三生三世枕下终篇番外：让你轻松掌握职场成功的秘诀与技巧
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河源市(龙川县、紫金县、和平县、连平县、东源县、源城区)
玉树藏族自治州(玉树市、曲麻莱县、囊谦县、称多县、治多县、杂多县)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、满洲里市、牙克石市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗)
宁波市(海曙区、镇海区、余姚市、宁海县、北仑区、象山县、奉化区、江北区、鄞州区、慈溪市)
通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼后旗)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
池州市(东至县、青阳县、贵池区、石台县)
张掖市(甘州区、临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、高台县、山丹县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)
延安市(延川县、黄龙县、洛川县、子长市、黄陵县、宝塔区、富县、安塞区、志丹县、甘泉县、宜川县、吴起县、延长县)
齐齐哈尔市(富裕县、依安县、龙沙区、克山县、讷河市、昂昂溪区、建华区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、甘南县、铁锋区、碾子山区、拜泉县、克东县、龙江县、泰来县)
林芝市(工布江达县、朗县、墨脱县、巴宜区、波密县、米林市、察隅县)
咸阳市(彬州市、渭城区、乾县、兴平市、旬邑县、泾阳县、淳化县、长武县、三原县、杨陵区、礼泉县、永寿县、武功县、秦都区)
日喀则市(白朗县、萨迦县、康马县、定日县、拉孜县、昂仁县、岗巴县、桑珠孜区、吉隆县、亚东县、仁布县、仲巴县、谢通门县、萨嘎县、南木林县、聂拉木县、定结县、江孜县)
香港特别行政区
乐山市(夹江县、五通桥区、市中区、沐川县、犍为县、沙湾区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、金口河区、井研县)
儋州市
淮安市(淮阴区、清江浦区、洪泽区、涟水县、淮安区、金湖县、盱眙县)
河池市(金城江区、南丹县、环江毛南族自治县、东兰县、凤山县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县)
庆阳市(环县、镇原县、宁县、庆城县、华池县、合水县、正宁县、西峰区)
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县)
滁州市(定远县、琅琊区、明光市、南谯区、来安县、凤阳县、天长市、全椒县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)
宝鸡市(金台区、渭滨区、千阳县、麟游县、太白县、陇县、眉县、扶风县、岐山县、凤县、陈仓区、凤翔区)
南昌市(西湖区、红谷滩区、新建区、青山湖区、南昌县、东湖区、进贤县、青云谱区、安义县)
焦作市(温县、山阳区、武陟县、孟州市、修武县、博爱县、马村区、解放区、沁阳市、中站区)
曲靖市(麒麟区、沾益区、陆良县、马龙区、师宗县、富源县、会泽县、宣威市、罗平县)
株洲市(渌口区、茶陵县、炎陵县、芦淞区、天元区、荷塘区、攸县、石峰区、醴陵市)
北京市(通州区、密云区、东城区、昌平区、朝阳区、丰台区、西城区、顺义区、平谷区、海淀区、房山区、大兴区、怀柔区、石景山区、延庆区、门头沟区)
巴中市(南江县、巴州区、恩阳区、平昌县、通江县)
南充市(南部县、蓬安县、嘉陵区、西充县、阆中市、仪陇县、高坪区、营山县、顺庆区)
厦门市(同安区、翔安区、思明区、湖里区、海沧区、集美区)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
益阳市(安化县、桃江县、沅江市、资阳区、赫山区、南县)
荆门市(东宝区、沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市)
衢州市(柯城区、衢江区、开化县、江山市、常山县、龙游县)
东营市(东营区、河口区、广饶县、利津县、垦利区)
肇庆市(鼎湖区、四会市、高要区、端州区、怀集县、广宁县、封开县、德庆县)
湘潭市(湘乡市、韶山市、雨湖区、湘潭县、岳塘区)
十堰市(竹山县、郧西县、茅箭区、郧阳区、竹溪县、房县、张湾区、丹江口市)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、商都县、集宁区、凉城县、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县、化德县)
泸州市(泸县、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区、龙马潭区、合江县)
金昌市(金川区、永昌县)
佳木斯市(向阳区、郊区、汤原县、富锦市、同江市、前进区、东风区、桦川县、抚远市、桦南县)
亳州市(谯城区、蒙城县、利辛县、涡阳县)
云浮市(云城区、罗定市、郁南县、云安区、新兴县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、钟山区、水城区)
白城市(洮南市、镇赉县、大安市、洮北区、通榆县)
泉州市(德化县、洛江区、南安市、惠安县、鲤城区、安溪县、永春县、石狮市、泉港区、丰泽区、晋江市、金门县)
抚州市(东乡区、临川区、南城县、宜黄县、金溪县、黎川县、广昌县、资溪县、南丰县、乐安县、崇仁县)
濮阳市(南乐县、华龙区、濮阳县、台前县、清丰县、范县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、和静县、博湖县、且末县、和硕县、轮台县、库尔勒市、若羌县、尉犁县)
湖州市(安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区、德清县)
松原市(扶余市、乾安县、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、安居区、射洪市)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、壤塘县、阿坝县、汶川县、黑水县、马尔康市、小金县、理县、九寨沟县、金川县、若尔盖县、松潘县、红原县)
莆田市(荔城区、仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区)
临沂市(兰陵县、郯城县、蒙阴县、临沭县、莒南县、罗庄区、河东区、兰山区、沂水县、平邑县、沂南县、费县)
开封市(顺河回族区、祥符区、杞县、通许县、鼓楼区、尉氏县、兰考县、禹王台区、龙亭区)
漯河市(召陵区、源汇区、郾城区、临颍县、舞阳县)
保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、龙陵县、昌宁县)
晋中市(和顺县、榆社县、昔阳县、灵石县、平遥县、太谷区、祁县、介休市、榆次区、寿阳县、左权县)
牡丹江市(穆棱市、东宁市、爱民区、宁安市、阳明区、东安区、海林市、绥芬河市、西安区、林口县)
咸宁市(崇阳县、咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县)
衡水市(故城县、安平县、景县、阜城县、武强县、饶阳县、桃城区、深州市、冀州区、枣强县、武邑县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
沧州市(黄骅市、沧县、新华区、孟村回族自治县、南皮县、河间市、运河区、东光县、青县、盐山县、吴桥县、肃宁县、海兴县、任丘市、献县、泊头市)
攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、米易县、东区)
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梧州市(龙圩区、蒙山县、苍梧县、岑溪市、藤县、万秀区、长洲区)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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