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长春市(农安县、南关区、二道区、公主岭市、朝阳区、榆树市、双阳区、宽城区、九台区、德惠市、绿园区)

那曲市(班戈县、嘉黎县、色尼区、尼玛县、比如县、索县、巴青县、双湖县、申扎县、聂荣县、安多县)

和田地区(民丰县、和田市、和田县、洛浦县、于田县、策勒县、墨玉县、皮山县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、宝清县、尖山区、饶河县、宝山区、四方台区、岭东区)

上海市(奉贤区、静安区、宝山区、松江区、徐汇区、闵行区、嘉定区、金山区、虹口区、黄浦区、长宁区、普陀区、杨浦区、浦东新区、青浦区、崇明区)

淄博市(周村区、桓台县、临淄区、沂源县、淄川区、高青县、张店区、博山区)

崇左市(天等县、凭祥市、龙州县、扶绥县、大新县、宁明县、江州区)

开封市(尉氏县、龙亭区、顺河回族区、杞县、通许县、祥符区、兰考县、禹王台区、鼓楼区)

黄山市(黄山区、屯溪区、徽州区、祁门县、黟县、歙县、休宁县)

金昌市(永昌县、金川区)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

抚州市(黎川县、资溪县、广昌县、金溪县、东乡区、崇仁县、临川区、宜黄县、南城县、乐安县、南丰县)

德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区)

通化市(柳河县、二道江区、通化县、集安市、东昌区、梅河口市、辉南县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)

汕头市(澄海区、金平区、南澳县、龙湖区、潮阳区、潮南区、濠江区)

洛阳市(汝阳县、孟津区、瀍河回族区、嵩县、宜阳县、涧西区、老城区、西工区、新安县、伊川县、洛宁县、栾川县、偃师区、洛龙区)

杭州市(拱墅区、临平区、临安区、上城区、富阳区、桐庐县、萧山区、滨江区、淳安县、钱塘区、余杭区、建德市、西湖区)

菏泽市(郓城县、定陶区、巨野县、牡丹区、曹县、成武县、东明县、单县、鄄城县)

南京市(高淳区、六合区、秦淮区、建邺区、浦口区、玄武区、雨花台区、溧水区、栖霞区、鼓楼区、江宁区)

曲靖市(陆良县、会泽县、宣威市、麒麟区、马龙区、富源县、师宗县、沾益区、罗平县)

五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、万宁市、昌江黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、定安县、东方市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、琼海市)

乌兰察布市(凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、集宁区、丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县)

石河子市(图木舒克市、胡杨河市、可克达拉市、阿拉尔市、白杨市、新星市、北屯市、五家渠市、双河市、铁门关市、昆玉市)

武汉市(洪山区、黄陂区、硚口区、武昌区、江岸区、新洲区、东西湖区、青山区、蔡甸区、江夏区、汉南区、江汉区、汉阳区)

益阳市(南县、沅江市、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)

乐山市(马边彝族自治县、沙湾区、金口河区、沐川县、井研县、夹江县、峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县)

清远市(英德市、佛冈县、清城区、连山壮族瑶族自治县、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、清新区)

南通市(启东市、如皋市、海安市、海门区、崇川区、通州区、如东县)

绥化市(海伦市、肇东市、北林区、望奎县、青冈县、安达市、绥棱县、庆安县、明水县、兰西县)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、永靖县、东乡族自治县、康乐县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、和政县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、突泉县)

广州市(越秀区、黄埔区、花都区、天河区、荔湾区、番禺区、增城区、白云区、南沙区、海珠区、从化区)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、玛曲县、合作市、碌曲县、迭部县、舟曲县、卓尼县)

阿勒泰地区(布尔津县、福海县、青河县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、吉木乃县)

济宁市(梁山县、曲阜市、金乡县、邹城市、鱼台县、泗水县、汶上县、任城区、兖州区、微山县、嘉祥县)

南昌市(红谷滩区、南昌县、进贤县、东湖区、西湖区、青山湖区、青云谱区、新建区、安义县)

