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濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、清丰县、台前县、范县)
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菏泽市(曹县、成武县、定陶区、鄄城县、牡丹区、巨野县、东明县、郓城县、单县)
鹤壁市(淇滨区、山城区、鹤山区、淇县、浚县)
西安市(高陵区、鄠邑区、临潼区、阎良区、雁塔区、新城区、灞桥区、周至县、长安区、碑林区、未央区、蓝田县、莲湖区)
巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、和静县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、若羌县、博湖县、且末县、轮台县)
江门市(新会区、恩平市、蓬江区、开平市、江海区、台山市、鹤山市)
阜阳市(颍州区、临泉县、界首市、颍上县、颍东区、阜南县、颍泉区、太和县)
黄石市(阳新县、下陆区、黄石港区、西塞山区、大冶市、铁山区)
钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)
吉林市(桦甸市、蛟河市、龙潭区、永吉县、船营区、昌邑区、舒兰市、丰满区、磐石市)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、榕城区、揭西县)
运城市(万荣县、垣曲县、盐湖区、河津市、临猗县、平陆县、绛县、永济市、闻喜县、夏县、稷山县、芮城县、新绛县)
铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、石阡县、思南县、万山区、玉屏侗族自治县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、巴东县、恩施市、来凤县、咸丰县、建始县、宣恩县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
定西市(安定区、渭源县、漳县、临洮县、通渭县、岷县、陇西县)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特前旗、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特中旗、磴口县)
葫芦岛市(建昌县、南票区、兴城市、龙港区、绥中县、连山区)
信阳市(浉河区、平桥区、淮滨县、光山县、商城县、罗山县、息县、新县、固始县、潢川县)
鸡西市(恒山区、梨树区、密山市、虎林市、城子河区、滴道区、鸡东县、麻山区、鸡冠区)
平凉市(崇信县、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县、静宁县、崆峒区)
清远市(清城区、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、连州市、英德市、阳山县、清新区、佛冈县)
株洲市(荷塘区、石峰区、炎陵县、攸县、芦淞区、渌口区、醴陵市、茶陵县、天元区)
自贡市(大安区、自流井区、富顺县、荣县、沿滩区、贡井区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)
塔城地区(乌苏市、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、额敏县、沙湾市)
澳门特别行政区
山南市(扎囊县、隆子县、贡嘎县、曲松县、加查县、错那市、乃东区、桑日县、浪卡子县、琼结县、措美县、洛扎县)
济南市(莱芜区、槐荫区、济阳区、章丘区、历城区、历下区、市中区、钢城区、长清区、平阴县、天桥区、商河县)
贺州市(钟山县、平桂区、八步区、昭平县、富川瑶族自治县)
武汉市(东西湖区、青山区、江汉区、蔡甸区、洪山区、新洲区、汉阳区、硚口区、汉南区、黄陂区、江岸区、武昌区、江夏区)
焦作市(温县、沁阳市、孟州市、中站区、山阳区、马村区、武陟县、解放区、博爱县、修武县)
上饶市(鄱阳县、弋阳县、余干县、广信区、铅山县、玉山县、广丰区、德兴市、万年县、信州区、横峰县、婺源县)
天津市(宝坻区、北辰区、和平区、宁河区、滨海新区、东丽区、蓟州区、静海区、河北区、河东区、红桥区、南开区、河西区、武清区、津南区、西青区)
朝阳市(北票市、建平县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、朝阳县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
甘孜藏族自治州(稻城县、丹巴县、炉霍县、康定市、石渠县、理塘县、德格县、白玉县、色达县、道孚县、九龙县、乡城县、得荣县、雅江县、巴塘县、新龙县、泸定县、甘孜县)
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乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、丰镇市、四子王旗、凉城县、卓资县)
凉山彝族自治州(西昌市、布拖县、越西县、喜德县、普格县、会理市、冕宁县、木里藏族自治县、盐源县、德昌县、金阳县、昭觉县、甘洛县、雷波县、会东县、美姑县、宁南县)
梧州市(蒙山县、藤县、岑溪市、苍梧县、长洲区、龙圩区、万秀区)
湖州市(南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区、德清县)
咸阳市(旬邑县、长武县、淳化县、武功县、泾阳县、三原县、兴平市、渭城区、乾县、彬州市、礼泉县、杨陵区、秦都区、永寿县)
绵阳市(江油市、盐亭县、三台县、涪城区、平武县、安州区、游仙区、梓潼县、北川羌族自治县)
陇南市(宕昌县、文县、康县、成县、礼县、西和县、武都区、徽县、两当县)
衢州市(江山市、柯城区、常山县、开化县、衢江区、龙游县)
商洛市(商州区、洛南县、山阳县、商南县、丹凤县、柞水县、镇安县)
安顺市(西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县)
广西壮族自治区
曲靖市(会泽县、沾益区、陆良县、麒麟区、宣威市、富源县、罗平县、师宗县、马龙区)
广州市(南沙区、增城区、白云区、黄埔区、荔湾区、花都区、海珠区、从化区、天河区、越秀区、番禺区)
阿里地区(革吉县、改则县、札达县、日土县、普兰县、措勤县、噶尔县)
潍坊市(寿光市、坊子区、诸城市、潍城区、安丘市、高密市、昌乐县、奎文区、昌邑市、临朐县、青州市、寒亭区)
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宜昌市(兴山县、枝江市、当阳市、秭归县、猇亭区、伍家岗区、五峰土家族自治县、远安县、长阳土家族自治县、西陵区、夷陵区、点军区、宜都市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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