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社区服务站，贴近居民：我们在多个社区设立服务站点，方便居民就近享受家电维修服务，提升服务便捷性。
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全国服务区域：
松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
长治市(沁县、长子县、武乡县、沁源县、屯留区、上党区、潞城区、壶关县、黎城县、襄垣县、潞州区、平顺县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
喀什地区(喀什市、叶城县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、伽师县、疏勒县、泽普县、莎车县、岳普湖县、麦盖提县、疏附县)
铁岭市(银州区、西丰县、铁岭县、昌图县、调兵山市、清河区、开原市)
淄博市(高青县、博山区、桓台县、淄川区、沂源县、临淄区、周村区、张店区)
东营市(垦利区、东营区、广饶县、利津县、河口区)
衡阳市(衡东县、衡山县、衡南县、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、常宁市、石鼓区、南岳区、耒阳市、祁东县、珠晖区)
广州市(增城区、从化区、越秀区、花都区、荔湾区、天河区、南沙区、白云区、海珠区、黄埔区、番禺区)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
丹东市(凤城市、振兴区、东港市、元宝区、振安区、宽甸满族自治县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、沙依巴克区、达坂城区、新市区、天山区、头屯河区、米东区)
内江市(隆昌市、威远县、市中区、东兴区、资中县)
烟台市(莱阳市、芝罘区、蓬莱区、莱山区、栖霞市、龙口市、海阳市、福山区、莱州市、牟平区、招远市)
铜陵市(义安区、铜官区、郊区、枞阳县)
澳门特别行政区
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
包头市(昆都仑区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、固阳县、东河区、土默特右旗、青山区、石拐区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、博乐市、阿拉山口市)
鹤岗市(绥滨县、工农区、兴山区、兴安区、南山区、东山区、向阳区、萝北县)
黔东南苗族侗族自治州(黎平县、镇远县、三穗县、天柱县、锦屏县、麻江县、丹寨县、凯里市、榕江县、剑河县、从江县、黄平县、施秉县、岑巩县、雷山县、台江县)
汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)
黄山市(歙县、黟县、休宁县、祁门县、屯溪区、黄山区、徽州区)
宁波市(鄞州区、象山县、镇海区、奉化区、海曙区、北仑区、余姚市、江北区、慈溪市、宁海县)
海东市(民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
西安市(周至县、莲湖区、鄠邑区、蓝田县、新城区、未央区、碑林区、长安区、高陵区、雁塔区、阎良区、临潼区、灞桥区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区、高港区)
咸阳市(淳化县、礼泉县、杨陵区、泾阳县、乾县、三原县、渭城区、旬邑县、永寿县、长武县、兴平市、武功县、秦都区、彬州市)
乐山市(井研县、五通桥区、金口河区、夹江县、峨边彝族自治县、市中区、犍为县、峨眉山市、马边彝族自治县、沙湾区、沐川县)
日喀则市(岗巴县、吉隆县、萨迦县、仲巴县、亚东县、江孜县、定结县、白朗县、南木林县、桑珠孜区、萨嘎县、定日县、昂仁县、拉孜县、康马县、谢通门县、仁布县、聂拉木县)
黄冈市(罗田县、浠水县、红安县、英山县、蕲春县、武穴市、麻城市、团风县、黄州区、黄梅县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、门源回族自治县、刚察县)
葫芦岛市(兴城市、龙港区、建昌县、连山区、南票区、绥中县)
临夏回族自治州(临夏县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、和政县)
云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)
渭南市(华州区、潼关县、华阴市、大荔县、澄城县、富平县、临渭区、蒲城县、韩城市、白水县、合阳县)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区、太子河区、文圣区)
南京市(溧水区、玄武区、建邺区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、秦淮区、六合区、雨花台区、浦口区、高淳区)
永州市(宁远县、双牌县、冷水滩区、东安县、道县、新田县、蓝山县、零陵区、江永县、江华瑶族自治县、祁阳市)
