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全国服务区域:
天津市(武清区、静海区、西青区、和平区、河东区、蓟州区、河西区、宝坻区、津南区、滨海新区、南开区、东丽区、红桥区、宁河区、河北区、北辰区)
九江市(湖口县、浔阳区、柴桑区、德安县、庐山市、武宁县、都昌县、永修县、瑞昌市、彭泽县、共青城市、修水县、濂溪区)
滨州市(惠民县、滨城区、沾化区、无棣县、阳信县、邹平市、博兴县)
衢州市(开化县、柯城区、衢江区、江山市、常山县、龙游县)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
眉山市(东坡区、丹棱县、青神县、洪雅县、彭山区、仁寿县)
岳阳市(君山区、临湘市、汨罗市、湘阴县、岳阳楼区、华容县、云溪区、平江县、岳阳县)
六安市(裕安区、金安区、霍邱县、叶集区、霍山县、金寨县、舒城县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
大同市(浑源县、平城区、阳高县、广灵县、天镇县、云冈区、新荣区、云州区、灵丘县、左云县)
巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)
三明市(宁化县、沙县区、尤溪县、清流县、将乐县、明溪县、泰宁县、大田县、永安市、三元区、建宁县)
鹤壁市(浚县、淇县、淇滨区、山城区、鹤山区)
遂宁市(蓬溪县、大英县、安居区、射洪市、船山区)
桂林市(雁山区、恭城瑶族自治县、资源县、七星区、龙胜各族自治县、兴安县、象山区、阳朔县、临桂区、永福县、灵川县、秀峰区、荔浦市、叠彩区、灌阳县、全州县、平乐县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正蓝旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区、梨树县)
聊城市(冠县、东阿县、高唐县、莘县、茌平区、临清市、阳谷县、东昌府区)
淮南市(田家庵区、凤台县、寿县、谢家集区、潘集区、大通区、八公山区)
西宁市(湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城东区、湟中区、城北区、城西区)
南平市(延平区、松溪县、建瓯市、光泽县、邵武市、浦城县、政和县、武夷山市、建阳区、顺昌县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
玉溪市(通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、红塔区、新平彝族傣族自治县、澄江市、易门县、华宁县、峨山彝族自治县)
上饶市(横峰县、广信区、万年县、信州区、鄱阳县、德兴市、余干县、铅山县、弋阳县、婺源县、广丰区、玉山县)
临汾市(洪洞县、襄汾县、吉县、古县、安泽县、大宁县、永和县、乡宁县、隰县、汾西县、曲沃县、浮山县、蒲县、尧都区、翼城县、霍州市、侯马市)
曲靖市(师宗县、马龙区、陆良县、富源县、罗平县、宣威市、会泽县、沾益区、麒麟区)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、石鼓区、衡阳县、南岳区、耒阳市、衡南县、雁峰区、祁东县、衡山县、珠晖区、常宁市)
咸宁市(咸安区、崇阳县、通山县、嘉鱼县、通城县、赤壁市)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、建始县、来凤县、宣恩县、利川市、咸丰县、恩施市)
苏州市(吴中区、相城区、张家港市、吴江区、虎丘区、常熟市、昆山市、太仓市、姑苏区)
沧州市(孟村回族自治县、献县、运河区、沧县、盐山县、青县、肃宁县、海兴县、泊头市、任丘市、河间市、吴桥县、新华区、南皮县、东光县、黄骅市)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
咸阳市(兴平市、淳化县、乾县、三原县、永寿县、武功县、秦都区、彬州市、礼泉县、长武县、泾阳县、渭城区、旬邑县、杨陵区)
株洲市(茶陵县、炎陵县、渌口区、醴陵市、攸县、石峰区、荷塘区、天元区、芦淞区)
白城市(通榆县、大安市、洮北区、镇赉县、洮南市)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
宜昌市(远安县、西陵区、五峰土家族自治县、宜都市、伍家岗区、长阳土家族自治县、点军区、枝江市、兴山县、当阳市、夷陵区、秭归县、猇亭区)
驻马店市(驿城区、新蔡县、平舆县、泌阳县、上蔡县、西平县、正阳县、汝南县、遂平县、确山县)
抚顺市(抚顺县、望花区、新抚区、清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、顺城区)
