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昭通市(大关县、彝良县、盐津县、威信县、绥江县、昭阳区、永善县、巧家县、镇雄县、鲁甸县、水富市)
海口市(龙华区、琼山区、美兰区、秀英区)
渭南市(白水县、澄城县、临渭区、蒲城县、华阴市、华州区、大荔县、潼关县、韩城市、合阳县、富平县)
秦皇岛市(卢龙县、海港区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县)
绥化市(庆安县、望奎县、明水县、海伦市、肇东市、北林区、安达市、绥棱县、青冈县、兰西县)
保定市(徐水区、唐县、涞水县、安新县、顺平县、易县、阜平县、曲阳县、涞源县、雄县、定兴县、博野县、定州市、高阳县、莲池区、涿州市、竞秀区、高碑店市、容城县、望都县、安国市、蠡县、清苑区、满城区)
常州市(新北区、武进区、溧阳市、天宁区、钟楼区、金坛区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
白城市(通榆县、镇赉县、大安市、洮北区、洮南市)
盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)
平凉市(华亭市、庄浪县、泾川县、灵台县、静宁县、崆峒区、崇信县)
甘南藏族自治州(卓尼县、舟曲县、合作市、夏河县、碌曲县、玛曲县、迭部县、临潭县)
那曲市(双湖县、嘉黎县、申扎县、安多县、班戈县、索县、尼玛县、聂荣县、巴青县、色尼区、比如县)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县)
连云港市(灌南县、灌云县、海州区、连云区、东海县、赣榆区)
达州市(大竹县、渠县、达川区、开江县、万源市、通川区、宣汉县)
澳门特别行政区
汉中市(南郑区、城固县、佛坪县、洋县、略阳县、勉县、汉台区、留坝县、镇巴县、西乡县、宁强县)
长沙市(浏阳市、雨花区、天心区、芙蓉区、宁乡市、长沙县、开福区、望城区、岳麓区)
濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、台前县、华龙区、南乐县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
徐州市(鼓楼区、沛县、贾汪区、丰县、泉山区、睢宁县、邳州市、云龙区、铜山区、新沂市)
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市)
贵港市(桂平市、覃塘区、港南区、港北区、平南县)
湖州市(长兴县、吴兴区、南浔区、德清县、安吉县)
运城市(临猗县、绛县、稷山县、新绛县、永济市、闻喜县、万荣县、河津市、夏县、垣曲县、芮城县、盐湖区、平陆县)
衢州市(常山县、衢江区、江山市、龙游县、开化县、柯城区)
益阳市(赫山区、桃江县、南县、资阳区、沅江市、安化县)
陇南市(礼县、两当县、西和县、文县、康县、宕昌县、武都区、成县、徽县)
揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)
菏泽市(成武县、定陶区、鄄城县、单县、巨野县、郓城县、牡丹区、曹县、东明县)
双鸭山市(友谊县、四方台区、饶河县、尖山区、宝山区、宝清县、岭东区、集贤县)
新乡市(原阳县、凤泉区、牧野区、获嘉县、长垣市、红旗区、卫辉市、封丘县、卫滨区、辉县市、新乡县、延津县)
黔东南苗族侗族自治州(台江县、榕江县、剑河县、凯里市、黄平县、麻江县、雷山县、施秉县、镇远县、锦屏县、三穗县、天柱县、丹寨县、岑巩县、从江县、黎平县)
桂林市(恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、平乐县、灌阳县、灵川县、临桂区、象山区、秀峰区、雁山区、七星区、兴安县、阳朔县、永福县、荔浦市、叠彩区、全州县、资源县)
平顶山市(鲁山县、新华区、汝州市、石龙区、宝丰县、舞钢市、郏县、湛河区、叶县、卫东区)
黄山市(祁门县、休宁县、黄山区、歙县、黟县、屯溪区、徽州区)
鸡西市(鸡冠区、密山市、鸡东县、恒山区、城子河区、麻山区、梨树区、滴道区、虎林市)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、叙永县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区)
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乐山市(夹江县、井研县、峨边彝族自治县、沐川县、五通桥区、市中区、峨眉山市、金口河区、马边彝族自治县、犍为县、沙湾区)
东营市(广饶县、垦利区、东营区、利津县、河口区)
南宁市(兴宁区、横州市、马山县、邕宁区、西乡塘区、青秀区、隆安县、武鸣区、上林县、良庆区、江南区、宾阳县)
嘉兴市(桐乡市、嘉善县、平湖市、海宁市、海盐县、秀洲区、南湖区)
萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、芦溪县、莲花县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
五指山市(昌江黎族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、临高县、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、万宁市、琼海市、东方市、澄迈县)
榆林市(神木市、绥德县、府谷县、榆阳区、靖边县、米脂县、清涧县、吴堡县、佳县、子洲县、横山区、定边县)
宣城市(泾县、宁国市、绩溪县、郎溪县、广德市、旌德县、宣州区)
广元市(昭化区、利州区、剑阁县、朝天区、旺苍县、青川县、苍溪县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
商洛市(丹凤县、洛南县、山阳县、商南县、柞水县、镇安县、商州区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
无锡市(惠山区、滨湖区、梁溪区、锡山区、江阴市、新吴区、宜兴市)
日喀则市(仁布县、聂拉木县、亚东县、谢通门县、萨迦县、昂仁县、岗巴县、萨嘎县、南木林县、定日县、定结县、拉孜县、康马县、吉隆县、白朗县、江孜县、桑珠孜区、仲巴县)
庆阳市(宁县、正宁县、镇原县、西峰区、合水县、庆城县、华池县、环县)
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永州市(道县、东安县、宁远县、新田县、蓝山县、零陵区、祁阳市、冷水滩区、江永县、双牌县、江华瑶族自治县)
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大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)
南京市(秦淮区、溧水区、浦口区、六合区、雨花台区、高淳区、江宁区、栖霞区、建邺区、鼓楼区、玄武区)
鹤壁市(浚县、山城区、淇县、淇滨区、鹤山区)
沧州市(青县、东光县、沧县、新华区、河间市、任丘市、盐山县、泊头市、孟村回族自治县、肃宁县、运河区、吴桥县、南皮县、黄骅市、海兴县、献县)
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西藏自治区
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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