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平凉市(泾川县、崇信县、灵台县、华亭市、静宁县、庄浪县、崆峒区)

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伊犁哈萨克自治州(昭苏县、新源县、霍城县、伊宁县、霍尔果斯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、特克斯县、奎屯市、伊宁市、巩留县)

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黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)

三沙市(西沙区、南沙区)

通化市(东昌区、集安市、二道江区、通化县、辉南县、柳河县、梅河口市)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

黄冈市(麻城市、团风县、英山县、黄梅县、红安县、浠水县、武穴市、黄州区、蕲春县、罗田县)

连云港市(东海县、灌云县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海宁市、海盐县、嘉善县、平湖市、桐乡市)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、微山县、曲阜市、梁山县、汶上县、金乡县、任城区、兖州区、泗水县、邹城市)

百色市(隆林各族自治县、德保县、田阳区、西林县、凌云县、田东县、右江区、靖西市、那坡县、乐业县、平果市、田林县)

岳阳市(岳阳楼区、临湘市、湘阴县、君山区、平江县、岳阳县、华容县、汨罗市、云溪区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

内江市(东兴区、市中区、资中县、隆昌市、威远县)

果洛藏族自治州(玛多县、玛沁县、甘德县、达日县、久治县、班玛县)

雅安市(天全县、宝兴县、汉源县、荥经县、名山区、雨城区、芦山县、石棉县)

安康市(旬阳市、平利县、汉阴县、汉滨区、白河县、岚皋县、镇坪县、石泉县、宁陕县、紫阳县)

张掖市(山丹县、甘州区、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县)

阜新市(新邱区、彰武县、太平区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区)

芜湖市(镜湖区、鸠江区、无为市、南陵县、弋江区、繁昌区、湾沚区)

荆州市(荆州区、松滋市、石首市、江陵县、洪湖市、公安县、沙市区、监利市)

聊城市(东昌府区、东阿县、冠县、莘县、阳谷县、临清市、茌平区、高唐县)

东营市(垦利区、东营区、利津县、河口区、广饶县)

云浮市(云城区、罗定市、云安区、郁南县、新兴县)

上海市(金山区、浦东新区、静安区、嘉定区、虹口区、徐汇区、奉贤区、普陀区、青浦区、崇明区、黄浦区、闵行区、杨浦区、宝山区、松江区、长宁区)

陇南市(徽县、礼县、文县、两当县、宕昌县、成县、康县、西和县、武都区)

日照市(岚山区、五莲县、莒县、东港区)

太原市(迎泽区、阳曲县、娄烦县、小店区、古交市、晋源区、杏花岭区、清徐县、万柏林区、尖草坪区)

塔城地区(裕民县、塔城市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、额敏县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、天峻县、茫崖市、都兰县)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市、长岭县、宁江区)

吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)

临汾市(永和县、汾西县、大宁县、洪洞县、古县、曲沃县、安泽县、浮山县、侯马市、吉县、霍州市、乡宁县、襄汾县、尧都区、蒲县、翼城县、隰县)

怀化市(通道侗族自治县、会同县、溆浦县、麻阳苗族自治县、沅陵县、洪江市、中方县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县)

临沂市(沂南县、罗庄区、郯城县、河东区、平邑县、兰陵县、沂水县、费县、莒南县、兰山区、临沭县、蒙阴县)

淮南市(潘集区、凤台县、八公山区、寿县、大通区、谢家集区、田家庵区)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

菏泽市(成武县、单县、东明县、鄄城县、巨野县、郓城县、曹县、定陶区、牡丹区)

文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、麻栗坡县、马关县、砚山县、文山市、富宁县、西畴县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、碧江区、松桃苗族自治县、石阡县、沿河土家族自治县、万山区、思南县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

黔东南苗族侗族自治州(台江县、天柱县、从江县、施秉县、黄平县、岑巩县、凯里市、雷山县、三穗县、丹寨县、镇远县、麻江县、剑河县、锦屏县、榕江县、黎平县)

凉山彝族自治州(会东县、冕宁县、木里藏族自治县、宁南县、布拖县、昭觉县、西昌市、雷波县、金阳县、喜德县、美姑县、甘洛县、会理市、盐源县、普格县、越西县、德昌县)

娄底市(冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市、新化县)

山南市(桑日县、贡嘎县、错那市、乃东区、措美县、浪卡子县、扎囊县、曲松县、洛扎县、琼结县、隆子县、加查县)

