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全国服务区域：
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、站前区、老边区、西市区)
白山市(长白朝鲜族自治县、江源区、临江市、靖宇县、浑江区、抚松县)
张掖市(山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、甘州区、民乐县)
抚州市(黎川县、南丰县、广昌县、宜黄县、临川区、资溪县、崇仁县、东乡区、乐安县、南城县、金溪县)
眉山市(丹棱县、彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县)
宁德市(福安市、周宁县、柘荣县、屏南县、霞浦县、古田县、寿宁县、蕉城区、福鼎市)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、弥勒市、泸西县、建水县、开远市、屏边苗族自治县、元阳县、蒙自市、石屏县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、红河县)
桂林市(荔浦市、七星区、灵川县、叠彩区、全州县、灌阳县、永福县、龙胜各族自治县、兴安县、临桂区、平乐县、阳朔县、恭城瑶族自治县、象山区、秀峰区、资源县、雁山区)
德阳市(什邡市、广汉市、绵竹市、中江县、罗江区、旌阳区)
白银市(会宁县、平川区、靖远县、白银区、景泰县)
吕梁市(孝义市、离石区、文水县、交城县、柳林县、兴县、石楼县、中阳县、交口县、临县、方山县、汾阳市、岚县)
遵义市(道真仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县、播州区、仁怀市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、湄潭县、红花岗区、凤冈县、赤水市、桐梓县、绥阳县)
驻马店市(上蔡县、泌阳县、西平县、平舆县、正阳县、遂平县、驿城区、新蔡县、确山县、汝南县)
岳阳市(湘阴县、平江县、云溪区、汨罗市、岳阳楼区、君山区、临湘市、华容县、岳阳县)
呼伦贝尔市(阿荣旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、根河市、海拉尔区、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、扎赉诺尔区、牙克石市、满洲里市、新巴尔虎右旗、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎兰屯市)
承德市(兴隆县、宽城满族自治县、隆化县、双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、滦平县、平泉市、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县)
安阳市(北关区、龙安区、滑县、安阳县、文峰区、殷都区、内黄县、汤阴县、林州市)
包头市(九原区、东河区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、青山区、白云鄂博矿区)
吉林市(蛟河市、永吉县、船营区、桦甸市、龙潭区、昌邑区、丰满区、舒兰市、磐石市)
上海市(浦东新区、普陀区、徐汇区、宝山区、杨浦区、奉贤区、静安区、闵行区、虹口区、黄浦区、青浦区、长宁区、松江区、崇明区、金山区、嘉定区)
长春市(朝阳区、绿园区、公主岭市、农安县、榆树市、九台区、南关区、宽城区、二道区、德惠市、双阳区)
中山市
和田地区(于田县、民丰县、策勒县、皮山县、洛浦县、和田县、墨玉县、和田市)
株洲市(攸县、荷塘区、芦淞区、天元区、石峰区、茶陵县、醴陵市、炎陵县、渌口区)
淮安市(洪泽区、淮安区、金湖县、涟水县、盱眙县、清江浦区、淮阴区)
达州市(大竹县、渠县、宣汉县、开江县、达川区、万源市、通川区)
晋城市(阳城县、高平市、泽州县、陵川县、城区、沁水县)
濮阳市(南乐县、华龙区、清丰县、台前县、范县、濮阳县)
东莞市
阜新市(新邱区、彰武县、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区)
咸宁市(赤壁市、通山县、崇阳县、通城县、咸安区、嘉鱼县)
衡阳市(南岳区、石鼓区、蒸湘区、珠晖区、耒阳市、衡阳县、常宁市、衡山县、雁峰区、衡南县、祁东县、衡东县)
绍兴市(越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区、嵊州市、新昌县)
茂名市(茂南区、化州市、电白区、信宜市、高州市)
扬州市(江都区、广陵区、邗江区、仪征市、高邮市、宝应县)
保定市(莲池区、定州市、涞水县、清苑区、安新县、满城区、涞源县、唐县、博野县、定兴县、容城县、涿州市、顺平县、徐水区、曲阳县、安国市、高碑店市、竞秀区、易县、蠡县、望都县、高阳县、雄县、阜平县)
银川市(灵武市、金凤区、西夏区、永宁县、贺兰县、兴庆区)
中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)
聊城市(冠县、茌平区、东昌府区、临清市、高唐县、阳谷县、莘县、东阿县)
河源市(连平县、东源县、龙川县、和平县、紫金县、源城区)
百色市(平果市、西林县、隆林各族自治县、那坡县、田阳区、凌云县、田林县、田东县、德保县、乐业县、靖西市、右江区)
深圳市(南山区、福田区、龙岗区、宝安区、盐田区、罗湖区、龙华区、坪山区、光明区)
沈阳市(沈北新区、康平县、皇姑区、辽中区、于洪区、法库县、浑南区、新民市、苏家屯区、铁西区、和平区、大东区、沈河区)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、达拉特旗)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)
黑河市(五大连池市、嫩江市、孙吴县、北安市、爱辉区、逊克县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)
绥化市(庆安县、绥棱县、兰西县、望奎县、北林区、海伦市、青冈县、安达市、肇东市、明水县)
黄山市(徽州区、祁门县、屯溪区、黄山区、黟县、歙县、休宁县)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区)
遂宁市(射洪市、安居区、蓬溪县、船山区、大英县)
泰安市(肥城市、东平县、岱岳区、宁阳县、泰山区、新泰市)
衢州市(衢江区、龙游县、常山县、江山市、柯城区、开化县)
池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)
金昌市(永昌县、金川区)
石家庄市(栾城区、长安区、鹿泉区、井陉县、藁城区、赵县、无极县、灵寿县、晋州市、深泽县、行唐县、新华区、井陉矿区、新乐市、裕华区、元氏县、高邑县、平山县、赞皇县、辛集市、正定县、桥西区)
鸡西市(虎林市、密山市、鸡冠区、鸡东县、梨树区、恒山区、城子河区、滴道区、麻山区)
昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市)
滨州市(邹平市、滨城区、沾化区、博兴县、惠民县、无棣县、阳信县)
玉树藏族自治州(称多县、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、治多县)
汉中市(南郑区、汉台区、洋县、宁强县、城固县、西乡县、略阳县、佛坪县、勉县、镇巴县、留坝县)
铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、碧江区、印江土家族苗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、万山区)
秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、山海关区、北戴河区)
焦作市(博爱县、温县、中站区、修武县、马村区、武陟县、解放区、沁阳市、山阳区、孟州市)
五指山市(昌江黎族自治县、东方市、定安县、临高县、乐东黎族自治县、文昌市、澄迈县、白沙黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、万宁市)
厦门市(思明区、同安区、翔安区、湖里区、集美区、海沧区)
玉林市(陆川县、博白县、福绵区、容县、兴业县、北流市、玉州区)
固原市(彭阳县、隆德县、原州区、泾源县、西吉县)
唐山市(开平区、丰南区、路南区、曹妃甸区、乐亭县、丰润区、古冶区、遵化市、迁安市、滦州市、玉田县、迁西县、路北区、滦南县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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