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天津市(河北区、静海区、宝坻区、武清区、津南区、河西区、西青区、河东区、宁河区、南开区、蓟州区、和平区、滨海新区、红桥区、北辰区、东丽区)
崇左市(凭祥市、江州区、龙州县、天等县、大新县、宁明县、扶绥县)
镇江市(句容市、扬中市、丹徒区、润州区、京口区、丹阳市)
周口市(郸城县、鹿邑县、太康县、商水县、沈丘县、西华县、扶沟县、川汇区、淮阳区、项城市)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
广州市(越秀区、从化区、南沙区、增城区、天河区、黄埔区、白云区、花都区、荔湾区、海珠区、番禺区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)
铜陵市(枞阳县、义安区、铜官区、郊区)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
湖州市(长兴县、南浔区、德清县、安吉县、吴兴区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
贵阳市(云岩区、开阳县、乌当区、南明区、花溪区、白云区、清镇市、观山湖区、息烽县、修文县)
昌都市(左贡县、卡若区、察雅县、芒康县、类乌齐县、八宿县、边坝县、丁青县、贡觉县、江达县、洛隆县)
天水市(清水县、秦州区、张家川回族自治县、武山县、秦安县、甘谷县、麦积区)
葫芦岛市(南票区、建昌县、兴城市、绥中县、连山区、龙港区)
宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县、宿豫区)
茂名市(茂南区、高州市、电白区、化州市、信宜市)
廊坊市(三河市、大城县、永清县、广阳区、文安县、安次区、大厂回族自治县、霸州市、香河县、固安县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
湛江市(廉江市、徐闻县、遂溪县、麻章区、赤坎区、霞山区、雷州市、坡头区、吴川市)
朔州市(山阴县、右玉县、平鲁区、朔城区、怀仁市、应县)
白银市(平川区、白银区、靖远县、景泰县、会宁县)
四平市(梨树县、双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县)
伊春市(汤旺县、丰林县、大箐山县、南岔县、铁力市、乌翠区、伊美区、金林区、嘉荫县、友好区)
舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)
晋城市(沁水县、城区、泽州县、陵川县、高平市、阳城县)
运城市(闻喜县、临猗县、盐湖区、平陆县、稷山县、绛县、河津市、夏县、新绛县、永济市、垣曲县、芮城县、万荣县)
澳门特别行政区
昆明市(盘龙区、安宁市、嵩明县、西山区、五华区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、东川区、富民县、官渡区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县)
济源市
肇庆市(怀集县、广宁县、端州区、德庆县、封开县、四会市、鼎湖区、高要区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、利川市、来凤县、建始县)
牡丹江市(穆棱市、东宁市、海林市、东安区、西安区、宁安市、林口县、阳明区、绥芬河市、爱民区)
南京市(浦口区、江宁区、高淳区、秦淮区、栖霞区、溧水区、玄武区、雨花台区、六合区、鼓楼区、建邺区)
通化市(辉南县、梅河口市、集安市、通化县、东昌区、柳河县、二道江区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
三门峡市(义马市、渑池县、卢氏县、陕州区、湖滨区、灵宝市)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、新和县、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市、库车市、温宿县、拜城县)
德州市(庆云县、齐河县、夏津县、武城县、禹城市、陵城区、宁津县、平原县、临邑县、乐陵市、德城区)
吉安市(吉州区、泰和县、安福县、遂川县、井冈山市、吉水县、永新县、万安县、永丰县、青原区、新干县、峡江县、吉安县)
唐山市(古冶区、路北区、滦南县、迁安市、路南区、玉田县、滦州市、开平区、迁西县、乐亭县、曹妃甸区、丰润区、遵化市、丰南区)
铁岭市(铁岭县、昌图县、清河区、西丰县、银州区、调兵山市、开原市)
合肥市(庐江县、瑶海区、包河区、庐阳区、蜀山区、巢湖市、长丰县、肥西县、肥东县)
淮安市(盱眙县、清江浦区、淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区、涟水县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿图什市、阿合奇县)
漳州市(芗城区、南靖县、东山县、龙文区、长泰区、华安县、漳浦县、平和县、龙海区、云霄县、诏安县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
上海市(崇明区、青浦区、奉贤区、松江区、虹口区、金山区、长宁区、浦东新区、嘉定区、黄浦区、宝山区、闵行区、静安区、徐汇区、杨浦区、普陀区)
锦州市(义县、太和区、凌海市、黑山县、古塔区、北镇市、凌河区)
大庆市(肇源县、肇州县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、红岗区、林甸县、龙凤区、让胡路区)
文山壮族苗族自治州(丘北县、砚山县、广南县、西畴县、富宁县、麻栗坡县、马关县、文山市)
延边朝鲜族自治州(珲春市、安图县、敦化市、龙井市、和龙市、汪清县、图们市、延吉市)
宁夏回族自治区
本溪市(明山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区)
大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、大理市、剑川县、洱源县、宾川县、南涧彝族自治县、祥云县、漾濞彝族自治县、永平县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)
普洱市(景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、泸溪县、吉首市、古丈县、凤凰县、保靖县、龙山县、永顺县)
潍坊市(诸城市、潍城区、昌邑市、奎文区、坊子区、临朐县、寒亭区、高密市、昌乐县、寿光市、青州市、安丘市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)
新余市(渝水区、分宜县)
拉萨市(城关区、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区、当雄县、林周县、曲水县)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县、盈江县)
怀化市(溆浦县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、会同县、中方县、洪江市、新晃侗族自治县)
兴安盟(突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗)
乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
营口市(盖州市、老边区、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、博湖县、和硕县、轮台县、若羌县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市)
黄冈市(罗田县、麻城市、黄梅县、黄州区、浠水县、红安县、蕲春县、英山县、武穴市、团风县)
玉溪市(澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、华宁县、红塔区、峨山彝族自治县、易门县)
青岛市(李沧区、市南区、平度市、胶州市、崂山区、市北区、黄岛区、莱西市、城阳区、即墨区)
安庆市(潜山市、宜秀区、迎江区、岳西县、望江县、太湖县、宿松县、桐城市、怀宁县、大观区)
儋州市
铜仁市(江口县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区、思南县)
林芝市(工布江达县、米林市、朗县、察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县)
宜昌市(五峰土家族自治县、枝江市、兴山县、当阳市、夷陵区、秭归县、猇亭区、西陵区、远安县、伍家岗区、宜都市、点军区、长阳土家族自治县)
临夏回族自治州(广河县、康乐县、临夏县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、东乡族自治县、永靖县)
泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、泰山区、新泰市、岱岳区)
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七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)
绵阳市(三台县、梓潼县、游仙区、盐亭县、北川羌族自治县、平武县、涪城区、安州区、江油市)
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沧州市(盐山县、东光县、献县、南皮县、运河区、吴桥县、黄骅市、泊头市、沧县、河间市、肃宁县、新华区、青县、孟村回族自治县、海兴县、任丘市)
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朝阳市(朝阳县、建平县、龙城区、凌源市、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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