营口市(大石桥市、西市区、盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、建始县、来凤县、恩施市、咸丰县、巴东县、宣恩县)

白山市(江源区、浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、临江市、抚松县)

咸阳市(渭城区、彬州市、旬邑县、三原县、乾县、秦都区、永寿县、兴平市、礼泉县、泾阳县、长武县、武功县、杨陵区、淳化县)

贵阳市(南明区、云岩区、息烽县、开阳县、清镇市、观山湖区、白云区、花溪区、修文县、乌当区)

临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏市、永靖县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、广河县)

北京市(平谷区、昌平区、密云区、顺义区、西城区、门头沟区、朝阳区、东城区、大兴区、海淀区、房山区、通州区、怀柔区、丰台区、石景山区、延庆区)

湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘潭县、湘乡市)

毕节市(织金县、赫章县、大方县、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、七星关区)

衢州市(柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区、常山县)

鸡西市(鸡冠区、虎林市、麻山区、恒山区、城子河区、鸡东县、滴道区、梨树区、密山市)

黑河市(五大连池市、北安市、爱辉区、孙吴县、嫩江市、逊克县)

渭南市(临渭区、大荔县、富平县、华阴市、华州区、韩城市、合阳县、澄城县、潼关县、蒲城县、白水县)

上饶市(广丰区、万年县、德兴市、广信区、弋阳县、玉山县、横峰县、鄱阳县、余干县、婺源县、信州区、铅山县)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

白城市(通榆县、大安市、洮北区、洮南市、镇赉县)

石河子市(双河市、可克达拉市、昆玉市、五家渠市、新星市、图木舒克市、白杨市、阿拉尔市、胡杨河市、北屯市、铁门关市)

泸州市(纳溪区、叙永县、龙马潭区、合江县、古蔺县、泸县、江阳区)

商丘市(夏邑县、睢县、民权县、虞城县、柘城县、睢阳区、永城市、宁陵县、梁园区)

株洲市(炎陵县、攸县、天元区、芦淞区、茶陵县、荷塘区、渌口区、醴陵市、石峰区)

周口市(西华县、商水县、沈丘县、鹿邑县、郸城县、川汇区、太康县、淮阳区、扶沟县、项城市)

汕头市(澄海区、龙湖区、金平区、濠江区、潮阳区、潮南区、南澳县)

台州市(临海市、天台县、温岭市、黄岩区、三门县、玉环市、仙居县、路桥区、椒江区)

平顶山市(宝丰县、新华区、湛河区、鲁山县、汝州市、郏县、舞钢市、卫东区、叶县、石龙区)

阜阳市(颍上县、颍泉区、太和县、颍州区、界首市、阜南县、颍东区、临泉县)

北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、龙山县、保靖县、永顺县、吉首市、凤凰县、花垣县)

攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)

六盘水市(钟山区、水城区、盘州市、六枝特区)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县)

盐城市(大丰区、响水县、滨海县、射阳县、阜宁县、盐都区、东台市、建湖县、亭湖区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、多伦县、太仆寺旗、正蓝旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)

郴州市(安仁县、桂阳县、临武县、宜章县、汝城县、嘉禾县、永兴县、资兴市、苏仙区、桂东县、北湖区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区)

林芝市(察隅县、朗县、波密县、巴宜区、工布江达县、米林市、墨脱县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

昌都市(察雅县、洛隆县、边坝县、类乌齐县、江达县、卡若区、芒康县、左贡县、八宿县、丁青县、贡觉县)

抚州市(南丰县、金溪县、黎川县、南城县、临川区、崇仁县、宜黄县、资溪县、东乡区、广昌县、乐安县)

抚顺市(抚顺县、清原满族自治县、望花区、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、顺城区)

南平市(武夷山市、政和县、松溪县、建阳区、邵武市、建瓯市、顺昌县、延平区、浦城县、光泽县)

赣州市(于都县、安远县、崇义县、定南县、兴国县、会昌县、宁都县、石城县、寻乌县、大余县、南康区、上犹县、全南县、龙南市、瑞金市、赣县区、章贡区、信丰县)

扬州市(江都区、邗江区、高邮市、宝应县、仪征市、广陵区)

合肥市(肥西县、肥东县、庐阳区、蜀山区、巢湖市、长丰县、包河区、瑶海区、庐江县)

焦作市(中站区、沁阳市、博爱县、温县、修武县、孟州市、马村区、山阳区、武陟县、解放区)

遂宁市(船山区、射洪市、蓬溪县、大英县、安居区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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