平凉市(庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、崇信县、崆峒区)
张家口市(蔚县、宣化区、张北县、崇礼区、尚义县、怀安县、赤城县、阳原县、下花园区、万全区、康保县、怀来县、桥西区、涿鹿县、沽源县、桥东区)
宁波市(镇海区、海曙区、宁海县、象山县、鄞州区、慈溪市、江北区、北仑区、奉化区、余姚市)
丽江市(古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县)
肇庆市(德庆县、高要区、鼎湖区、四会市、广宁县、端州区、封开县、怀集县)
重庆市(荣昌区、九龙坡区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、潼南区、万州区、铜梁区、沙坪坝区、忠县、彭水苗族土家族自治县、云阳县、武隆区、江北区、大渡口区、巫山县、涪陵区、奉节县、城口县、开州区、梁平区、巫溪县、合川区、渝中区、南川区、璧山区、巴南区、綦江区、江津区、黔江区、大足区、垫江县、南岸区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、渝北区、石柱土家族自治县、永川区、丰都县)
阜阳市(临泉县、太和县、界首市、颍上县、颍泉区、颍州区、颍东区、阜南县)
濮阳市(南乐县、清丰县、华龙区、濮阳县、范县、台前县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
宁德市(福安市、屏南县、周宁县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、古田县、寿宁县、福鼎市)
益阳市(沅江市、桃江县、南县、安化县、赫山区、资阳区)
绍兴市(上虞区、柯桥区、嵊州市、越城区、诸暨市、新昌县)
西藏自治区
邢台市(宁晋县、广宗县、巨鹿县、襄都区、柏乡县、内丘县、临城县、新河县、南和区、信都区、临西县、南宫市、沙河市、隆尧县、任泽区、威县、清河县、平乡县)
烟台市(龙口市、海阳市、福山区、蓬莱区、莱阳市、芝罘区、牟平区、招远市、莱州市、莱山区、栖霞市)
金昌市(永昌县、金川区)
鹤岗市(兴安区、绥滨县、向阳区、南山区、萝北县、兴山区、工农区、东山区)
焦作市(武陟县、温县、解放区、修武县、孟州市、山阳区、中站区、马村区、沁阳市、博爱县)
东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、弥勒市、开远市、石屏县、泸西县、屏边苗族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、河口瑶族自治县、个旧市、元阳县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、扎赉特旗)
本溪市(南芬区、溪湖区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区)
朔州市(应县、右玉县、平鲁区、怀仁市、朔城区、山阴县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
广元市(朝天区、利州区、剑阁县、苍溪县、昭化区、青川县、旺苍县)
洛阳市(偃师区、涧西区、伊川县、孟津区、新安县、嵩县、汝阳县、洛宁县、宜阳县、瀍河回族区、老城区、洛龙区、西工区、栾川县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
襄阳市(樊城区、保康县、襄州区、宜城市、襄城区、谷城县、枣阳市、老河口市、南漳县)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、娄星区、双峰县)
广州市(荔湾区、花都区、增城区、黄埔区、番禺区、南沙区、天河区、越秀区、海珠区、从化区、白云区)
延安市(宝塔区、延长县、甘泉县、吴起县、延川县、志丹县、宜川县、子长市、洛川县、黄龙县、富县、安塞区、黄陵县)
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绥化市(望奎县、兰西县、绥棱县、明水县、庆安县、海伦市、北林区、肇东市、安达市、青冈县)
哈尔滨市(香坊区、尚志市、宾县、呼兰区、南岗区、延寿县、阿城区、通河县、木兰县、平房区、道外区、依兰县、五常市、方正县、双城区、松北区、巴彦县、道里区)
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新疆维吾尔自治区
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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