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朝阳市(双塔区、北票市、凌源市、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)

三明市(清流县、永安市、明溪县、尤溪县、宁化县、大田县、将乐县、三元区、沙县区、泰宁县、建宁县)

玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、澄江市、红塔区、易门县、江川区、通海县、华宁县)

长沙市(长沙县、雨花区、天心区、望城区、宁乡市、岳麓区、芙蓉区、浏阳市、开福区)  丹东市(东港市、元宝区、凤城市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区)

铜陵市(义安区、铜官区、枞阳县、郊区)

临汾市(乡宁县、安泽县、大宁县、蒲县、汾西县、曲沃县、翼城县、尧都区、古县、吉县、永和县、襄汾县、浮山县、隰县、侯马市、霍州市、洪洞县)

吉安市(峡江县、永丰县、遂川县、吉安县、永新县、青原区、新干县、吉州区、安福县、井冈山市、吉水县、万安县、泰和县)

淮南市(潘集区、凤台县、寿县、大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区)  固原市(西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县、原州区)

滁州市(凤阳县、南谯区、天长市、琅琊区、全椒县、明光市、来安县、定远县)

平凉市(崆峒区、崇信县、庄浪县、泾川县、灵台县、华亭市、静宁县)

景德镇市(昌江区、乐平市、浮梁县、珠山区)

泉州市(南安市、惠安县、丰泽区、洛江区、金门县、泉港区、安溪县、石狮市、德化县、永春县、晋江市、鲤城区)

赣州市(大余县、南康区、于都县、崇义县、石城县、信丰县、上犹县、安远县、会昌县、龙南市、瑞金市、全南县、寻乌县、宁都县、赣县区、定南县、兴国县、章贡区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

七台河市(新兴区、勃利县、桃山区、茄子河区)

盘锦市(双台子区、兴隆台区、盘山县、大洼区)

石河子市(双河市、铁门关市、五家渠市、阿拉尔市、新星市、白杨市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、胡杨河市、昆玉市)

保定市(蠡县、易县、定兴县、涿州市、博野县、阜平县、高阳县、曲阳县、雄县、徐水区、满城区、容城县、定州市、涞源县、安国市、望都县、顺平县、高碑店市、安新县、清苑区、唐县、莲池区、竞秀区、涞水县)

宁夏回族自治区

红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、个旧市、元阳县、弥勒市、建水县、绿春县、蒙自市、河口瑶族自治县、红河县、开远市、石屏县、泸西县)

青岛市(平度市、崂山区、黄岛区、城阳区、即墨区、李沧区、胶州市、市南区、市北区、莱西市)

孝感市(云梦县、安陆市、孝南区、大悟县、应城市、汉川市、孝昌县)

新余市(分宜县、渝水区)

大庆市(红岗区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、肇源县、让胡路区、大同区、萨尔图区)

南昌市(安义县、青云谱区、新建区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、进贤县、东湖区、西湖区)

济南市(市中区、历城区、平阴县、章丘区、历下区、商河县、长清区、钢城区、莱芜区、济阳区、槐荫区、天桥区)

葫芦岛市(连山区、绥中县、龙港区、建昌县、兴城市、南票区)

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呼和浩特市(赛罕区、新城区、清水河县、土默特左旗、托克托县、玉泉区、武川县、回民区、和林格尔县)

来宾市(忻城县、兴宾区、象州县、武宣县、金秀瑶族自治县、合山市)

哈尔滨市(道外区、阿城区、双城区、通河县、木兰县、方正县、香坊区、道里区、巴彦县、依兰县、呼兰区、延寿县、平房区、南岗区、宾县、松北区、尚志市、五常市)

四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区、西秀区)

萍乡市(上栗县、莲花县、安源区、湘东区、芦溪县)

昭通市(大关县、水富市、昭阳区、威信县、镇雄县、盐津县、彝良县、巧家县、永善县、绥江县、鲁甸县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县、昌黎县、海港区、北戴河区、山海关区)赤峰市(松山区、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、翁牛特旗、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、宁城县、喀喇沁旗、敖汉旗)

大理白族自治州(剑川县、弥渡县、洱源县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、鹤庆县、宾川县、永平县、南涧彝族自治县、祥云县)  郴州市(资兴市、宜章县、安仁县、嘉禾县、汝城县、苏仙区、北湖区、永兴县、桂阳县、临武县、桂东县)

池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

大连市(庄河市、中山区、长海县、普兰店区、甘井子区、金州区、瓦房店市、旅顺口区、沙河口区、西岗区)石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

辽源市(西安区、东辽县、东丰县、龙山区)

南通市(海门区、如皋市、通州区、如东县、崇川区、启东市、海安市)

焦作市(沁阳市、山阳区、博爱县、温县、修武县、解放区、中站区、武陟县、孟州市、马村区)

玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、杂多县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、康乐县、临夏市、永靖县、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

佛山市(顺德区、三水区、高明区、南海区、禅城区)

渭南市(华阴市、合阳县、潼关县、蒲城县、韩城市、白水县、富平县、临渭区、澄城县、大荔县、华州区)

安康市(白河县、石泉县、镇坪县、平利县、紫阳县、汉阴县、岚皋县、旬阳市、宁陕县、汉滨区)

绥化市(绥棱县、兰西县、庆安县、青冈县、安达市、肇东市、北林区、明水县、海伦市、望奎县)

惠州市(龙门县、惠城区、博罗县、惠阳区、惠东县)

黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市、爱辉区)

宁德市(周宁县、霞浦县、寿宁县、柘荣县、蕉城区、古田县、屏南县、福鼎市、福安市)

普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、九原区、东河区、石拐区、青山区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

岳阳市(君山区、汨罗市、华容县、临湘市、岳阳楼区、平江县、湘阴县、云溪区、岳阳县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）