、五常市、延寿县、依兰县、道外区)

运城市(闻喜县、芮城县、稷山县、平陆县、绛县、新绛县、盐湖区、垣曲县、夏县、临猗县、万荣县、河津市、永济市)铁岭市(开原市、铁岭县、昌图县、调兵山市、清河区、西丰县、银州区)

芜湖市(南陵县、无为市、繁昌区、鸠江区、湾沚区、镜湖区、弋江区)

梧州市(蒙山县、岑溪市、藤县、万秀区、长洲区、龙圩区、苍梧县)

扬州市(广陵区、江都区、邗江区、高邮市、宝应县、仪征市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

许昌市(建安区、襄城县、长葛市、鄢陵县、魏都区、禹州市)

绍兴市(诸暨市、新昌县、上虞区、柯桥区、嵊州市、越城区)

烟台市(蓬莱区、栖霞市、莱州市、莱阳市、龙口市、牟平区、海阳市、招远市、莱山区、芝罘区、福山区)

荆州市(洪湖市、监利市、荆州区、江陵县、石首市、松滋市、公安县、沙市区)

鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、海城市、千山区、铁东区、铁西区、台安县)

唐山市(滦州市、玉田县、迁西县、遵化市、丰润区、乐亭县、开平区、路南区、迁安市、滦南县、曹妃甸区、路北区、古冶区、丰南区)

安庆市(宜秀区、桐城市、怀宁县、岳西县、迎江区、宿松县、潜山市、大观区、太湖县、望江县)

杭州市(上城区、萧山区、桐庐县、余杭区、建德市、临平区、钱塘区、富阳区、拱墅区、淳安县、滨江区、临安区、西湖区)

四平市(双辽市、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、铁东区)

忻州市(河曲县、静乐县、五寨县、保德县、宁武县、神池县、定襄县、繁峙县、原平市、五台县、代县、忻府区、岢岚县、偏关县)

汉中市(宁强县、勉县、城固县、佛坪县、略阳县、汉台区、西乡县、留坝县、镇巴县、洋县、南郑区)

广西壮族自治区

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