嘉峪关市

怀化市(会同县、鹤城区、芷江侗族自治县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、中方县、洪江市、溆浦县、靖州苗族侗族自治县)

新余市(分宜县、渝水区)

天津市(西青区、东丽区、南开区、宝坻区、蓟州区、河东区、静海区、河北区、武清区、河西区、滨海新区、宁河区、红桥区、津南区、和平区、北辰区)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、同德县、共和县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

吕梁市(兴县、柳林县、离石区、方山县、交城县、汾阳市、交口县、文水县、孝义市、中阳县、临县、石楼县、岚县)

台州市(玉环市、椒江区、三门县、黄岩区、温岭市、路桥区、临海市、天台县、仙居县)

安庆市(桐城市、宜秀区、大观区、望江县、岳西县、宿松县、潜山市、太湖县、怀宁县、迎江区)

驻马店市(西平县、确山县、平舆县、泌阳县、驿城区、汝南县、遂平县、上蔡县、正阳县、新蔡县)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

株洲市(攸县、渌口区、荷塘区、天元区、芦淞区、醴陵市、炎陵县、石峰区、茶陵县)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、江川区、澄江市、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、峨山彝族自治县、华宁县)

西宁市(城中区、城西区、大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟源县、湟中区)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

阳泉市(矿区、平定县、郊区、城区、盂县)

铁岭市(昌图县、清河区、银州区、开原市、西丰县、调兵山市、铁岭县)

湛江市(赤坎区、雷州市、徐闻县、吴川市、廉江市、霞山区、坡头区、麻章区、遂溪县)

东莞市

白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)

普洱市(西盟佤族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

平凉市(灵台县、崆峒区、崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、泾川县)

广安市(前锋区、华蓥市、岳池县、广安区、邻水县、武胜县)

海口市(秀英区、龙华区、美兰区、琼山区)

长沙市(岳麓区、浏阳市、长沙县、宁乡市、芙蓉区、望城区、天心区、雨花区、开福区)

遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、安居区、大英县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

常德市(安乡县、武陵区、鼎城区、石门县、汉寿县、澧县、桃源县、津市市、临澧县)

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三明市(三元区、宁化县、大田县、将乐县、沙县区、清流县、明溪县、永安市、尤溪县、建宁县、泰宁县)

南阳市(南召县、新野县、邓州市、桐柏县、方城县、卧龙区、镇平县、内乡县、淅川县、唐河县、西峡县、宛城区、社旗县)

衢州市(江山市、衢江区、常山县、开化县、柯城区、龙游县)

西安市(雁塔区、长安区、碑林区、未央区、高陵区、鄠邑区、临潼区、新城区、阎良区、蓝田县、周至县、灞桥区、莲湖区)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、且末县、轮台县、若羌县、和硕县、和静县、尉犁县、库尔勒市、博湖县)

衡阳市(衡东县、衡阳县、衡山县、雁峰区、祁东县、石鼓区、衡南县、常宁市、耒阳市、珠晖区、南岳区、蒸湘区)

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西藏自治区

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晋城市(阳城县、高平市、泽州县、城区、沁水县、陵川县)

泉州市(丰泽区、惠安县、石狮市、安溪县、晋江市、永春县、德化县、洛江区、泉港区、南安市、金门县、鲤城区)

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新疆维吾尔自治区

山南市(洛扎县、浪卡子县、乃东区、加查县、曲松县、桑日县、措美县、琼结县、贡嘎县、隆子县、错那市、扎囊县)

桂林市(兴安县、秀峰区、恭城瑶族自治县、阳朔县、雁山区、全州县、临桂区、龙胜各族自治县、叠彩区、永福县、七星区、灌阳县、象山区、荔浦市、灵川县、资源县、平乐县)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

内江市(市中区、资中县、东兴区、威远县、隆昌市)

贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)

永州市(冷水滩区、双牌县、道县、祁阳市、新田县、宁远县、零陵区、江华瑶族自治县、江永县、蓝山县、东安县)

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◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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