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天津市(西青区、河东区、南开区、北辰区、宁河区、河西区、河北区、武清区、静海区、红桥区、东丽区、和平区、滨海新区、宝坻区、津南区、蓟州区)
莆田市(城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区)
泰州市(兴化市、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区、海陵区)
崇左市(江州区、天等县、龙州县、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县)
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东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
和田地区(墨玉县、策勒县、民丰县、于田县、洛浦县、皮山县、和田市、和田县)
楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、楚雄市、大姚县、禄丰市、姚安县、南华县、武定县、牟定县、永仁县)
安阳市(林州市、殷都区、龙安区、汤阴县、安阳县、北关区、滑县、文峰区、内黄县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、伊金霍洛旗、乌审旗、鄂托克前旗)
曲靖市(富源县、宣威市、罗平县、麒麟区、会泽县、沾益区、马龙区、陆良县、师宗县)
亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)
那曲市(聂荣县、巴青县、索县、尼玛县、安多县、申扎县、比如县、色尼区、嘉黎县、双湖县、班戈县)
惠州市(博罗县、龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、富裕县、依安县、甘南县、龙江县、龙沙区、铁锋区、拜泉县、建华区、克山县、泰来县、克东县、碾子山区、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、讷河市)
大连市(中山区、长海县、西岗区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、金州区、庄河市、旅顺口区、甘井子区)
锦州市(古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、凌海市、义县、太和区)
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濮阳市(濮阳县、南乐县、范县、华龙区、台前县、清丰县)
龙岩市(永定区、连城县、上杭县、长汀县、武平县、新罗区、漳平市)
合肥市(肥西县、瑶海区、巢湖市、包河区、庐江县、长丰县、肥东县、庐阳区、蜀山区)
南通市(海门区、崇川区、如东县、启东市、通州区、海安市、如皋市)
安康市(汉阴县、岚皋县、汉滨区、宁陕县、石泉县、镇坪县、白河县、紫阳县、平利县、旬阳市)
衡水市(枣强县、故城县、桃城区、深州市、武邑县、饶阳县、武强县、冀州区、阜城县、景县、安平县)
吕梁市(交口县、石楼县、柳林县、临县、方山县、离石区、汾阳市、交城县、兴县、孝义市、中阳县、岚县、文水县)
株洲市(醴陵市、天元区、石峰区、芦淞区、攸县、炎陵县、荷塘区、茶陵县、渌口区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、定安县、陵水黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、屯昌县、琼海市、临高县、澄迈县、昌江黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、文昌市)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
玉林市(北流市、博白县、容县、兴业县、福绵区、陆川县、玉州区)
西宁市(大通回族土族自治县、城中区、湟中区、湟源县、城东区、城西区、城北区)
临汾市(浮山县、侯马市、古县、汾西县、襄汾县、大宁县、霍州市、翼城县、吉县、蒲县、曲沃县、尧都区、洪洞县、乡宁县、永和县、隰县、安泽县)
林芝市(波密县、墨脱县、米林市、巴宜区、察隅县、工布江达县、朗县)
吉林市(船营区、蛟河市、丰满区、磐石市、桦甸市、舒兰市、昌邑区、永吉县、龙潭区)
乐山市(峨眉山市、金口河区、夹江县、犍为县、沙湾区、沐川县、五通桥区、市中区、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县)
鸡西市(虎林市、恒山区、梨树区、密山市、鸡东县、滴道区、麻山区、鸡冠区、城子河区)
七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、同德县、共和县、兴海县)
柳州市(三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳北区、柳城县、鱼峰区、融水苗族自治县、城中区、柳江区、融安县)
无锡市(江阴市、宜兴市、惠山区、滨湖区、锡山区、梁溪区、新吴区)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、新兴县、云城区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
定西市(临洮县、漳县、通渭县、渭源县、安定区、陇西县、岷县)
海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)
鞍山市(立山区、海城市、千山区、岫岩满族自治县、铁东区、铁西区、台安县)
塔城地区(沙湾市、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、裕民县、托里县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、多伦县、太仆寺旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)
果洛藏族自治州(玛多县、班玛县、久治县、达日县、甘德县、玛沁县)
十堰市(竹山县、郧西县、郧阳区、房县、张湾区、竹溪县、丹江口市、茅箭区)
韶关市(武江区、曲江区、翁源县、始兴县、乐昌市、仁化县、浈江区、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县)
娄底市(冷水江市、涟源市、新化县、双峰县、娄星区)
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佛山市(南海区、三水区、高明区、禅城区、顺德区)
蚌埠市(五河县、龙子湖区、淮上区、怀远县、禹会区、固镇县、蚌山区)
甘南藏族自治州(舟曲县、合作市、夏河县、迭部县、碌曲县、卓尼县、玛曲县、临潭县)
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宜春市(丰城市、袁州区、樟树市、万载县、宜丰县、铜鼓县、上高县、高安市、奉新县、靖安县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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