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安顺市(普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、杭锦旗、东胜区、鄂托克前旗、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区)
湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区、德清县)
许昌市(建安区、长葛市、襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区)
三门峡市(卢氏县、渑池县、义马市、湖滨区、陕州区、灵宝市)
钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)
洛阳市(涧西区、偃师区、洛龙区、栾川县、伊川县、西工区、宜阳县、老城区、瀍河回族区、嵩县、洛宁县、孟津区、新安县、汝阳县)
吉林市(磐石市、昌邑区、永吉县、舒兰市、蛟河市、龙潭区、桦甸市、船营区、丰满区)
松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)
肇庆市(德庆县、封开县、鼎湖区、广宁县、四会市、端州区、高要区、怀集县)
汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)
榆林市(靖边县、子洲县、神木市、榆阳区、定边县、绥德县、佳县、吴堡县、米脂县、府谷县、横山区、清涧县)
牡丹江市(绥芬河市、宁安市、穆棱市、林口县、东安区、东宁市、海林市、阳明区、爱民区、西安区)
宜昌市(长阳土家族自治县、秭归县、伍家岗区、西陵区、枝江市、夷陵区、远安县、兴山县、点军区、当阳市、猇亭区、宜都市、五峰土家族自治县)
宜宾市(南溪区、江安县、翠屏区、高县、叙州区、屏山县、筠连县、长宁县、珙县、兴文县)
河源市(和平县、连平县、源城区、紫金县、龙川县、东源县)
永州市(祁阳市、东安县、蓝山县、新田县、双牌县、道县、零陵区、宁远县、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区)
南阳市(南召县、社旗县、内乡县、新野县、方城县、淅川县、镇平县、桐柏县、卧龙区、西峡县、宛城区、唐河县、邓州市)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、贵定县、独山县、瓮安县、平塘县、三都水族自治县、福泉市、荔波县、长顺县、罗甸县、都匀市、龙里县)
天水市(张家川回族自治县、秦安县、甘谷县、秦州区、麦积区、清水县、武山县)
南充市(嘉陵区、阆中市、仪陇县、蓬安县、西充县、顺庆区、南部县、营山县、高坪区)
阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)
延安市(安塞区、延长县、宝塔区、黄龙县、洛川县、子长市、延川县、富县、黄陵县、宜川县、甘泉县、志丹县、吴起县)
南平市(建瓯市、政和县、顺昌县、光泽县、延平区、松溪县、武夷山市、邵武市、浦城县、建阳区)
渭南市(富平县、蒲城县、临渭区、韩城市、华州区、白水县、潼关县、华阴市、大荔县、合阳县、澄城县)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、兴海县、共和县)
杭州市(西湖区、临平区、桐庐县、富阳区、拱墅区、萧山区、钱塘区、余杭区、滨江区、上城区、临安区、淳安县、建德市)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)
丽水市(莲都区、庆元县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、松阳县、龙泉市、云和县、缙云县)
三沙市(西沙区、南沙区)
攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)
济宁市(梁山县、任城区、微山县、嘉祥县、兖州区、泗水县、鱼台县、汶上县、曲阜市、邹城市、金乡县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
茂名市(电白区、信宜市、高州市、化州市、茂南区)
丽江市(永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、华坪县、宁蒗彝族自治县)
来宾市(武宣县、兴宾区、合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县)
丹东市(宽甸满族自治县、振安区、元宝区、振兴区、凤城市、东港市)
江门市(江海区、台山市、鹤山市、蓬江区、新会区、恩平市、开平市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
深圳市(坪山区、龙岗区、盐田区、南山区、福田区、宝安区、罗湖区、光明区、龙华区)
通化市(辉南县、柳河县、通化县、二道江区、东昌区、集安市、梅河口市)
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仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
儋州市
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、壤塘县、马尔康市、茂县、小金县、理县、汶川县、九寨沟县、阿坝县、黑水县、松潘县、金川县、若尔盖县)
潍坊市(寒亭区、寿光市、奎文区、坊子区、安丘市、昌乐县、昌邑市、诸城市、潍城区、临朐县、高密市、青州市)
平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、崇信县、泾川县、崆峒区、华亭市)
宁夏回族自治区
齐齐哈尔市(富裕县、碾子山区、依安县、龙江县、克山县、讷河市、拜泉县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富拉尔基区、龙沙区、泰来县、建华区、甘南县、铁锋区、克东县)
宝鸡市(千阳县、凤县、陈仓区、渭滨区、扶风县、眉县、金台区、凤翔区、麟游县、太白县、岐山县、陇县)
商洛市(镇安县、商州区、山阳县、商南县、洛南县、柞水县、丹凤县)
扬州市(广陵区、江都区、仪征市、宝应县、邗江区、高邮市)
中山市
