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全国服务区域：
抚州市(南丰县、黎川县、金溪县、崇仁县、资溪县、宜黄县、乐安县、南城县、临川区、广昌县、东乡区)
泉州市(晋江市、洛江区、永春县、南安市、丰泽区、鲤城区、石狮市、安溪县、泉港区、惠安县、金门县、德化县)
连云港市(灌云县、连云区、东海县、灌南县、赣榆区、海州区)
日喀则市(谢通门县、仁布县、吉隆县、南木林县、白朗县、岗巴县、定结县、萨迦县、昂仁县、萨嘎县、亚东县、拉孜县、康马县、桑珠孜区、江孜县、定日县、仲巴县、聂拉木县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)
齐齐哈尔市(建华区、龙江县、拜泉县、龙沙区、碾子山区、富拉尔基区、铁锋区、依安县、克山县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、泰来县、克东县、富裕县、昂昂溪区)
三门峡市(义马市、湖滨区、灵宝市、卢氏县、陕州区、渑池县)
眉山市(东坡区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
安阳市(林州市、北关区、安阳县、内黄县、汤阴县、文峰区、殷都区、龙安区、滑县)
威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)
宁夏回族自治区
嘉兴市(海宁市、桐乡市、秀洲区、南湖区、海盐县、平湖市、嘉善县)
兰州市(榆中县、城关区、永登县、安宁区、皋兰县、红古区、西固区、七里河区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
晋中市(和顺县、祁县、灵石县、平遥县、太谷区、昔阳县、介休市、榆社县、寿阳县、左权县、榆次区)
合肥市(蜀山区、包河区、肥西县、肥东县、巢湖市、长丰县、瑶海区、庐阳区、庐江县)
荆州市(石首市、洪湖市、松滋市、江陵县、公安县、监利市、荆州区、沙市区)
张掖市(临泽县、甘州区、高台县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)
晋城市(高平市、城区、沁水县、阳城县、陵川县、泽州县)
贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、港南区、平南县)
天津市(津南区、宝坻区、南开区、北辰区、和平区、滨海新区、东丽区、西青区、河西区、宁河区、静海区、蓟州区、武清区、河东区、红桥区、河北区)
张家口市(沽源县、尚义县、张北县、万全区、赤城县、蔚县、宣化区、怀安县、桥东区、涿鹿县、崇礼区、康保县、桥西区、下花园区、怀来县、阳原县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
南宁市(良庆区、上林县、兴宁区、青秀区、马山县、宾阳县、西乡塘区、武鸣区、隆安县、横州市、江南区、邕宁区)
德州市(宁津县、庆云县、平原县、齐河县、乐陵市、夏津县、武城县、禹城市、陵城区、德城区、临邑县)
阜新市(海州区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、彰武县)
贵阳市(清镇市、白云区、息烽县、修文县、观山湖区、南明区、花溪区、云岩区、开阳县、乌当区)
商丘市(柘城县、民权县、梁园区、睢县、夏邑县、宁陵县、永城市、睢阳区、虞城县)
乐山市(金口河区、沐川县、夹江县、市中区、沙湾区、犍为县、五通桥区、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、井研县、峨眉山市)
梅州市(丰顺县、梅江区、蕉岭县、平远县、大埔县、梅县区、五华县、兴宁市)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
临沧市(临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、永德县、镇康县、沧源佤族自治县)
吉安市(吉安县、新干县、万安县、泰和县、永丰县、峡江县、永新县、青原区、吉水县、井冈山市、遂川县、吉州区、安福县)
大同市(左云县、平城区、天镇县、浑源县、云冈区、云州区、新荣区、灵丘县、广灵县、阳高县)
铜陵市(义安区、枞阳县、郊区、铜官区)
遂宁市(安居区、大英县、蓬溪县、船山区、射洪市)
呼和浩特市(武川县、回民区、新城区、赛罕区、托克托县、玉泉区、土默特左旗、和林格尔县、清水河县)
珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)
延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、安图县、珲春市、图们市、汪清县、敦化市、龙井市)
赤峰市(元宝山区、巴林右旗、敖汉旗、林西县、宁城县、喀喇沁旗、巴林左旗、克什克腾旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、红山区、翁牛特旗)
大连市(长海县、中山区、庄河市、西岗区、瓦房店市、甘井子区、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、金州区)
辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、宏伟区、弓长岭区、辽阳县、文圣区)
驻马店市(正阳县、平舆县、遂平县、新蔡县、上蔡县、驿城区、确山县、西平县、泌阳县、汝南县)
黑河市(逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、五大连池市)
佛山市(三水区、南海区、禅城区、高明区、顺德区)
来宾市(合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县)
鞍山市(千山区、海城市、立山区、铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区)
六安市(金安区、金寨县、舒城县、叶集区、裕安区、霍山县、霍邱县)
宁波市(海曙区、慈溪市、余姚市、鄞州区、镇海区、北仑区、奉化区、象山县、江北区、宁海县)
忻州市(保德县、定襄县、岢岚县、偏关县、代县、繁峙县、神池县、河曲县、忻府区、静乐县、原平市、五寨县、宁武县、五台县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、轮台县、博湖县、和硕县、且末县、和静县、库尔勒市)
桂林市(灌阳县、临桂区、雁山区、资源县、平乐县、兴安县、秀峰区、阳朔县、象山区、叠彩区、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、灵川县、永福县、七星区、荔浦市、全州县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)
株洲市(醴陵市、攸县、天元区、炎陵县、石峰区、渌口区、芦淞区、茶陵县、荷塘区)
德阳市(中江县、罗江区、旌阳区、绵竹市、广汉市、什邡市)
盐城市(东台市、滨海县、大丰区、亭湖区、建湖县、阜宁县、射阳县、盐都区、响水县)
绍兴市(新昌县、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、诸暨市)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县)
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克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
抚顺市(东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)
阿勒泰地区(哈巴河县、布尔津县、青河县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县、福海县)
揭阳市(普宁市、揭西县、榕城区、惠来县、揭东区)
永州市(新田县、冷水滩区、道县、江华瑶族自治县、宁远县、双牌县、东安县、蓝山县、零陵区、江永县、祁阳市)
林芝市(察隅县、巴宜区、朗县、米林市、墨脱县、波密县、工布江达县)
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汉中市(镇巴县、留坝县、南郑区、汉台区、城固县、佛坪县、略阳县、勉县、宁强县、洋县、西乡县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、乌审旗、准格尔旗、东胜区、达拉特旗)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
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贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区、钟山县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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