遵义市(桐梓县、汇川区、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、正安县、赤水市、仁怀市、播州区、湄潭县、绥阳县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、余庆县)
河池市(东兰县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、金城江区、天峨县、宜州区、大化瑶族自治县、凤山县、罗城仫佬族自治县、南丹县)
株洲市(茶陵县、荷塘区、炎陵县、攸县、芦淞区、醴陵市、渌口区、天元区、石峰区)
淮南市(谢家集区、潘集区、寿县、大通区、田家庵区、八公山区、凤台县)
临沧市(沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、临翔区)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、多伦县、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗)
昌都市(江达县、贡觉县、卡若区、丁青县、芒康县、左贡县、洛隆县、八宿县、察雅县、边坝县、类乌齐县)
枣庄市(台儿庄区、市中区、薛城区、滕州市、山亭区、峄城区)
眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、德令哈市、格尔木市、乌兰县)
徐州市(沛县、邳州市、鼓楼区、睢宁县、铜山区、丰县、泉山区、云龙区、贾汪区、新沂市)
雅安市(芦山县、石棉县、天全县、名山区、宝兴县、荥经县、雨城区、汉源县)
廊坊市(霸州市、香河县、文安县、大城县、固安县、永清县、大厂回族自治县、安次区、三河市、广阳区)
佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)
盘锦市(盘山县、双台子区、兴隆台区、大洼区)
聊城市(临清市、冠县、阳谷县、高唐县、茌平区、东昌府区、莘县、东阿县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、博湖县、库尔勒市、若羌县、和硕县、轮台县、尉犁县、焉耆回族自治县、且末县)
贵阳市(白云区、南明区、息烽县、开阳县、乌当区、清镇市、观山湖区、云岩区、修文县、花溪区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)
梧州市(蒙山县、龙圩区、岑溪市、苍梧县、万秀区、长洲区、藤县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区)
韶关市(浈江区、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、武江区、翁源县、曲江区、仁化县、新丰县、始兴县)
石家庄市(井陉矿区、桥西区、平山县、鹿泉区、深泽县、高邑县、正定县、晋州市、元氏县、新乐市、无极县、行唐县、长安区、井陉县、赵县、裕华区、藁城区、栾城区、赞皇县、灵寿县、辛集市、新华区)
丽水市(缙云县、遂昌县、松阳县、庆元县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、龙泉市、青田县)
常州市(金坛区、武进区、钟楼区、溧阳市、天宁区、新北区)
榆林市(定边县、神木市、绥德县、清涧县、横山区、府谷县、米脂县、佳县、靖边县、榆阳区、吴堡县、子洲县)
沈阳市(浑南区、苏家屯区、新民市、法库县、辽中区、沈北新区、和平区、铁西区、大东区、皇姑区、康平县、沈河区、于洪区)
山南市(错那市、曲松县、贡嘎县、洛扎县、隆子县、扎囊县、乃东区、琼结县、浪卡子县、桑日县、加查县、措美县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
黑河市(五大连池市、孙吴县、北安市、逊克县、嫩江市、爱辉区)
台州市(天台县、椒江区、三门县、仙居县、玉环市、黄岩区、路桥区、临海市、温岭市)
扬州市(高邮市、江都区、宝应县、广陵区、邗江区、仪征市)
济宁市(嘉祥县、兖州区、任城区、泗水县、金乡县、邹城市、鱼台县、汶上县、梁山县、微山县、曲阜市)
滁州市(全椒县、明光市、来安县、定远县、天长市、琅琊区、凤阳县、南谯区)
甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、迭部县、舟曲县、卓尼县、玛曲县、合作市、临潭县)
攀枝花市(米易县、仁和区、东区、盐边县、西区)
达州市(开江县、通川区、渠县、大竹县、达川区、宣汉县、万源市)
宜宾市(珙县、筠连县、叙州区、南溪区、翠屏区、长宁县、兴文县、屏山县、江安县、高县)
合肥市(肥东县、庐阳区、瑶海区、庐江县、包河区、蜀山区、长丰县、巢湖市、肥西县)
苏州市(昆山市、相城区、张家港市、吴中区、太仓市、姑苏区、常熟市、吴江区、虎丘区)
上饶市(铅山县、德兴市、广丰区、广信区、玉山县、横峰县、弋阳县、婺源县、信州区、鄱阳县、万年县、余干县)
自贡市(贡井区、富顺县、荣县、沿滩区、自流井区、大安区)
大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、云龙县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、鹤庆县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、弥渡县)