黔东南苗族侗族自治州(榕江县、三穗县、丹寨县、凯里市、雷山县、岑巩县、施秉县、锦屏县、剑河县、麻江县、天柱县、黎平县、从江县、黄平县、镇远县、台江县)
蚌埠市(淮上区、固镇县、怀远县、禹会区、五河县、龙子湖区、蚌山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
运城市(临猗县、盐湖区、永济市、稷山县、垣曲县、河津市、夏县、闻喜县、绛县、新绛县、平陆县、芮城县、万荣县)
平顶山市(鲁山县、叶县、郏县、石龙区、宝丰县、湛河区、卫东区、舞钢市、新华区、汝州市)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
玉林市(玉州区、兴业县、博白县、北流市、福绵区、陆川县、容县)
兰州市(皋兰县、安宁区、永登县、西固区、七里河区、红古区、城关区、榆中县)
桂林市(七星区、灵川县、象山区、灌阳县、秀峰区、荔浦市、平乐县、阳朔县、龙胜各族自治县、永福县、资源县、临桂区、全州县、兴安县、恭城瑶族自治县、叠彩区、雁山区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
五指山市(东方市、琼海市、万宁市、陵水黎族自治县、定安县、临高县、澄迈县、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
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包头市(土默特右旗、白云鄂博矿区、九原区、东河区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、梁河县、陇川县、盈江县)
朔州市(应县、山阴县、怀仁市、朔城区、右玉县、平鲁区)
德州市(宁津县、乐陵市、临邑县、禹城市、德城区、夏津县、齐河县、平原县、陵城区、庆云县、武城县)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗)
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昭通市(永善县、昭阳区、镇雄县、大关县、威信县、鲁甸县、绥江县、水富市、彝良县、盐津县、巧家县)
和田地区(于田县、策勒县、皮山县、和田市、洛浦县、民丰县、和田县、墨玉县)
郴州市(宜章县、资兴市、永兴县、桂阳县、汝城县、苏仙区、北湖区、安仁县、临武县、嘉禾县、桂东县)
雅安市(天全县、名山区、雨城区、宝兴县、荥经县、石棉县、汉源县、芦山县)
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 本报记者 李乔宇
近期,全球首场人形机器人半程马拉松比赛成功举行,“天工Ultra”机器人以2小时40分42秒的成绩冲线夺得冠军,其背后的北京人形机器人创新中心有限公司亦引发全球瞩目。
当前,越来越多的企业布局具身智能赛道。据《证券日报》记者了解,三大通信运营商都对具身智能有所布局。
三大运营商集体入场
今年年初,中国移动成立中国移动具身智能产业创新中心(以下简称“具身智能产业创新中心”),对标位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心以及北京人形机器人创新中心有限公司。
据悉,具身智能产业创新中心将积极布局机器人领域,着力推进具身智能在泛家庭场景应用,聚焦核心技术攻坚,构建全栈式机器人能力图谱。公开信息显示,该创新中心将以推动中国移动成为全球最大的机器人运营商为目标,利用中国移动在网络、算力、模型、数据、信息服务方面的资源禀赋,聚焦机器人大脑技术攻关,加速推进具身智能的商业化进展。
中国移动智慧家庭运营中心技术管理经理赵永生告诉《证券日报》记者,截至目前,中国移动已开通基站总数超686万个,覆盖超过10亿移动业务客户,为全球最大的移动通信运营商。未来,中国移动还将凭借自身的技术优势、网络覆盖以及遍布全国的渠道和运维团队,从全球最大的移动通信运营商迈向全球最大的机器人运营商。
“预计今年6月份或7月份,我们自主研发的家用机器人四足狗会小批量进行运营试销售;同时,我们近期发布的迎宾导览机器人已经在广州试点运营。”赵永生对记者透露。
中国电信相关负责人告诉《证券日报》记者,目前中国电信人工智能研究院(TeleAI)正在加速智传网(AI Flow)的布局和研究。智传网能够通过家族式同源模型协同将“端—边—云—网”高效串联,例如在制造业等实体经济领域,安排机器狗负责安全巡检,机械臂执行高精度的物料传输,异构机器人完成复杂装配等。
中国联通旗下的物联网平台联通格物则打造了泛在连接与多网络制式智能适配、机器人多协议适配、多模态感知数据融合分析、端云训推协同的机器人设备智能升级,以及机器人智能体构建和共性能力开放共享等核心能力体系。
市场规模有望持续提升
今年,具身智能首次被写入《政府工作报告》。2025年《政府工作报告》提出,建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。
根据头豹研究报告,2023年,中国具身智能市场规模已经达到4186亿元。随着大模型技术突破,具身智能市场规模有望持续提升,2027年市场规模预计达到6328亿元。
在赵永生看来,具身智能产业已经具备了进一步发展的基础。一方面,人形机器人可助力解决老龄化、劳动力短缺等问题,提高生产效率;另一方面,近年来人工智能大模型持续实现突破,多个语言视觉多模态大模型已经具备了较强能力。
“在此背景下,亟须一个能够与人类物理世界有效交互的载体,承载大模型的能力,目前只有人形机器人具备这个潜质。”赵永生表示。
《证券日报》记者多方采访了解到,部分具身智能企业仍对人形机器人如何实现商业化感到困惑。对此,一级市场投资人、青年投资家俱乐部副理事长宋晓飞告诉《证券日报》记者,人形机器人正步入应用深水区。随着硬件成本持续优化与人工智能深度赋能,行业从实验验证迈向实用探索。同时,头部企业的入局将加速技术迭代与场景适配。
浙商证券机械国防首席分析师王华君对《证券日报》记者表示,人形机器人的商业化本质是技术成熟度、经济可行性与社会接受度的三重博弈。短期内,人形机器人将聚焦物流分拣、高危救援等场景的垂直技术适配验证与落地可行性测算;中长期则将依托AI算力跃迁与仿生材料革新重构产业链路。中国企业有望利用制造业纵深优势,在核心部件国产化与场景数据积累上构建差异化优势。
新闻结尾
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