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云浮市(云城区、新兴县、云安区、郁南县、罗定市)
阳泉市(郊区、城区、矿区、盂县、平定县)
林芝市(工布江达县、巴宜区、墨脱县、朗县、波密县、米林市、察隅县)
宁波市(海曙区、奉化区、象山县、鄞州区、北仑区、江北区、镇海区、慈溪市、宁海县、余姚市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、龙井市、图们市、敦化市、延吉市、和龙市、安图县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、三都水族自治县、惠水县、福泉市、罗甸县、都匀市、贵定县、长顺县、瓮安县、独山县、龙里县、平塘县)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
定西市(岷县、通渭县、临洮县、陇西县、漳县、渭源县、安定区)
黄冈市(团风县、浠水县、武穴市、麻城市、英山县、红安县、黄州区、黄梅县、罗田县、蕲春县)
榆林市(定边县、靖边县、子洲县、佳县、横山区、吴堡县、米脂县、榆阳区、清涧县、府谷县、神木市、绥德县)
酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县)
宜昌市(长阳土家族自治县、点军区、西陵区、远安县、秭归县、宜都市、夷陵区、猇亭区、枝江市、兴山县、五峰土家族自治县、伍家岗区、当阳市)
黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、黄石港区、阳新县、大冶市)
忻州市(定襄县、原平市、岢岚县、神池县、繁峙县、保德县、代县、五寨县、宁武县、河曲县、五台县、偏关县、静乐县、忻府区)
益阳市(赫山区、桃江县、安化县、南县、资阳区、沅江市)
深圳市(南山区、罗湖区、宝安区、盐田区、龙岗区、光明区、坪山区、龙华区、福田区)
宜春市(宜丰县、高安市、樟树市、奉新县、靖安县、铜鼓县、万载县、袁州区、上高县、丰城市)
鞍山市(千山区、立山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁西区)
包头市(青山区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、东河区、固阳县、昆都仑区、土默特右旗、石拐区)
眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县)
晋中市(榆社县、祁县、太谷区、平遥县、介休市、和顺县、左权县、榆次区、灵石县、昔阳县、寿阳县)
三亚市(天涯区、崖州区、吉阳区、海棠区)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、彰武县、清河门区、太平区、新邱区)
淮南市(凤台县、潘集区、寿县、田家庵区、大通区、谢家集区、八公山区)
白山市(浑江区、江源区、靖宇县、临江市、长白朝鲜族自治县、抚松县)
南阳市(西峡县、桐柏县、卧龙区、淅川县、新野县、唐河县、方城县、内乡县、社旗县、南召县、邓州市、宛城区、镇平县)
淮北市(烈山区、相山区、杜集区、濉溪县)
临汾市(翼城县、汾西县、古县、霍州市、尧都区、永和县、洪洞县、曲沃县、吉县、大宁县、蒲县、安泽县、浮山县、乡宁县、侯马市、襄汾县、隰县)
郑州市(金水区、二七区、上街区、惠济区、新郑市、荥阳市、管城回族区、中牟县、登封市、新密市、中原区、巩义市)
鸡西市(鸡冠区、滴道区、密山市、恒山区、梨树区、城子河区、麻山区、鸡东县、虎林市)
茂名市(高州市、信宜市、化州市、茂南区、电白区)
日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)
十堰市(房县、竹溪县、郧西县、丹江口市、张湾区、郧阳区、茅箭区、竹山县)
牡丹江市(林口县、爱民区、穆棱市、海林市、东安区、东宁市、西安区、宁安市、阳明区、绥芬河市)
内蒙古自治区
荆州市(洪湖市、公安县、石首市、江陵县、荆州区、沙市区、监利市、松滋市)
佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、温泉县、阿拉山口市)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、韶山市)
孝感市(孝南区、安陆市、大悟县、汉川市、云梦县、应城市、孝昌县)
安阳市(安阳县、汤阴县、滑县、殷都区、林州市、内黄县、龙安区、北关区、文峰区)
陇南市(西和县、成县、礼县、文县、两当县、徽县、康县、宕昌县、武都区)
鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)
五指山市(白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、昌江黎族自治县、澄迈县、东方市、临高县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、乐东黎族自治县、琼海市)
台州市(玉环市、三门县、路桥区、临海市、黄岩区、天台县、温岭市、椒江区、仙居县)
阿里地区(普兰县、札达县、日土县、噶尔县、改则县、革吉县、措勤县)
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、麻江县、台江县、黄平县、施秉县、黎平县、镇远县、锦屏县、天柱县、三穗县、雷山县、从江县、岑巩县、剑河县、凯里市、丹寨县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、茫崖市、都兰县)
伊春市(乌翠区、友好区、南岔县、嘉荫县、汤旺县、丰林县、金林区、伊美区、大箐山县、铁力市)
武威市(古浪县、民勤县、天祝藏族自治县、凉州区)
开封市(尉氏县、兰考县、禹王台区、祥符区、杞县、通许县、鼓楼区、龙亭区、顺河回族区)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)
吉安市(吉州区、吉安县、新干县、吉水县、峡江县、安福县、永丰县、泰和县、青原区、万安县、永新县、井冈山市、遂川县)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
南充市(阆中市、嘉陵区、仪陇县、高坪区、西充县、南部县、营山县、顺庆区、蓬安县)
连云港市(东海县、连云区、海州区、灌云县、灌南县、赣榆区)
南平市(武夷山市、顺昌县、建瓯市、浦城县、建阳区、邵武市、延平区、政和县、松溪县、光泽县)
焦作市(修武县、温县、山阳区、武陟县、解放区、孟州市、沁阳市、博爱县、马村区、中站区)
汕头市(金平区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县、澄海区、潮阳区)
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菏泽市(单县、曹县、东明县、定陶区、郓城县、巨野县、鄄城县、成武县、牡丹区)
濮阳市(范县、濮阳县、南乐县、台前县、华龙区、清丰县)
唐山市(滦州市、路北区、曹妃甸区、迁西县、丰南区、迁安市、滦南县、丰润区、路南区、遵化市、古冶区、开平区、乐亭县、玉田县)
福州市(马尾区、闽清县、永泰县、台江区、福清市、晋安区、鼓楼区、长乐区、闽侯县、罗源县、仓山区、连江县、平潭县)
泉州市(金门县、德化县、洛江区、安溪县、泉港区、晋江市、永春县、石狮市、惠安县、南安市、丰泽区、鲤城区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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