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延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、延吉市、龙井市、安图县、图们市、敦化市、珲春市)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

三门峡市(湖滨区、义马市、渑池县、陕州区、卢氏县、灵宝市)

三明市(泰宁县、三元区、建宁县、将乐县、沙县区、明溪县、宁化县、清流县、尤溪县、永安市、大田县)  九江市(瑞昌市、浔阳区、武宁县、都昌县、湖口县、彭泽县、共青城市、德安县、柴桑区、庐山市、濂溪区、修水县、永修县)

宿州市(灵璧县、泗县、砀山县、埇桥区、萧县)

遂宁市(安居区、船山区、大英县、蓬溪县、射洪市)

盐城市(射阳县、亭湖区、盐都区、滨海县、响水县、大丰区、建湖县、阜宁县、东台市)

达州市(开江县、万源市、达川区、大竹县、宣汉县、渠县、通川区)  呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、阿荣旗、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、根河市、额尔古纳市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

郑州市(中原区、二七区、管城回族区、巩义市、登封市、新密市、金水区、惠济区、中牟县、荥阳市、上街区、新郑市)

阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县)

大庆市(肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、林甸县、肇源县、萨尔图区、红岗区、让胡路区)

酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、金塔县、肃州区、瓜州县)

杭州市(桐庐县、拱墅区、西湖区、萧山区、临安区、富阳区、临平区、钱塘区、滨江区、建德市、上城区、余杭区、淳安县)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

梅州市(大埔县、梅县区、平远县、兴宁市、五华县、梅江区、蕉岭县、丰顺县)

新疆维吾尔自治区

上海市(嘉定区、黄浦区、宝山区、长宁区、松江区、浦东新区、杨浦区、青浦区、静安区、虹口区、闵行区、徐汇区、普陀区、金山区、崇明区、奉贤区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

运城市(夏县、稷山县、闻喜县、万荣县、河津市、永济市、平陆县、盐湖区、临猗县、新绛县、绛县、垣曲县、芮城县)

雅安市(雨城区、芦山县、天全县、汉源县、名山区、石棉县、荥经县、宝兴县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)

云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、建水县、蒙自市、屏边苗族自治县、开远市、红河县、弥勒市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、绿春县、石屏县、河口瑶族自治县)

玉林市(玉州区、福绵区、博白县、陆川县、兴业县、容县、北流市)

陇南市(礼县、两当县、成县、西和县、徽县、文县、康县、武都区、宕昌县)

太原市(万柏林区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、迎泽区、古交市、晋源区、小店区、娄烦县)

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长春市(绿园区、榆树市、农安县、公主岭市、南关区、九台区、朝阳区、宽城区、二道区、双阳区、德惠市)

安康市(石泉县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、岚皋县、平利县、白河县、旬阳市、紫阳县)

河池市(环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、宜州区、东兰县、金城江区、都安瑶族自治县、南丹县、凤山县、罗城仫佬族自治县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)  香港特别行政区

北京市(密云区、平谷区、顺义区、怀柔区、延庆区、房山区、海淀区、朝阳区、丰台区、西城区、昌平区、东城区、大兴区、门头沟区、石景山区、通州区)

韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、乐昌市、翁源县、武江区、新丰县、仁化县、曲江区)

泉州市(洛江区、南安市、安溪县、惠安县、晋江市、金门县、鲤城区、石狮市、丰泽区、德化县、泉港区、永春县)鹤岗市(向阳区、工农区、绥滨县、兴山区、萝北县、兴安区、南山区、东山区)

临汾市(古县、汾西县、大宁县、永和县、翼城县、曲沃县、洪洞县、隰县、吉县、蒲县、浮山县、霍州市、安泽县、乡宁县、侯马市、尧都区、襄汾县)  西藏自治区

濮阳市(清丰县、范县、台前县、华龙区、濮阳县、南乐县)

烟台市(芝罘区、海阳市、牟平区、蓬莱区、龙口市、莱阳市、福山区、莱州市、招远市、栖霞市、莱山区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)吕梁市(岚县、汾阳市、柳林县、临县、交城县、文水县、孝义市、方山县、中阳县、交口县、石楼县、兴县、离石区)

崇左市(凭祥市、大新县、龙州县、天等县、江州区、扶绥县、宁明县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

五指山市(东方市、乐东黎族自治县、澄迈县、陵水黎族自治县、临高县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、屯昌县、万宁市、定安县、琼海市、琼中黎族苗族自治县)

本溪市(桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、南芬区、本溪满族自治县、明山区)

广安市(岳池县、广安区、武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市)

百色市(乐业县、平果市、德保县、那坡县、隆林各族自治县、田阳区、凌云县、田东县、右江区、西林县、靖西市、田林县)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)

玉溪市(易门县、红塔区、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县)

南阳市(淅川县、新野县、宛城区、西峡县、唐河县、邓州市、社旗县、内乡县、镇平县、南召县、卧龙区、桐柏县、方城县)

萍乡市(上栗县、芦溪县、莲花县、安源区、湘东区)

宝鸡市(陈仓区、千阳县、扶风县、太白县、眉县、麟游县、岐山县、陇县、渭滨区、凤翔区、凤县、金台区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

成都市(武侯区、都江堰市、青白江区、双流区、崇州市、锦江区、蒲江县、金牛区、简阳市、龙泉驿区、成华区、温江区、大邑县、金堂县、新津区、邛崃市、郫都区、青羊区、彭州市、新都区)

呼和浩特市(清水河县、新城区、回民区、土默特左旗、和林格尔县、托克托县、玉泉区、武川县、赛罕区)

昭通市(昭阳区、威信县、永善县、大关县、水富市、巧家县、镇雄县、盐津县、彝良县、绥江县、鲁甸县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。