襄阳市(谷城县、老河口市、保康县、枣阳市、宜城市、襄州区、南漳县、樊城区、襄城区)
淮安市(涟水县、盱眙县、金湖县、清江浦区、淮阴区、洪泽区、淮安区)
香港特别行政区
揭阳市(榕城区、惠来县、普宁市、揭东区、揭西县)
绥化市(望奎县、青冈县、绥棱县、北林区、兰西县、海伦市、安达市、明水县、庆安县、肇东市)
通化市(通化县、梅河口市、辉南县、集安市、柳河县、东昌区、二道江区)
呼和浩特市(和林格尔县、新城区、玉泉区、托克托县、土默特左旗、清水河县、赛罕区、回民区、武川县)
玉树藏族自治州(囊谦县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、治多县)
金昌市(金川区、永昌县)
抚州市(资溪县、南丰县、金溪县、宜黄县、崇仁县、南城县、黎川县、临川区、广昌县、东乡区、乐安县)
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文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、广南县、丘北县、西畴县、马关县、富宁县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、肃州区、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
广安市(华蓥市、岳池县、广安区、前锋区、邻水县、武胜县)
柳州市(城中区、融安县、柳北区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县)
金华市(浦江县、永康市、东阳市、义乌市、磐安县、兰溪市、武义县、婺城区、金东区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区、义马市)
拉萨市(堆龙德庆区、林周县、墨竹工卡县、尼木县、城关区、曲水县、达孜区、当雄县)
吉林市(桦甸市、蛟河市、龙潭区、永吉县、昌邑区、磐石市、丰满区、舒兰市、船营区)
泰安市(东平县、岱岳区、新泰市、肥城市、泰山区、宁阳县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、雨湖区、韶山市)
新疆维吾尔自治区
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、东川区、五华区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、富民县、安宁市、盘龙区、西山区、宜良县)
盐城市(盐都区、滨海县、响水县、建湖县、东台市、亭湖区、射阳县、大丰区、阜宁县)
随州市(广水市、曾都区、随县)
大连市(甘井子区、西岗区、庄河市、瓦房店市、金州区、中山区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、长海县)
潍坊市(临朐县、安丘市、坊子区、昌邑市、诸城市、寒亭区、青州市、昌乐县、高密市、潍城区、奎文区、寿光市)
南通市(崇川区、海安市、海门区、如东县、启东市、如皋市、通州区)
兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、扎赉特旗)
秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、海港区、山海关区、抚宁区、昌黎县、青龙满族自治县)
常德市(石门县、桃源县、武陵区、澧县、安乡县、汉寿县、临澧县、津市市、鼎城区)
宜春市(万载县、奉新县、宜丰县、高安市、袁州区、上高县、丰城市、铜鼓县、靖安县、樟树市)
新余市(分宜县、渝水区)
保山市(腾冲市、隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县)
温州市(龙港市、龙湾区、苍南县、泰顺县、文成县、瓯海区、平阳县、乐清市、洞头区、鹿城区、瑞安市、永嘉县)
和田地区(策勒县、洛浦县、皮山县、和田市、墨玉县、于田县、民丰县、和田县)
太原市(杏花岭区、阳曲县、古交市、尖草坪区、晋源区、娄烦县、小店区、迎泽区、万柏林区、清徐县)
安庆市(潜山市、怀宁县、望江县、迎江区、岳西县、宜秀区、大观区、宿松县、桐城市、太湖县)
马鞍山市(和县、含山县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)
蚌埠市(固镇县、淮上区、禹会区、五河县、蚌山区、龙子湖区、怀远县)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、海宁市、嘉善县、秀洲区、平湖市、海盐县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)
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娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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